自主車輛是實(shí)現(xiàn)智慧城市的重要環(huán)節(jié)，當(dāng)?shù)缆飞系倪\(yùn)輸工具都成為一臺(tái)臺(tái)收集數(shù)據(jù)的載具，并能互相溝通，在不需人為駕駛狀態(tài)下把人安全送達(dá)目的地，簡(jiǎn)直是科幻電影都難以想象的境界，汽車廠商與科技巨擘、新創(chuàng)企業(yè)都投入自主車輛開發(fā)，但我們可能從來沒有想過，到底人類為何需要自主車輛?

隨著城市化發(fā)展，人類生活圈愈來愈集中，形成人口稠密的巨型都會(huì)，同時(shí)使開車變成一件痛苦的事情，現(xiàn)在許多都市年輕世代，為了減輕生活負(fù)擔(dān)，已經(jīng)形成一個(gè)出租世代，房子用租的，車子也用租的，此趨勢(shì)也造就 Uber、Lyft 等共享汽車經(jīng)濟(jì)模式興起。屆時(shí)智慧自主車輛與共享汽車結(jié)合，將徹底顛覆汽車產(chǎn)業(yè)，帶來創(chuàng)新破壞。

自主車輛與共享汽車帶來的好處是什么?MIT Technology Review 訪問波士頓自駕車技術(shù)新創(chuàng)公司 Optimus Ride 創(chuàng)辦人 Ryan Chin，他說兩者結(jié)合將恢復(fù)城市該有的樣貌，降低交通流量，解決擁擠問題，減少交通設(shè)施，減少家戶停車空間，讓空地變公園，還可讓高速公路更安全，因?yàn)樽灾鬈囕v將嚴(yán)守道路規(guī)則。自主車也可實(shí)現(xiàn)環(huán)境永續(xù)，上路車輛減少代表空污也會(huì)減輕，也減少能源消耗。

自主車輛的商機(jī)有多大?Gartner 預(yù)估 2020 年將有 2.5 億臺(tái)連網(wǎng)車上路，世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)估未來 10 年，自主車將創(chuàng)造 1 兆美元的經(jīng)濟(jì)利益，到 2025 年降低事故發(fā)生率 9%，拯救 90 萬條生命，同時(shí)降低應(yīng)付交通事故的公共支出。2040 年，自主車將占整體車輛的 25%。

而英特爾與研究公司 Strategy Analytics 提出的乘客經(jīng)濟(jì)理論，意思是解放駕駛工作之后，將釋出 2.5 億小時(shí)的空閑時(shí)間，此時(shí)乘客可以在通勤時(shí)間中購物、甚至享受在車內(nèi)的美容服務(wù)，車內(nèi)空間還可變成健康照護(hù)治療的場(chǎng)所，或是享受多媒體內(nèi)容，2050 年整體產(chǎn)值將高達(dá) 7 兆美元。

出游即服務(wù)(Mobility as a Service)概念，即是按需服務(wù)的運(yùn)輸模式，到 2040 年企業(yè)市場(chǎng)營收將達(dá) 3 兆美元，消費(fèi)者市場(chǎng)將達(dá) 3.7 兆美元。

將來，所有的自主車都將安裝傳感器、鏡頭、雷達(dá)、高性能 GPS、光達(dá)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)。此外，物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)管理、云端解決方案也很重要，是連接、管理、分析傳感器數(shù)據(jù)的盤石。高階算法、人工智能和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是確保自主車能夠快速自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的情景的核心。

軟件將是驅(qū)動(dòng)自主車輛實(shí)現(xiàn)美好想象的關(guān)鍵，必須做到實(shí)時(shí)新功能更新與控制車輛性能，同時(shí)達(dá)到個(gè)性化體驗(yàn)，如家庭可以配置一輛自主車輛，同時(shí)滿足一家人的需要。麻省理工學(xué)院估計(jì)，自主車輛可以滿足個(gè)人交通需求，減少 80% 上路車輛總數(shù)。

Chin 認(rèn)為，自主車輛與共享汽車更崇高的目的是社會(huì)性的，他認(rèn)為，財(cái)富和流動(dòng)性之間存在深刻的關(guān)聯(lián)，提供自主權(quán)和共享運(yùn)輸可以改變這種狀況。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MIT Media Lab)正在研究一個(gè)全面性的解決方案，其中包括硬件、軟件和深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力等技術(shù)，為有興趣提供按需移動(dòng)服務(wù)的公司提供一攬子解決方案，以滿足社會(huì)不斷變化的交通需求。目標(biāo)客戶可能是城市、公共交通系統(tǒng)、租賃汽車公司、汽車共享服務(wù)，甚至是想為員工提供移動(dòng)能力的大企業(yè)。

除了監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)之外，自主車輛企業(yè)正面臨一系列技術(shù)問題，包括需要建立基礎(chǔ)架構(gòu)來處理巨量數(shù)據(jù)。最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)傳輸速度，包括取得好的數(shù)據(jù)并有能力進(jìn)行分析模擬。另外一個(gè)挑戰(zhàn)是讓自主車在極端天氣條件下安全運(yùn)作，Chin 承認(rèn)，這些都還需要一段時(shí)間才能解決。