當(dāng)人人都在炒作AI概念的時(shí)候，我們?nèi)匀灰逍训卣J(rèn)識(shí)到：并非所有的行業(yè)都適合人工智能。人工智能技術(shù)究竟發(fā)展到了什么水平，哪些領(lǐng)域更有可能成為人工智能的應(yīng)用熱點(diǎn)?

“10年后，人工智能將取代世界上90%的翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷(xiāo)售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆，人工智能不是‘模仿人類(lèi)’，而通常是‘超越人類(lèi)’。”創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)表示。

人工智能技術(shù)將首先從專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的細(xì)分領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的積累和算法進(jìn)步漸漸拓展到生活中的各個(gè)領(lǐng)域，從而匯聚成為通用智能。在這一過(guò)程中能夠帶動(dòng)多個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐步打開(kāi)萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)。

在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，人工智能更適用于擁有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，且數(shù)據(jù)量可以實(shí)現(xiàn)自我推動(dòng)的公司。應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)封閉和客觀，且每一個(gè)判斷最后的對(duì)與錯(cuò)都可以反饋給系統(tǒng)，進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)。

就目前現(xiàn)狀而言，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為最具價(jià)值投資的是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，具體而言能夠最快實(shí)現(xiàn)應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而三五年后會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值的是金融領(lǐng)域。例如券商股票領(lǐng)域的智能高頻交易、輔助交易、智能投顧、機(jī)器人理財(cái)，銀行、保險(xiǎn)應(yīng)用方面包含針對(duì)性電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)、貸款審批、信用卡欺詐。

除此之外醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的自動(dòng)化讀片、自動(dòng)和輔助診斷、個(gè)性化診斷、基因排序。教育領(lǐng)域的學(xué)習(xí)外語(yǔ)、智能選題，BI、商業(yè)流程自動(dòng)化等也充滿(mǎn)想象空間。

過(guò)去幾年深度學(xué)習(xí)幾乎席卷了圖像、語(yǔ)音，但是不得不說(shuō)深度學(xué)習(xí)仍然存在諸多挑戰(zhàn)。例如需要(云或終端的)巨大計(jì)算量，同時(shí)無(wú)法用人的語(yǔ)言解釋動(dòng)機(jī)、理由。“將10億的數(shù)據(jù)量壓到萬(wàn)級(jí)別，需要非常專(zhuān)業(yè)的技術(shù)。同時(shí)在自動(dòng)調(diào)參優(yōu)化上其實(shí)也有很大的瓶頸，調(diào)參的難度非常大。”第四范式首席執(zhí)行官戴文淵說(shuō)。

客觀而言，現(xiàn)在的AI只是一個(gè)很初級(jí)的AI，可以利用大數(shù)據(jù)的存在來(lái)補(bǔ)足算法的不足，所以如果數(shù)據(jù)足夠大的話(huà)，很多算法上的補(bǔ)丁都不用去打了，但當(dāng)數(shù)據(jù)變小的時(shí)候，這些漏洞和補(bǔ)丁就顯得尤為重要，很可能會(huì)導(dǎo)致失敗。“在人工智能的研究上如何在小數(shù)據(jù)的情況下也能讓人工智能用起來(lái)，這是技術(shù)研究人員責(zé)旁貸的。”第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)教授告訴記者。

“人工智能要井噴普及到每一個(gè)人，需要3到5年的時(shí)間。”李開(kāi)復(fù)表示，與人工智能是否會(huì)欺騙人，甚至取代人類(lèi)等問(wèn)題相比，日后大數(shù)據(jù)是否會(huì)為某個(gè)巨頭所控制，包括用戶(hù)個(gè)人隱私問(wèn)題是其更為擔(dān)心的問(wèn)題。

而人工智能要想實(shí)現(xiàn)商業(yè)化需要明晰，人工智能是輔助而非取代人，讓用戶(hù)更為自然地找到具體的領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景。