云計算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

云計算的快速發(fā)展，在很長一段時間內(nèi)由公有云領(lǐng)銜，最大最知名的云服務(wù)提供商亞馬遜、微軟、Google、阿里巴巴、騰訊、百度都是典型的公有云服務(wù)提供商。他們通過建設(shè)大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)中心匯聚起龐大的云計算池，再一點(diǎn)點(diǎn)的按需分配給自己的客戶。公有云依靠規(guī)模優(yōu)勢，靠性價比占據(jù)了大量市場份額。今天公有云市場依舊在高速發(fā)展中。而另一塊市場-私有云的發(fā)展則要低調(diào)很多，雖然騰訊等大公司也接私有云的訂單，但目前私有云市場規(guī)模還是太小，主要也都是一些中小企業(yè)在做。但物聯(lián)網(wǎng)時代的到來將很快改變這個局面。

互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)中心里需要存儲的數(shù)據(jù)都是互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)各種(UGC平臺)，或者是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商提供給用戶的內(nèi)容(比如視頻網(wǎng)站)。這些內(nèi)容的數(shù)據(jù)量雖然看起來很龐大，增長速度也很快，但跟物聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)量比起來完全不是一個量級的，其差別就像從功能機(jī)升級到智能機(jī)。

早期物聯(lián)網(wǎng)主要用在少數(shù)特定需要收集數(shù)據(jù)的行業(yè)，比如水表和電表上，由于數(shù)據(jù)收集頻次很低，那會物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量并不大。但是摩拜單車這類消費(fèi)級物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，直線拉高了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量。摩拜單車擁有500萬輛安裝有GPS芯片SIM的智能單車，每天用戶的使用數(shù)據(jù)都會被記錄下來傳輸?shù)胶笈_服務(wù)器保存，每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)5TB，平均每輛單車每天產(chǎn)生1MB的數(shù)據(jù)量。未來隨著使用頻次的提高，以及收集數(shù)據(jù)的多樣性，每輛單車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還會增加。雖然單個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量沒法與個人比。但是物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類數(shù)量。中國移動希望到2020年其網(wǎng)絡(luò)上的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量達(dá)到50億臺。這僅僅是中國移動一家的在網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，全社會的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將是這個量級的幾倍到十幾倍。而且隨著智能硬件的發(fā)展和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推進(jìn)，未來社會物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類將大大增加。

另外物聯(lián)網(wǎng)本身自帶的大數(shù)據(jù)屬性也將大大增加對數(shù)據(jù)中心存儲能力的需求。大數(shù)據(jù)雖然是起源于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，但是并非所有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都能用來做大數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的內(nèi)容很多是可以刪除的。我們每個人在使用智能手機(jī)和各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生的很多數(shù)據(jù)，我們都會進(jìn)行清理，比如我們手機(jī)拍的照片存在云端后我們會刪除、比如我們收藏的各種文件、我們發(fā)布的需求等都會進(jìn)行刪除操作。但是物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，我們基本上不會刪除，因?yàn)槲覀冇涗涍@些數(shù)據(jù)的目的本身就是用來做大數(shù)據(jù)分析的。像摩拜單車的使用記錄、行駛軌跡，我們用來分析不同用戶的行為偏好有什么特點(diǎn)，用來分析一個城市市民的出行需求和出行規(guī)律。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們用來監(jiān)控設(shè)備的狀況、實(shí)時地給自動化設(shè)備提供數(shù)據(jù)，同時我們也需要從這些數(shù)據(jù)中找出設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的性能變化等。通常我們研發(fā)一款設(shè)備后，需要對這款設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)性能做長時間的測試，確保它沒有質(zhì)量問題。但設(shè)備存在的一些問題包括可以改進(jìn)的地方，需要在生產(chǎn)中長時間使用才能發(fā)現(xiàn)，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前我們只能憑借經(jīng)驗(yàn)來對這些問題做判斷，有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)后我們可以通過從大量設(shè)備設(shè)備上收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用數(shù)據(jù)來說話。

物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的這些海量數(shù)據(jù)，大部分是不可能存在公有云上的，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)屬于每一個公司自己的商業(yè)機(jī)密。因此，只有私有云才能滿足這些企業(yè)的需要。未來這些運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將紛紛自建大型數(shù)據(jù)中心，而不會去租用公有云服務(wù)。這將是私有云服務(wù)商的黃金時代。同時海量數(shù)據(jù)也導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心對存儲設(shè)備的數(shù)據(jù)需求大大上升，存儲服務(wù)器未來將成為市場寵兒，超融合技術(shù)也將大有用武之地。九河網(wǎng)作為目前市面上唯一一家垂直整合型數(shù)據(jù)中心建設(shè)解決方案提供商，在數(shù)據(jù)中心建設(shè)市場中提供了類似turnkey的解決方案，能顯著地給客戶節(jié)約時間和資金成本。類似九河網(wǎng)這樣的公司將在這一波的市場浪潮中占據(jù)明顯地市場優(yōu)勢。