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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 前段時(shí)間,賽文交通網(wǎng)正式舉行了第八屆(2019)中國(guó)智能交通市場(chǎng)年會(huì)。本次年會(huì)吸引了阿里云、京東等企業(yè)眾多科技企業(yè)代表出席。會(huì)上,滴滴出行副總裁、滴滴智慧交通首席科學(xué)家劉向宏分享了未來智慧交通的面貌。

 前段時(shí)間,賽文交通網(wǎng)正式舉行了第八屆(2019)中國(guó)智能交通市場(chǎng)年會(huì)。本次年會(huì)吸引了阿里云、京東等企業(yè)眾多科技企業(yè)代表出席。會(huì)上,滴滴出行副總裁、滴滴智慧交通首席科學(xué)家劉向宏分享了未來智慧交通的面貌。

未來,無人駕駛車需要遠(yuǎn)程監(jiān)控

劉向宏認(rèn)為,未來的智能交通包括智能的車、智能的路和智能的云控平臺(tái)。這三者及其他交通參與者全方位協(xié)同運(yùn)行,智能云控平臺(tái)可從全局角度計(jì)算出道路上每一輛車的最優(yōu)行駛路線,路上的行人及非機(jī)動(dòng)車會(huì)被實(shí)時(shí)檢測(cè),并通知周圍車輛,無人駕駛將會(huì)自動(dòng)避讓。

他表示,目前,智能車還屬于單車智能,未來的車將裝有智能駕駛系統(tǒng)、通訊設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施。未來智能的路不再只是基于(車)流量檢測(cè),會(huì)變成基于無人車的物體感知檢測(cè),路側(cè)還包含通訊單元,用于實(shí)現(xiàn)車和路之間的通訊。

傳統(tǒng)的智能交通鋪設(shè)了很多檢測(cè)器,尤其是車流量檢測(cè)器,未來它們變得不再需要,“流動(dòng)的無人車可以作為交通檢測(cè)設(shè)備。”但他強(qiáng)調(diào),單車智能有感知“死角”,解決不了“鬼探頭”問題、道路網(wǎng)的感知問題等,還需要輔以路側(cè)的感知設(shè)備。

為解決“鬼探頭”問題,滴滴正在嘗試解決方案。劉向宏說,滴滴在其一號(hào)樓、二號(hào)樓之間的路口搭建了一個(gè)車路協(xié)同的系統(tǒng),包含攝像頭、激光雷達(dá)、通訊單元等,可以解決“鬼探頭”問題。當(dāng)無人車掃描周圍環(huán)境時(shí),如果停在路邊的車擋住了行人,導(dǎo)致無人車不一定能檢測(cè)到行人。此時(shí),路側(cè)的感知設(shè)備可以感知到行人,并通過通訊手段告知無人車。

解決“鬼探頭”的車路協(xié)同系統(tǒng)。

什么是云控平臺(tái)呢?劉向宏說,實(shí)際的物理空間中,燈(泛指路側(cè)的感知設(shè)備)代表路側(cè)的控制單元,車代表運(yùn)載工具,它們會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),云控平臺(tái)是數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái),主要功能是控?zé)?、控車?/p>

“無人駕駛車需要遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)。”他解釋說,無人駕駛車本身會(huì)遇到不可預(yù)知的問題,此時(shí)需要通過遠(yuǎn)程監(jiān)控的手段來保證安全。

在劉向宏看來,現(xiàn)在所做的智慧大腦、智慧信號(hào)燈等系統(tǒng),只是智慧云控平臺(tái)的1.0版本。未來的云控平臺(tái)主要解決遠(yuǎn)程監(jiān)控、協(xié)同感知、協(xié)同優(yōu)化等問題。

杭州交通95%的警情由“城市大腦”發(fā)現(xiàn)

作為一家解決用戶出行問題的公司,滴滴在智能交通領(lǐng)域也取得了一些成果。

劉向宏表示,滴滴在中美兩地?fù)碛凶詣?dòng)駕駛的開發(fā)團(tuán)隊(duì),主要從單車的自主智能和車路的協(xié)同智能兩方面進(jìn)行研究,并且,滴滴去年先后在加州和北京拿到自動(dòng)駕駛公開道路測(cè)試的資格。

此外,他還表示,滴滴去年8月在柳州落地互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)信號(hào)控制優(yōu)化系統(tǒng)。據(jù)了解,該系統(tǒng)可通過相應(yīng)技術(shù)手段,根據(jù)車流量、車速調(diào)整一個(gè)城市的紅綠燈時(shí)間,以緩解擁堵的系統(tǒng)。比如根據(jù)車輛軌跡數(shù)據(jù)對(duì)車流量和車速進(jìn)行測(cè)量,通過相應(yīng)的技術(shù)綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,之后將分析的路口情況反饋給信號(hào)燈,協(xié)調(diào)各個(gè)路口紅綠燈的時(shí)間以緩解擁堵。

劉向宏表示,在汽車量從45萬增加到54萬輛的情況下,柳州車均停車次數(shù)下降4%,全城擁堵減緩7.4%。

年會(huì)上,阿里云數(shù)據(jù)智能總經(jīng)理曾震宇也分享了杭州智慧城市中相關(guān)的智能交通建設(shè)。他表示,阿里云ET城市大腦可檢測(cè)杭州交通中的問題,比如交通事故、交通擁堵、逆行等,并實(shí)時(shí)上報(bào)交警。他透露,杭州交通95%以上的警情由“城市大腦”發(fā)現(xiàn)。以前,交警是被動(dòng)響應(yīng)處理警情,如今通過數(shù)據(jù)模式、“城市大腦”模式,交警可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、處理警情。

另外,針對(duì)整個(gè)城市,“城市大腦”還可以實(shí)時(shí)了解每一輛車的運(yùn)行特點(diǎn),了解每個(gè)路口、路段的交通情況,了解整個(gè)城市交通的“毛細(xì)血管”到“主動(dòng)脈”,計(jì)算出整個(gè)城市有多少輛車在跑,分布的位置,有多少輛車處于停止?fàn)顟B(tài)等。

談到智慧交通的應(yīng)用,京東智能城市事業(yè)部總監(jiān)詹仙園表示,在京東與摩拜的合作當(dāng)中,通過對(duì)共享單車軌跡的深度挖掘,可分析機(jī)動(dòng)車違章停車情況。在沒有違章停車的路段,單車的軌跡一般是平直的,一旦有違章停車,單車軌跡則變化,通過分析多輛單車的軌跡,就可以準(zhǔn)確定位違規(guī)停車的地方。

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