當今，隨著科技水平的快速提升和大數據技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)注重對大數據技術的應用。據Forrester的調研的數據顯示，我國2018年有74%的企業(yè)要建數據湖。然而，至少有1/3的企業(yè)并沒有把這些數據利用起來。

為什么發(fā)生這樣的事情?是因為數據中臺是一種戰(zhàn)略選擇、組織形式，也是一套數據運營的機制，而非僅僅是工具和產品。因此推動數據中臺的全面落地不僅需要技術作為強力的基礎保障，還離不開戰(zhàn)略級的通盤考量、組織架構的支持、以及優(yōu)秀數據人才的供給保障。企業(yè)需要從多方面形成合力建設數據中臺，依據本行業(yè)的業(yè)務特點，解決數據孤島、數據維護、數據價值利用低等沉疴痼疾，將數據變成可持續(xù)增值的資產, 幫助企業(yè)不斷深化轉型，傲立潮頭，基業(yè)長青。

如果只是買了一個叫做“數據中臺”的產品，而且只是技術部門來主導這件事情，未來得到的結果一定失敗。

首先從戰(zhàn)略角度來看，企業(yè)一定要建設以數據為驅動的戰(zhàn)略。因為企業(yè)上下從業(yè)務部門到技術部門，從數據部門到業(yè)務開發(fā)部門，各部門一定要有一致的愿景，通過戰(zhàn)略可以實現數據驅動的愿景，這是非常重要的。而且可以看到有96%的企業(yè)也認識到，依靠自有能力不足以完成數據中臺的建設過程，需要尋找合適的合作伙伴、共建和共贏。所以與數據中臺相關的商業(yè)市場，是一個非常廣闊的市場。

從組織的角度來看，很多時候企業(yè)各部門都希望能夠拿數據，不希望給數據。因此需要有一個跨部門的組織，能夠確保數據能在各個組織間充分互通;

技術方面，數據中臺一定要打通多方數據，一定要提供豐富的數據服務，打通前臺和后臺企業(yè)內部各個系統(tǒng)之間從數據到洞察到行動的能力。

最后是人才，也是非常關鍵的。據統(tǒng)計，全國大數據類人才需求量大概是180萬，但是目前只有30萬，還有150萬的缺口。所以即便有合作伙伴，企業(yè)內部也一定要培養(yǎng)大數據相關人才?？梢钥吹狡髽I(yè)對數據治理體系、數據資產化、服務化的人才都是非常期待的。