物聯(lián)網最近日漸火熱，并且還有愈演愈烈之勢，國際企業(yè)巨頭也紛紛投入物聯(lián)網這一趨勢中來，物聯(lián)網在當前還處于初期階段，離真正的萬物互聯(lián)還有一定的階段。

不過，最近麥肯錫全球研究院最近對物聯(lián)網行業(yè)做了一些頗為大膽的分析和預測。麥肯錫最新一期報告《物聯(lián)網：超越市場炒作之外的價值》認為：即使是目前對物聯(lián)網的種種炒作也仍然低估了物聯(lián)網的潛力。麥肯錫估計到2025年物聯(lián)網對經濟的影響力可以達到11.1萬億美元。這個數(shù)值比2014年中國全年的GDP產值(10.4萬億美元)還要高，大致相當于2014年全球GDP的15%。

物聯(lián)網的潛力

麥肯錫在報告中將“物聯(lián)網”定義為由網絡計算系統(tǒng)連接起來的一系列傳感器以及驅動裝置。這些系統(tǒng)可以監(jiān)測或管理各種聯(lián)網的物體或設備的狀態(tài)和行為。聯(lián)網的傳感器甚至能監(jiān)測自然界、人以及動物。

麥肯錫的報告最大的亮點在于對物聯(lián)網的應用場景進行了分類，包括：

1. 家庭場景：家務自動化以及安防

2. 辦公場所：安防與節(jié)能

3. 工廠：設備與管理的優(yōu)化

4. 零售場所：自動結賬

5. 工地(采礦、石油、建筑等)：管理優(yōu)化、健康和安全施工

6. 個人：健康、健身

7. 戶外工作：物流與導航

8. 城市：公眾健康、城市交通

9. 汽車：自動駕駛和自動保養(yǎng)

其中，麥肯錫估計工廠(如工業(yè)4.0)、零售、城市以及個人這四個領域是物聯(lián)網發(fā)揮潛力最大的四個領域，其影響值最高均在萬億美元以上：工廠 (1.2-3.7萬億USD);城市(0.93-1.7萬億USD);零售(0.41-1.2萬億USD);個人(0.17-1.6萬億美元)。

關注商業(yè)模式轉變

然而要真正實現(xiàn)物聯(lián)網應用的潛力，麥肯錫認為基本前提是科技持續(xù)進步，提供成本更低、且更可靠的數(shù)據(jù)分析。而在商務和管理中要真正利用好物聯(lián)網的機會，則需要企業(yè)領袖們真正接受數(shù)據(jù)導向的決策過程。

物聯(lián)網通過改進商業(yè)流程、促進商業(yè)模式創(chuàng)新的方式，為全球經濟創(chuàng)造更大價值。比如物聯(lián)網下的遠程控制則使得任何東西都有可能成為服務價值的來源。工業(yè)領域為例，物聯(lián)網對工業(yè)4.0的推動，將使得目前流水線大規(guī)模批量生產的方式向小批量定制化生產轉型。物聯(lián)網則還可以改變公司的商業(yè)模式。過去設備廠商以銷售設備賺取差價的業(yè)務模式可以在物聯(lián)網的背景下，轉變不賣設備，而是根據(jù)客戶對設備的使用量收取費用的模式。這樣有可能使市場定價原則變得更加公平，同時也減少了客戶一次性成本投入的風險。更重要的是廠商與客戶之間持續(xù)的服務交易，使得廠商與客戶之間可以建立更加緊密的互動關系，并且在這種持續(xù)的關系中銷售衍生的服務和產品。

物聯(lián)網的發(fā)展制約

該份報告也同時指出：盡管物聯(lián)網可以預計的潛力巨大，但是物聯(lián)系統(tǒng)之間的交互性(interoperability)對物聯(lián)網潛力的實現(xiàn)影響巨大，平均占物聯(lián)網潛力值的40%，在某些領域甚至高達60%。各個物聯(lián)系統(tǒng)相互隔絕，使得數(shù)據(jù)利用、控制優(yōu)化受到嚴重制約。

對于麥肯錫在報告中提出的11.1萬億美元這個數(shù)字，我認為可以持有一個相對平和的心態(tài)。數(shù)字的大小其實并不重要。這就像20世紀90年代我們試圖估計互聯(lián)網對全球經濟的影響一樣，無論我們如何猜測，25年前的猜測放到今天來看都會是錯誤的?；ヂ?lián)網已經滲透到我們的生活的每個方面的每個細節(jié)，且這一影響的潛力并有衰退的跡象。用數(shù)字來衡量這么大范圍的影響和價值幾乎是不可能的事。物聯(lián)網也一樣。

正如埃森哲對全球經濟20個國家的1400多名企業(yè)高管(其中736位為首席執(zhí)行官)做所的問卷調查顯示，盡管86%的高管的認可物聯(lián)網所具有的價值，但 73%的受訪企業(yè)尚未制定出有關產業(yè)物聯(lián)網的切實行動計劃，只有7%的受訪者表示其所在企業(yè)已制定全面戰(zhàn)略。高達7成以上的高管更愿意在物聯(lián)網趨勢中采取 “跟隨策略”，而不是主動創(chuàng)新策略，主要原因在于高管們對于物聯(lián)網高度匱乏的信息無法評估采取物聯(lián)網策略的風險。