當今，隨著新型冠狀肺炎疫情的不斷蔓延，為了預防病毒感染，越來越多的人紛紛選擇戴上了口罩。隨著戴口罩人數(shù)的急劇上升，這給蘋果用戶帶來一個難題——面部識別失效。而安卓用戶的面部識別技術卻沒有受到很大的影響，這讓人們不禁疑惑iPhone的面部識別技術是不是落后于安卓?

答案當然是不確定的，這取決于手機使用2D還是3D的人臉識別。大多數(shù)的安卓手機采用2D面部識別，能夠識別128個人臉特征，而iPhone使用的3D人臉識別可以通過3萬個點來感知用戶的面部特征。數(shù)字上的差距決定了安全系數(shù)的高低，數(shù)字越大，安全系數(shù)越高，比如兩個人有128處相似，那么就能解鎖手機，iPhone的3萬個點大大提高了解鎖難度。其實也不止iPhone使用該技術，華為Mate 30 Pro亦是如此。

而蘋果還有一個獨特之處是其A13處理器具備學習能力，能夠通過自我學習能力識別戴口罩的機主。但大前提是需要有效的面部識別面積，一旦面部遮擋過多，識別面積減少，人臉識別系統(tǒng)就可能識別不出來。如果遮住了大部分面部特征還能識別，那么該系統(tǒng)的安全性還有待商榷。

這也暴露了蘋果面部識別的弊端，本來是加快解鎖速度的FaceID卻成為了阻礙，也讓不少人開始想念Touch ID功能。而華為就為此設計了一個方案，就是在使用人臉解鎖功能的同時，保留指紋解鎖功能，在一些戴口罩或圍圍巾的特殊場合，人臉解鎖無法正常解鎖手機的時候，還可以用指紋進行輔助解鎖。

不過這不意味這面部識別技術未來沒有改進空間。隨著蜻蜓的硬件和算法優(yōu)化升級，支付寶的掃臉技術已經(jīng)會通盤考慮一個用戶的面部特征，在某些情況下如果用戶某些用戶特征，比如眼睛的特征非常突出，交易還是可以完成的，螞蟻金服還會進一步升級技術，讓用戶體驗更好。

值得一提的是，已經(jīng)成為當下最安全、最高效的虹膜識別技術也備受追捧。該技術因非接觸性、安全性等獨特優(yōu)勢，既可以保證識別人員可以不用摘下口罩，又能避免像指紋、靜脈識別等接觸式傳染，讓新冠狀病毒無可乘之機。

在現(xiàn)在的情況下，為了安全起見開機密碼還是需要的。如果你以往選擇的是字母與數(shù)字組合，或者還加入了大小寫、特殊字符，那么不妨換成純數(shù)字密碼會提高效率。而iPhoneX以上的蘋果用戶直接點擊屏幕上的“Face ID”文字，手機會直接進入輸入密碼界面，可以省去不少無用的識別時間。