迎接工業(yè)4.0時(shí)代，將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能導(dǎo)入制造領(lǐng)域已是時(shí)勢(shì)所趨，然而，許多制造業(yè)者受限于資源、技術(shù)及成本因素，僅停留在自動(dòng)化階段，尚未邁入“智動(dòng)化”新領(lǐng)域，這在不久的未來將不足以應(yīng)付經(jīng)濟(jì)與科技環(huán)境的快速變遷。

IBM云端事業(yè)部全球云端策略顧問張瑞源。

有鑒于此，IBM近年提出結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的“認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)(Cognitive IoT)”概念，預(yù)期借助新時(shí)代運(yùn)算技術(shù)，透過認(rèn)知科技來推動(dòng)產(chǎn)品制造及研發(fā)方式的全面翻轉(zhuǎn)，方向之一就是從大量制造所追求的自動(dòng)化，進(jìn)展至少量多樣所需的智動(dòng)化。

然而，“認(rèn)知(Cognitive)物聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)帶來的認(rèn)知制造(Cognitive Manufacturing)究竟為何?認(rèn)知制造可分為四層，第一層是自動(dòng)化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(data);第二層是預(yù)測(cè)(Predict);第三層則是開處方(Prescription)，第四層才是整合型的認(rèn)知制造(cognitive)。”

IBM云端事業(yè)部全球云端策略顧問張瑞源加以說明并指出，“在臺(tái)灣，最常見的需求就是將認(rèn)知科技與影像檢測(cè)結(jié)合在一起，透過數(shù)據(jù)分析及深度學(xué)習(xí)機(jī)制來加速機(jī)器視覺檢查速度，如此能進(jìn)一步提高產(chǎn)品良率。”具有視覺檢查能力的機(jī)器手臂就是許多業(yè)者踏入認(rèn)知制造領(lǐng)域的第一步。

革命性運(yùn)算技術(shù) 能在數(shù)據(jù)中挖寶

業(yè)者要進(jìn)入認(rèn)知制造，前提是要有大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，才能進(jìn)行后續(xù)的預(yù)測(cè)及開處方。根據(jù)IBM調(diào)查，到 2020年，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度將較過去快上兩倍，數(shù)據(jù)不僅多且復(fù)雜，且更具多樣性、時(shí)效性及機(jī)密性，而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)僅能看見20%的數(shù)據(jù)，多達(dá)8成的數(shù)據(jù)就此浪費(fèi)，且舊科技無法判讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更遑論深度分析并因此產(chǎn)生洞見。

簡(jiǎn)而言之，舊科技已無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，產(chǎn)業(yè)需要革命性的運(yùn)算系統(tǒng)，IBM的Watson系統(tǒng)就是因應(yīng)此需求而生。

IBM Watson運(yùn)用認(rèn)知運(yùn)算技術(shù)來模擬人類思維，可吸收非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不僅能理解這類數(shù)據(jù)，還能進(jìn)行推論，將其與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合，進(jìn)一步再從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

張瑞源舉例表示，“透過Watson系統(tǒng)的導(dǎo)入，富士康的Foxbot機(jī)器人不只能聽、能看、能說，還具有思考能力，這就是認(rèn)知制造。”據(jù)悉富士康廠區(qū)的工業(yè)機(jī)器人Foxbot總數(shù)約有5萬臺(tái)，加上其他自動(dòng)化設(shè)備，已能執(zhí)行沖壓、拋光、打磨、包裝及測(cè)試等工序。

機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí) 業(yè)務(wù)運(yùn)作加速進(jìn)行

此外，走向認(rèn)知制造的歷程中許多企業(yè)也開始反思供應(yīng)鏈整合及協(xié)同的優(yōu)化，以加速全球版圖的擴(kuò)展，IBM在 Bluemix云端平臺(tái)提供強(qiáng)大的運(yùn)算資源、免費(fèi)的數(shù)據(jù)中心傳輸帶寬及全球骨干來幫助制造業(yè)提升營(yíng)運(yùn)的靈活度。

例如電鍍表面處理設(shè)備廠商億鴻工業(yè)在導(dǎo)入SAP HANA ERP時(shí)就選擇使用IBM Bluemix云端平臺(tái)的實(shí)體機(jī)做全系統(tǒng)的底層架構(gòu)，該公司預(yù)計(jì)5年內(nèi)提供臺(tái)灣、深圳、上海、等兩岸三地員工使用該系統(tǒng)，且會(huì)使用云端運(yùn)行更多公司內(nèi)部系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)兩岸三地的高水平營(yíng)運(yùn)。

整體而言，IBM推出的“認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)”概念，透過物聯(lián)網(wǎng)與Watson認(rèn)知運(yùn)算技術(shù)結(jié)合所帶來的制造效益，主要包括自動(dòng)分析產(chǎn)線信息、自動(dòng)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，并且自動(dòng)調(diào)整產(chǎn)線模式，以快速對(duì)應(yīng)市場(chǎng)訂制化化需求，且能大幅提升開發(fā)及生產(chǎn)效能，這些變革將賦予制造業(yè)全新面貌。

值得一提的，除了制造業(yè)外，IBM所推動(dòng)的認(rèn)知運(yùn)算革命也已將觸角伸至醫(yī)療、教育甚至藝術(shù)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)，重新定義各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新模式。