隨著人工智能、物聯(lián)網、大數據已經成為新時期安防新業(yè)態(tài)，安防行業(yè)在迎來重大發(fā)展機遇的同時也面臨著重重挑戰(zhàn)。前端設備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設規(guī)模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長，安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。今天我們就來聊聊，大數據與安防之間不得不說的故事。

針對人員的管理，人流密度分析重點應用于公共場所風險管控、預警;人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測則可以預測踩踏指數，實現大型活動和重要區(qū)域的風險管理。針對交通領域，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應用預測擁堵指數，實現交通信號的預測調節(jié)，跟進一步則通過數據融合、關聯(lián)，實現同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

大數據在視頻監(jiān)控中應用，依靠不同處理方法、挖掘工具及多種數據融合，可以獲得不同價值的數據應用。

人員與車輛的大數據分析

針對人員的管理，人流密度分析重點應用于公共場所風險管控、預警;人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測則可以預測踩踏指數，實現大型活動和重要區(qū)域的風險管理。針對交通領域，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應用預測擁堵指數，實現交通信號的預測調節(jié)，跟進一步則通過數據融合、關聯(lián)，實現同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

重要事件風險評估及預警機制建立

通過有序過程與隨機過程分析，選擇社會治安關鍵因素，進行常態(tài)與暫態(tài)分析，實現社會治安風險評估，事件預警;另外針對高風險因素監(jiān)控和關聯(lián)分析，擴大社會掌控面;制定有效防范措施和反應預案。同時融合定位、通信、網絡等技術，提高對高風險因素(人、物、事、時間、地點等)掌控的精度、粒度，建立重大事件風險評估、預警機制，提高防范能力。

綜合治理系統(tǒng)方案制定

在高風險單位、區(qū)域、活動安全管理中，利用大數據，進行風險和脆弱性分析，結合歷史數據的回歸統(tǒng)計;成功和不成功案例的分析，建立風險管理機制，指導安防系統(tǒng)建設。另外，通過各類系統(tǒng)效能分析，公共安全系統(tǒng)建設、評價。

安防基礎理論研究

通過數據融合、關聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計，開展大數據應用;建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫。

總而言之，大數據應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設。