于是，整場采訪的主題從“how”(無人駕駛車如何發(fā)展)變成了“why”(為何轉(zhuǎn)移目光)。

“車模仿人開車”or “車有自己的開車方式”

對張璐的采訪，源于去年冬天在美國舊金山出現(xiàn)的Uber無人車。兩個月前的12月14日，當?shù)厥忻褡⒁獾皆赨ber的app里增加了一項無人車搭乘服務(wù)——點擊按鈕，一輛頭頂偌大傳感器的Uber無人車就出現(xiàn)在家門口。

盡管Uber無人車還在試驗階段，但這樣的體驗不免讓人有些興奮。

然而，市民的興奮感維持不到幾分鐘，就被舊金山市區(qū)里糟糕的、擁堵的、甚至是動彈不得的交通給打消了。的確，無人駕駛汽車完成了從研發(fā)到馬路行駛的過渡，但緊接著的問題是：無人車何時能完成普及?何時能優(yōu)化城市交通?

記者把這個問題拋給了張璐，她并沒有急于回答，而是提供了另外一種思考途徑。“是車模仿人開車，還是車有自己的開車方式?”

這個問題其實牽涉到了未來交通的發(fā)展方向——“模仿人的開車方式”或者“全新的智能交通系統(tǒng)”，張璐相信后者是未來的趨勢。

“未來幾年是無人車和駕駛車并行的階段，因此，無人車需要去適應(yīng)人的開車方式，包括規(guī)避、拐彎等。但是，真正實現(xiàn)無人駕駛的那一天，路上都是無人車，那么車就不需要人的思維方式。”張璐說道。

智慧交通成為早期風(fēng)投的新戰(zhàn)場

目前，無人駕駛系統(tǒng)是資本和企業(yè)追逐的熱點。但要真正實現(xiàn)全面的無人駕駛，還需要一套相對應(yīng)的智慧交通系統(tǒng)，包括智能路燈、信號燈、路況感應(yīng)設(shè)備、3D精準地圖等等。以Uber在匹茲堡進行的無人駕駛試點為例，它不但在開發(fā)無人駕駛系統(tǒng)，還在建設(shè)相應(yīng)的小型智慧交通系統(tǒng)，這兩者缺一不可。

“這就好比無人駕駛是電，為了實現(xiàn)‘電進萬家’，你同樣需要電纜、發(fā)電機、燈泡等配套設(shè)備。”張璐比喻道。“要實現(xiàn)完全的無人駕駛，就必須建立車輛之間的互聯(lián)(V2V)、車與交通設(shè)施的互聯(lián)(V2I)以及車與人之間的互聯(lián)(V2P)，形成一個巨大的智能交通平臺系統(tǒng)。”

隨著人們對交通優(yōu)化的需求越來越高，智慧交通在未來的市場空間巨大。據(jù)Grand View Research 2016年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，智慧交通的市場規(guī)模到2020年將達到386.8億美元。

在早期的投資領(lǐng)域，相比于無人駕駛系統(tǒng)的市場熱度，智慧交通系統(tǒng)的搭建以及各個細分市場的探索依舊是藍海。這也是為何張璐看好智慧交通市場擁有更大創(chuàng)新空間的原因。

“無人駕駛系統(tǒng)的市場很大，但未來的統(tǒng)一化勢必會導(dǎo)致很多獨立開發(fā)的系統(tǒng)被淘汰，同時依托于汽車公司的系統(tǒng)開發(fā)又具有一定的局限性。這會形成大玩家贏者全拿，小的初創(chuàng)公司市場空間很有限。”張璐說道。“但是智慧交通系統(tǒng)卻有豐富多樣的市場機會，像小范圍的無人駕駛實現(xiàn)就是很有意思的機會點，包括封閉環(huán)境內(nèi)的物流無人駕駛應(yīng)用，比如機場貨運重復(fù)性路線運輸?shù)臒o人駕駛應(yīng)用，城市中心短程低速的生活區(qū)應(yīng)用等，都是可以關(guān)注的點。”

