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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)也得到了越來越多的關(guān)注?!按髷?shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維?!ゑT·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對(duì)問題之說明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解?!边@確實(shí)是需要警惕的。

 當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)也得到了越來越多的關(guān)注。“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對(duì)問題之說明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。”這確實(shí)是需要警惕的。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來說,如何讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價(jià)值是非常重要的,這樣不僅能夠全面促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí),同時(shí)也能夠全面豐富大數(shù)據(jù)的行業(yè)生態(tài)。

想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要全面而細(xì)致的分解它,著手從三個(gè)層面來展開:

第一層面是理論,理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程。

第三層面是實(shí)踐,實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

要想發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值,應(yīng)該從以下三個(gè)方面入手:

第一:構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。當(dāng)前在開發(fā)領(lǐng)域逐漸開始走向平臺(tái)式開發(fā)時(shí)代,云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)等都得到了快速的發(fā)展,基于平臺(tái)開發(fā)不僅能夠加快開發(fā)速度,同時(shí)也會(huì)降低開發(fā)門檻,大量的中小企業(yè)可以借助于這些成熟的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用領(lǐng)域的各種創(chuàng)新,而大型科技企業(yè)也可以通過構(gòu)建平臺(tái)來打造自己的生態(tài)體系。所以,要想發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值,應(yīng)該首先從構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始。

第二:構(gòu)建大數(shù)據(jù)入口。有了大數(shù)據(jù)平臺(tái),下一步就需要為平臺(tái)注入數(shù)據(jù),此時(shí)就需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)入口。構(gòu)建大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)入口可以從三個(gè)方面入手,分別是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),這三個(gè)系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源。

第三:構(gòu)建大數(shù)據(jù)出口。大數(shù)據(jù)本身并不是目的,應(yīng)用大數(shù)據(jù)才是目的,而且應(yīng)用出口往往是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要方面。從目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用出口來看,人工智能將是未來一個(gè)重要的出口,而且這個(gè)出口未來能夠創(chuàng)造的價(jià)值空間也非常大。

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