隨著技術的進步，智能電子終端的普及，以及互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡用戶規(guī)模迅速擴大，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和信息量急劇增加。大數(shù)據(jù)時代的到來給互聯(lián)網(wǎng)公司和技術發(fā)展帶來了更大的挑戰(zhàn)，但也帶來了更大的發(fā)展機遇。

對于互聯(lián)網(wǎng)商家，為了提高業(yè)務收入，如何快速準確地從海量數(shù)據(jù)中返回網(wǎng)絡用戶感興趣的檢索信息，如何利用現(xiàn)有網(wǎng)絡信息為目標客戶提供有針對性的準確服務和建議，已成為提高業(yè)務回報的重要競爭手段。

因此，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術越來越引起商業(yè)用戶的注意。在這種需求的推動下，許多互聯(lián)網(wǎng)商家逐漸暴露了原始網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，供學術研究人員進行技術研究和創(chuàng)新。

與此同時，舉辦了各種比賽和挑戰(zhàn)，在比賽中取得優(yōu)異成績的選手獲得了獎勵。這些互聯(lián)網(wǎng)公司的目的是從學術界獲取技術支持，挖掘數(shù)據(jù)信息，并通過頭腦風暴進一步優(yōu)化應用程序開發(fā)，以提高公司的收入。

但是，在正常情況下，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，有效信息量相對較小。因此，如何在海量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)信息以進行應用程序開發(fā)成為一個大問題。

另外，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡模式的不同，如何成功地執(zhí)行數(shù)據(jù)建模和特征提取是精確營銷層面的大數(shù)據(jù)分析中非常重要且相當復雜的任務。

數(shù)據(jù)關聯(lián)錯綜復雜，如何進行系統(tǒng)設計，特征融合等都與整體應用性能的提高有關。因此，如何從海量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中提取有效信息，準確測量各種網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與目標應用之間的關系，是當前數(shù)據(jù)挖掘研究中的難題。