下雨天跟什么最配?洗腦的廣告跟我們說，是音樂和巧克力。某寶的大數(shù)據(jù)報告則告訴我們，下雨天跟內褲最配，南方多雨季節(jié)，內褲的下單量就會上升。

最近南方又進入雨季，不知道某寶、某東、某多上的內褲下單量是不是又增加了?但毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)總會給我們帶來驚喜，挖掘出更多“真相”，這也是為什么眾多互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)者都喜歡將大數(shù)據(jù)掛在嘴邊，作為他們顛覆世界的依據(jù)。

顛覆意味著革新，利用大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司確實做到更加了解用戶，其產品和服務也更加精準化，以至于我們剛在網(wǎng)上搜索了“什么電腦性比價更好”，一打開購物平臺，它已經(jīng)為你精準推薦了幾款筆記本電腦。

這種顛覆就像是一枚硬幣的兩面，一方面我們充分享受大數(shù)據(jù)給我們生活帶來的便利，另一方面我們卻對越來越不安全的信息環(huán)境感到擔憂。事實上，我們的個人信息是否保持安全，主動權并不在于我們，在于為我們提供服務的商家，會將數(shù)據(jù)運用到什么地方，運用到什么程度。

由于信息技術的發(fā)展和用戶線上活動的常態(tài)化，互聯(lián)網(wǎng)平臺上每天都會產生大量的數(shù)據(jù)，對互聯(lián)網(wǎng)公司而言，龐大、復雜的數(shù)據(jù)無法直接應用，最理想的狀態(tài)是對數(shù)據(jù)進行“清洗”，通過分析產生用戶行為特征，利用這些用戶行為特征調整商業(yè)策略，對產品、服務進行優(yōu)化。

以上述的雨季與內褲為例，通過對大量數(shù)據(jù)的分析，電商平臺得出結論，雨季內褲的銷量會更好，在雨季即將到來的時候，平臺可能會儲備更多內褲，然后通過精準推薦或者優(yōu)惠促銷手段，吸引更多有需求的人前來下單。

這種用戶行為特征分析，并不涉及具體用戶的個人信息，對個人信息安全幾乎不存在侵害，是大數(shù)據(jù)利用中最為理想的情況，也是互聯(lián)網(wǎng)公司所樂意對外分享的案例。

但實際上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司的野心并不僅于此。對他們來說，用戶行為特征分析只是大數(shù)據(jù)應用的基礎手段，實際運用有效，營銷精準程度不夠高，無法幫助他們在激烈地市場競爭中勝出。他們需要大數(shù)據(jù)幫助他們實現(xiàn)更為精準的用戶觸達，這就是他們常提到的用戶個人畫像。

用戶個人畫像，但從字面上理解，就是實現(xiàn)對用戶個人的精準分析，進而提供定制化服務，達到精準營銷的方式。但要實現(xiàn)用戶個人畫像，就必須掌握用戶更多維度的數(shù)據(jù)。為解決這個問題，互聯(lián)網(wǎng)公司的通常做法是收集用戶的個人信息，包括相關APP下載時要求用戶開通的各項權限，以及用戶注冊時提供的有效信息。

通過要求用戶開通的權限，互聯(lián)網(wǎng)公司可自由讀取用戶手機的各類信息，包括通訊聯(lián)系人、通訊記錄，甚至照片、音視頻以及手機桌面上的其他APP類型等。這導致用戶個人信息安全無法得到有效保護，近年來監(jiān)管部門對于APP過多獲取用戶信息也進行多次打擊，但還是無法完全遏制此類行為的發(fā)生。

當然，無論單個APP收集的信息如何全面，總是有局限的，一些互聯(lián)網(wǎng)公司通過生態(tài)化布局能夠掌握更多用戶數(shù)據(jù)，這些APP的底層數(shù)據(jù)一打通，帶來的規(guī)模效應是其他互聯(lián)網(wǎng)公司所無法比擬的。

此外，打著合作旗子的數(shù)據(jù)共享也不少見，嚴格意義上來講，當前的監(jiān)管政策是不允許所謂的數(shù)據(jù)共享，這涉及到用戶是否同意的問題。對此，互聯(lián)網(wǎng)公司一般對外宣稱，數(shù)據(jù)合作是在脫敏處理基礎上開展的，所謂的脫敏處理是指去除用戶個人敏感信息，數(shù)據(jù)接收方無法獲知用戶的真實身份。但對于數(shù)據(jù)是否真的脫敏，卻缺乏監(jiān)管機制，無法保證數(shù)據(jù)共享是否真的不觸及用戶隱私。

一旦數(shù)據(jù)未經(jīng)過脫敏處理，互聯(lián)網(wǎng)公司就能掌握用戶的多維度數(shù)據(jù)，包括位置、交通、支付、購物、教育、家庭等等，掌握數(shù)據(jù)的一方將比用戶更了解他自己。通過社交網(wǎng)絡分析，不同用戶之間的關系脈絡也能如地圖般清晰，總之，在大數(shù)據(jù)面前你將無任何秘密可言。

要是別有用心的人利用這些數(shù)據(jù)進行實時追蹤分析，那么你的一舉一動都將在他人的掌控之下，這聽起來很像科幻電影，但現(xiàn)實中確實存在。在金融行業(yè)，一些新興的借貸平臺，會要求用戶授權其登陸其他平臺，以了解用戶信用狀況，相關可借此實現(xiàn)對用戶的信用監(jiān)測，并對異常情況進行預警。

打個比方，你在某個平臺借了十萬塊錢，平臺經(jīng)過你的授權同意，了解到你的行為特征，包括消費行為、地理位置等。但是有一天平臺發(fā)現(xiàn)，你頻頻出沒高端消費場所，在其他平臺同樣大量借款，還預定出國的機票，平臺便會懷疑你的還款意愿。這個案例還屬于正常商業(yè)范圍內，要是非商業(yè)環(huán)境，對一般用戶進行行為追蹤，想想都是可怕的事。

所以說，大數(shù)據(jù)也是把雙刃劍，當我們大力鼓勵大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時，也希望建立起相應的監(jiān)督管理機制，保護好個人的隱私安全。