現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。 大數(shù)據(jù)改變了我們的生活及理解世界的方式，開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，被視為創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升的下一個前沿。對于金融業(yè)而言，行業(yè)具有信息化程度高、數(shù)據(jù)質(zhì)量好、數(shù)據(jù)維度全、數(shù)據(jù)場景多的特點，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用的適用度和契合度較高。目前國內(nèi)的一些商業(yè)銀行、保險公司、證券公司，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上已經(jīng)取得了一定的成效。

筆者認為，要應(yīng)用好大數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)，商業(yè)銀行應(yīng)做好以下幾點。

一是建立專業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用團隊，可以建立在業(yè)務(wù)部門內(nèi)部，也可以建立在科技部門內(nèi)部，從效率和推動力方面考慮，建立在科技部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析團隊，項目執(zhí)行效率會更高。同時，還要讓業(yè)務(wù)人員通過項目參與到數(shù)據(jù)應(yīng)用中來，他們會更加關(guān)注業(yè)務(wù)場景、商業(yè)價值、收入和成本等因素，可以更加科學(xué)建立數(shù)據(jù)分析模型。

二是梳理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，將戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)目標(biāo)進行分解，分解后的目標(biāo)再次映射到具體的運營和營銷活動之中，最后將營銷和運營活動落實到數(shù)據(jù)分析需求之上。

三是引入外部工具和咨詢。引入互聯(lián)網(wǎng)人才和外部數(shù)據(jù)運營咨詢服務(wù)，可以幫助金融企業(yè)短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化運營甚至運營數(shù)據(jù)等工作，使得商業(yè)銀行可以快速提升其移動互聯(lián)網(wǎng)運營能力，提高用戶活躍覆蓋率和活躍程度，并幫助商業(yè)銀行從移動互聯(lián)網(wǎng)獲得大量客戶和業(yè)務(wù)。

 有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。