2008年，IBM提出了“智慧地球”的概念，并于第二年在迪比克建立了美國第一個智慧城市，主要亮點是利用各種事物的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。該社區(qū)擁有6萬人口，可連接水，電，油，氣和運輸?shù)裙操Y源，以便城市管理者監(jiān)視、分析和集成數(shù)據(jù)。

2013年評選出的全球7大智慧城市的名單中，尚沒有中國城市入選，但在《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020 年)》印發(fā)后，中國的智慧城市試點逐漸密集起來。根據(jù)德勤的一份調(diào)查報告顯示，全世界已經(jīng)有1000多個智慧城市正在建設，分布在中國的就有490多個，占比高達48%。

只是“智慧城市”從誕生開始就不是標準化的概念，甚至有人為智慧城市的迭代劃分出了三個階段：

智慧城市的1.0時代，主要以政府單挑下的信息化建設和應用為主，并沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向打通和交換共享;智慧城市的2.0時代，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開始盛行，并成為驅(qū)動智慧城市建設的核心動力，典型的標志無外乎最多跑一次的政務改革，打通了不同部門的業(yè)務數(shù)據(jù)，然后集中到一個場景中解決。智慧城市的3.0時代，不僅僅是數(shù)據(jù)的打通，逐漸衍生出了海量的政務數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)被實時匯聚、共享、計算的訴求，也就需要新的解決方案出現(xiàn)。

按照一般的行業(yè)規(guī)律，智慧城市概念的由小到大似乎并沒有不妥，卻也暴露了智慧城市建設中存在“盲人摸象”的事實，直接導致了一起起失敗的案例，比如爛尾的武漢開發(fā)區(qū)智慧云平臺項目。

作為微軟在中國落地的第一個智慧城市項目，卻因為方案的完整性、合理性、安全性、兼容性等問題被起訴。至于失敗的原因，大量的資金被用于購買IT軟件、IT集成和云服務上，對于業(yè)務規(guī)劃、集成和運營方面的費用明顯考慮不足，典型的重工具購買、重基礎設施建設，輕業(yè)務、輕運營的表現(xiàn)。

當然也不乏一些正面教材，比如華為參與建設的蘭州新區(qū)，業(yè)已成為西北地區(qū)重要的經(jīng)濟增長極，被視為國家級新區(qū)智慧城市標桿。蘭州新區(qū)與武漢智慧云最大的不同，除了基礎設施的智能化，華為幫助蘭州新區(qū)打造了一個城市數(shù)字平臺和一個城市智慧大腦，后者還是盲人摸象的產(chǎn)物，前者早已有了清晰的頂層設計。

畢竟智慧城市的建設不能只是縫縫補補，而是讓城市成為可持續(xù)生長、自我演進的有機生命體，前提正是進行頂層設計，且不應該局限在IT層面上的設計，還要能夠在預定生命周期實現(xiàn)持續(xù)服務的機制，有效幫助城市實現(xiàn)善政、惠民、興業(yè)。