當今，隨著人們生活水平和科技水平的快速提升，我國互聯網經濟得到了極快的發(fā)展。然而，快并不等于好，目前我國的物流行業(yè)仍然面臨了很多不足之處。其中包括，物流系統(tǒng)的不成熟不系統(tǒng)和面對科技革新與互聯網沖擊的抗壓能力較弱等。

物流發(fā)展所面臨的問題中,首當其沖的就是物流企業(yè)資源整合步伐地進一步加快,形成了一批網絡化、現代化的物流企業(yè);再加上物流市場結構不斷優(yōu)化,以互聯網科技加的形式帶動的物流新業(yè)態(tài)增長較快;另一方面,社會物流總費用與GDP的比率逐漸下降,物流產業(yè)轉型升級態(tài)勢明顯,物流運行質量和效率有所提升。但是,我國社會物流總費用占GDP比重一直遠高于發(fā)達國家。

而近兩年,人們找到了這個問題的突破口,智慧物流應運而生。

智慧物流系統(tǒng)是由物流大腦、信息傳輸系統(tǒng)和作業(yè)執(zhí)行所組成。物流大腦創(chuàng)新方面處于數字化發(fā)展階段,正在向程控化和智能化全面進化;信息傳輸系統(tǒng)方面,是互聯網+的階段,物聯網排上日程;作業(yè)執(zhí)行系統(tǒng)正在向柔性自動化、無人化和智能硬件系統(tǒng)邁進。

G7便在此次物聯網革新中嶄露頭角,迅速發(fā)展。從數字運力、安全保險、結算金融、智能裝備等方面,來賦能傳統(tǒng)物流企業(yè)升級。

數字運力就是依存于大數據建立的,G7數字運力技術便能夠幫助客戶實時獲取真實的物流運營情況和全面了解貨物運營狀況,做到對成本的有效控制。

在貨運過程中,諸多系統(tǒng)性風險時刻威脅司機的生命安全。G7通過把算法與服務跟保險整合在一起,避免了近90%的風險事故的發(fā)生,也讓保險公司的賠付率降低到了一半左右。除了保障了物流貨運司機們的安全,放長遠來看,也進一步影響了資產行業(yè)成本結構。

此外,G7通過聚焦于自動駕駛落地物流運營,瞄準城際公開道路,研發(fā)了L3和L4級自動駕駛技術,讓司機不再介入駕駛,從而解決城際運輸中最核心的管理問題,實現構建自動駕駛卡車運力網絡,推動中國貨運基礎設施的升級換代。

從切實的角度來講,G7做到了:為平臺上的車主搭建信用結算網絡,為貨車安裝主動安全系統(tǒng)并通過AI技術降低保險賠付率,為企業(yè)提供自動駕駛卡車運力網絡。進一步幫助企業(yè)提升管理效能、減少安全事故、降低運營成本。某個層面來說,物聯網是真正用數據與科技為企業(yè)創(chuàng)造了價值。”