“舊詞”新談，智能城市生態(tài)在2017迎來契機

提起智慧交通，自然也就不得不說到智能城市生態(tài)。出行的智能化，本身就是實現(xiàn)智能城市生態(tài)重要的一部分。

在談到智能城市生態(tài)時，國內(nèi)的讀者們似乎總有些意興闌珊：這個在兩年前被各大媒體競相報道的“舊詞”已經(jīng)被證實在短期內(nèi)無法被商用和普及，變成了一張空頭支票。

但張璐認為，現(xiàn)在是談?wù)撝悄艹鞘猩鷳B(tài)發(fā)展最好的時機。

首先，人們對智能城市生態(tài)的需求已經(jīng)達到了一個頂點。2015年，全球的城市化人口已經(jīng)達到了50%，到了2050年，這個數(shù)字會達到66%。尤其在美國或中國的大城市中，這個比例只會有增無減。

人口大量的堆積帶來了城市效率低下，包括交通擁堵、住宿壓力和工作壓力，這都需要智能城市生態(tài)盡快地在各大城市中普及。

其次，實現(xiàn)智能城市生態(tài)所要求的技術(shù)在逐步完善，包括傳感器的低成本化以及云計算技術(shù)的提升。尤其是server-less computing(無服務(wù)器技術(shù))平臺服務(wù)的快速發(fā)展，為智能城市生態(tài)發(fā)展提供了強大的功能支持和移動物聯(lián)網(wǎng)的靈活性。

在2017年，低成本化的傳感器可以實現(xiàn)城市的大規(guī)模鋪陳，幾年前存在的蓄能、信號發(fā)送等問題也得到了解決。同時，現(xiàn)在的傳感器都具備“無感性”——能夠在不知不覺中捕捉數(shù)據(jù)，這實現(xiàn)了城市大面積的數(shù)據(jù)采集。

云計算能力的提升則實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和分析能力。同時，信息傳輸也更加快速和經(jīng)濟，這包括了服務(wù)器成本的降低、云計算的速度加快等等。

“這種傳感器(硬件)和云計算(軟件)的結(jié)合在美國被稱為Cyber-physical System(軟硬件系統(tǒng))。在10年前，創(chuàng)新都集中在軟件或者互聯(lián)網(wǎng)上;如今，硬件和軟件的結(jié)合給智能城市生態(tài)的發(fā)展提供了必要條件。”張璐說。同時，過去幾年，以amazon lambda為代表的server-less computing平臺迅速發(fā)展，更加速了智能城市生態(tài)的發(fā)展速度。

最佳時機，硅谷風(fēng)投在2017加速布局

在采訪的過程中，記者注意到兩個細節(jié)。

其一是張璐對智慧交通乃至于智能城市生態(tài)的未來非常期待。“想象一下，智能城市生態(tài)在未來就是一個巨大的平臺，人們在這個平臺里產(chǎn)生的所有信息，它都能收集、分析、連接、處理。”張璐手舞足蹈地侃侃而談。“類似于科幻類電影所描述的那樣，比如滿世界的信息分布和分流處理。”

其二是張璐的投資側(cè)重點還是技術(shù)本身。在她看來，智慧交通和智能城市生態(tài)是如今美國前沿科技的一種市場應(yīng)用，包括了工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算技術(shù)等等。因此，NewGen Capital以及很多其他硅谷風(fēng)投依舊看重以技術(shù)為核心的創(chuàng)業(yè)項目。

“其實NewGen一直都在投資前沿科技，而智慧交通和智能城市生態(tài)在這些技術(shù)的引領(lǐng)下會有很好的發(fā)展愿景。”張璐說道。

如今，NewGen Capital旗下管理兩支美元基金，重點覆蓋的領(lǐng)域包括智能工業(yè)，智能交通系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)加速和網(wǎng)絡(luò)安全;人工智能相關(guān)，包括機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理;以及醫(yī)療健康等。作為NewGen Capital的創(chuàng)始合伙人，張璐在今年年初當選Forbes美國30 under 30，并被評為美國30歲以下風(fēng)投領(lǐng)域的榮譽主題人物，成為首位獲此殊榮的華人。

而在諸如NewGen Capital這樣的硅谷風(fēng)險投資機構(gòu)的幕后助推下，智慧交通和智能城市生態(tài)真正進入和改變?nèi)藗兊纳?，也就指日可待了?/p>