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在射頻通信設(shè)備中,與外殼直連的模組接地設(shè)計直接決定信號完整性、電磁干擾(EMI)抑制能力及整機穩(wěn)定性。射頻信號的高頻特性使其對 grounding 阻抗、接觸穩(wěn)定性及回路完整性極為敏感,接地不良易導(dǎo)致信噪比下降、傳輸距離縮短、EMC 測試不達標(biāo)等問題。本文結(jié)合工程實踐,從接地原理、核心設(shè)計要點、工藝實現(xiàn)及優(yōu)化方案等方面,系統(tǒng)闡述此類模組的接地處理方法。
在人工智能技術(shù)飛速迭代的今天,從云端數(shù)據(jù)中心的大模型訓(xùn)練到邊緣終端的智能感知,算力需求呈指數(shù)級增長,對電源管理系統(tǒng)提出了前所未有的嚴(yán)苛要求。電源管理集成電路(PMIC)作為電子設(shè)備的“能量管家”,其集成度直接決定了AI系統(tǒng)的能效、穩(wěn)定性與小型化水平。高度集成PMIC通過融合多路供電、精準(zhǔn)調(diào)控、緊湊封裝等核心特性,為人工智能應(yīng)用突破性能瓶頸、實現(xiàn)場景落地提供了關(guān)鍵支撐,成為AI生態(tài)中不可或缺的核心組件。
EMI,即電磁干擾,是指任何可能引起電子設(shè)備性能降低或產(chǎn)生負面影響的電磁現(xiàn)象。EMI可以通過各種方式傳播,如電磁波、導(dǎo)線和電源線等。
在當(dāng)今高度自動化的工業(yè)環(huán)境中,可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller,PLC)已成為現(xiàn)代工業(yè)控制系統(tǒng)的核心組件。
人工智能的爆發(fā)式增長,正將數(shù)據(jù)中心推向能源消耗的臨界點。國際能源署報告顯示,2024年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗達415太瓦時,占全球總用電量的1.5%,且這一比例以每年12%的速度遞增。其中,AI成為核心驅(qū)動力,預(yù)計到2030年,服務(wù)人工智能的數(shù)據(jù)中心用電需求將增長四倍以上,電力供應(yīng)已成為制約AI規(guī)模化發(fā)展的核心瓶頸。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)中心正從能源消耗端、技術(shù)架構(gòu)端、協(xié)同生態(tài)端全面演進,構(gòu)建適配AI需求的新型能源供給體系。
在工業(yè)生產(chǎn)、新能源發(fā)電、軌道交通等領(lǐng)域,大功率電力設(shè)備的穩(wěn)定運行離不開精準(zhǔn)的電壓調(diào)節(jié)。無論是將電網(wǎng)高壓轉(zhuǎn)換為設(shè)備適配的低壓,還是將新能源電池的低壓提升為驅(qū)動電壓,升降壓轉(zhuǎn)換都是核心環(huán)節(jié)。這一過程的實現(xiàn),依賴于一系列專門設(shè)計的電力電子器件與磁性元件的協(xié)同工作。本文將深入解析大功率電力設(shè)備升降壓的核心器件,揭秘電壓轉(zhuǎn)換背后的技術(shù)邏輯。