隨著社會的進步，科技的發(fā)展，人們對能源的需求越來越大，而現有的能源有限，需要人們不斷發(fā)展新能源，而太陽能就是一個不錯的選擇，人們開始大力發(fā)展太陽能能發(fā)電。傾斜角是太陽能光伏電池方陣平面與水平地面之間的夾角。不同的傾斜角下光伏電池方陣平面接受的輻射總量是不一樣的，我們將接受到年輻射總量最大的傾斜角稱為最佳傾角。

因為地球圍繞太陽一直做公轉，一個公轉周期內太陽直射點一直在地球南回歸線和北回歸線之間往復移動。所以最佳傾斜角與當地的地理緯度有關。以赤道為基準點，當緯度向地球兩極逐步增高時，相應最佳傾斜角也逐步增大。傾斜角從水平(傾斜角為0°度)開始逐漸向最佳的傾斜角過渡時，其輻射量不斷增加直到最大值，然后再隨著傾斜角增加其輻射量又開始減少。

光伏電站設計時，一般參考歷史數據不同傾斜角度下全年累計輻射量，選擇輻射量最高的角度進行設計，即選用最佳傾角。但是，最佳傾角的選擇往往要延伸出其它方面需考慮的因素，如傾斜角度對積雪滑落的影響;傾斜角變化時對組件抗風壓、抗雪壓影響;抗風壓、抗雪壓的變化繼而產生對光伏支架選材和基礎配重的影響。

對比不同傾斜角對發(fā)電量的影響宜采用單一變量對比法，但由于廠站均為34°傾斜角光方陣，未建設37°傾斜角光伏方陣。因此使用PV-SYSTEM設計軟件進行數據模擬對比。

以于田光伏電站為例進行數據簡化分析，將廠站信息N36°45，，E81°51，，海拔1600m，安裝傾角34°輸入設計軟件(軟件數據來源NASA氣象數據)，可得出不同傾斜角度下的年累計太陽輻射量和年發(fā)電量。

在34°安裝傾角情況下將發(fā)電理論數據結合理論衰減率，與于田電站并網以來歷年發(fā)電數據進行對比(2014年中期并網，當年年度數據不具備代表性)，2015年-2019年的準確率分別為99.3%、94.9%、98.2%、92.6%、95.1%，平均準確率達96%。因此設計軟件及NASA氣象數據庫具有一定的可靠性。

綜上所述，在N36°45，，E81°51，，海拔1600m的地理條件下，于田光伏電站最佳傾斜角為37°。于田電站實際安裝傾角與最佳傾角的理論發(fā)電量差值在4.2萬kW.h/a。太陽能雖然可以產生很大能量，但是現在的技術還不足以保證人類所有的運轉，這就需要我們保護能源，從自己做起，從身邊的點滴做起，節(jié)約能源，是我們人類每一個人應盡的責任。