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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 關(guān)于人工智能(AI),在近年民眾想象中,可能是從早期機(jī)器人失控的科幻電影,至近期Alpha Go戰(zhàn)勝棋王的新聞、手機(jī)內(nèi)Siri與Android語(yǔ)音助手等。AI已非過(guò)往科幻藍(lán)圖描繪的遙不可及,而是確實(shí)可應(yīng)用的科技產(chǎn)品。在科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新外,亟待突破傳統(tǒng)零售業(yè)亦獲得AI幫助,更催生工業(yè)4.0時(shí)代來(lái)臨,而AI如何帶領(lǐng)零售業(yè)科技變革,可由消化大數(shù)據(jù)、連接物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人應(yīng)用三大方向思量。

 關(guān)于人工智能(AI),在近年民眾想象中,可能是從早期機(jī)器人失控的科幻電影,至近期Alpha Go戰(zhàn)勝棋王的新聞、手機(jī)內(nèi)Siri與Android語(yǔ)音助手等。AI已非過(guò)往科幻藍(lán)圖描繪的遙不可及,而是確實(shí)可應(yīng)用的科技產(chǎn)品。在科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新外,亟待突破傳統(tǒng)零售業(yè)亦獲得AI幫助,更催生工業(yè)4.0時(shí)代來(lái)臨,而AI如何帶領(lǐng)零售業(yè)科技變革,可由消化大數(shù)據(jù)、連接物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人應(yīng)用三大方向思量。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)口號(hào)喊得響亮,但實(shí)際應(yīng)用卻有其困難。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)浩繁,以人力處理曠日費(fèi)時(shí)。AI可借機(jī)器學(xué)習(xí)方法,將大數(shù)據(jù)梳理為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),提高解讀效率。去蕪存菁后的大數(shù)據(jù),可分析客戶消費(fèi)數(shù)據(jù),描繪明確消費(fèi)者輪廓,建立清晰人物志,提供現(xiàn)有顧客更精確的推薦項(xiàng)目。更可藉消費(fèi)者實(shí)際購(gòu)物行為累積的數(shù)據(jù)模型,建構(gòu)未來(lái)可能的目標(biāo)消費(fèi)者,進(jìn)而預(yù)測(cè)其購(gòu)買(mǎi)行為。

此外,AI梳理后的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),能提供更精致的訂制化消費(fèi)體驗(yàn)。如Facebook、Line等社群網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)積極推動(dòng)的聊天機(jī)器人,就是藉由AI與消費(fèi)者間互動(dòng)來(lái)擷取、推測(cè)消費(fèi)者偏好,提供更契合消費(fèi)者需求的商品推薦。企業(yè)亦可探究AI與消費(fèi)者間互動(dòng)之信息,做為研發(fā)新產(chǎn)品之依據(jù)。全然以消費(fèi)者需求思考,C2B商業(yè)模式將益發(fā)蓬勃發(fā)展。

另一個(gè)因AI發(fā)展更形蓬勃的科技,非物聯(lián)網(wǎng)莫屬。AI背后的算法,能協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)處理消費(fèi)者當(dāng)下產(chǎn)生的行為信息,提供迅速、切合需求的推薦。利用AI建立的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),能辨識(shí)臨柜的消費(fèi)者臉部信息,即刻檢測(cè)來(lái)店顧客消費(fèi)樣貌,并提供經(jīng)算法判斷后,消費(fèi)者最可能感興趣的商品推薦。

此外,結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)及相關(guān)設(shè)備,可建立更擬真的3D人體模型,提供精確的虛擬試衣服務(wù)。借云端運(yùn)算技術(shù),未來(lái)消費(fèi)者可望使用手中設(shè)備,隨時(shí)隨地檢視電商服裝實(shí)際穿上身效果。對(duì)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)而言,此種虛擬試衣服務(wù)可取得消費(fèi)者端體型、偏好等數(shù)據(jù),對(duì)調(diào)整未來(lái)產(chǎn)品方向有相當(dāng)幫助。

AI連接物聯(lián)網(wǎng)更使智能商店成為可能。以Amazon Go為例,只要持有APP及會(huì)員賬號(hào),進(jìn)入商店后,智能手機(jī)就成為物聯(lián)網(wǎng)的一環(huán)。消費(fèi)者拿起貨架商品,商店即可自行掃描消費(fèi)者決定購(gòu)買(mǎi)的商品。商店更可于消費(fèi)者步出店門(mén)時(shí)自動(dòng)結(jié)算,直接于會(huì)員賬戶扣款,為消費(fèi)者創(chuàng)造嶄新服務(wù)體驗(yàn)。

AI背后的算法若應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù),能衍生多種零售場(chǎng)域應(yīng)用可能性。算法能使機(jī)器人姿態(tài)轉(zhuǎn)化的更為人性、靈活,語(yǔ)音感知技術(shù)則可讓機(jī)器人成功與消費(fèi)者互動(dòng)。而在其后支撐機(jī)器人內(nèi)容,使其靈活應(yīng)對(duì)者,則是AI構(gòu)筑的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)。機(jī)器人應(yīng)用于零售業(yè),能協(xié)助消費(fèi)者進(jìn)行商場(chǎng)的導(dǎo)覽與選購(gòu),提供大型商場(chǎng)更有效率的購(gòu)物選擇。

機(jī)器人除應(yīng)用于零售商場(chǎng)導(dǎo)覽,在零售業(yè)的庫(kù)存補(bǔ)貨、倉(cāng)儲(chǔ)管理亦有其成效。機(jī)器人能化身為物聯(lián)網(wǎng)一環(huán),在巡視商場(chǎng)及倉(cāng)庫(kù)時(shí),實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)有貨量、庫(kù)存狀況,提供管理建議。

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