隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，步入效率的時代，用戶、行業(yè)、時間、渠道都呈現(xiàn)碎片化?！?1世紀》：除了“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，如何評價大數(shù)據(jù)、人工智能對教育的影響?

在近日舉行的“人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會·2019”上，中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會副會長、原教育部科技發(fā)展中心主任李志民接受了21世紀經(jīng)濟報道記者的專訪，探討在新技術的影響下，教育領域的發(fā)展現(xiàn)狀。

李志民提出，新技術對教育的影響過程是漸變的，現(xiàn)在仍處于弱人工智能階段，既不能低估也不能高估人工智能對教育的影響。

教育技術的更迭和影響

《21世紀》：教育信息化從遠程教育，到“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，再到大數(shù)據(jù)、人工智能的應用，不斷迭代之中，對教育的影響有什么變與不變?

李志民：教育技術的迭代發(fā)生了很多次，如果把學校教育作為知識傳播的核心來講，第一次迭代是郵寄函授，第二次迭代是廣播電視大學的出現(xiàn)，第三次迭代就是互聯(lián)網(wǎng)，大家都可以在任何能聯(lián)網(wǎng)的地方學習。

互聯(lián)網(wǎng)教育也有迭代的過程，最早是互聯(lián)網(wǎng)精品課程的出現(xiàn)。在2000年左右，哈佛大學、麻省理工學院等著名大學把學校課程放在網(wǎng)上供大家免費學習。但最早的精品課程沒有交互的概念，發(fā)展到2011年左右，慕課(MOOC)出現(xiàn)了，學習者要注冊、參加考試，完成后可以獲得學習證書。

以前45、90分鐘的課堂，現(xiàn)在變?yōu)?0、20分鐘的視頻課堂等。VR、AI等新技術的應用會創(chuàng)造新的學習場景，學習效率高，大規(guī)模的課程平臺，便于學習者選擇適合自己的學習課件。

歷史上每一次技術的發(fā)明，總會帶來教育的變革。隨著信息技術迅速發(fā)展，教學工具、學習工具、考試評價工具、課程結構形態(tài)等都會發(fā)生演變。特別是從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)造了跨時空的生活、工作和學習方式，使知識獲取的方式發(fā)生了根本變化。但是教育的核心是不變的，即育人。

《21世紀》：與舊技術相比，新技術的迭代速度往往是幾何級數(shù)的，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”經(jīng)歷了哪些變化，會往何處去?

李志民：我認為互聯(lián)網(wǎng)會經(jīng)過信息互聯(lián)、消費互聯(lián)、生產(chǎn)互聯(lián)、智慧互聯(lián)四個階段。

在信息互聯(lián)階段，互聯(lián)網(wǎng)所能承載的信息服務在形式和內容上都極為豐富，傳遞過程的互動也異常便利。以信息互聯(lián)為基礎，消費互聯(lián)孕育而生。在消費互聯(lián)充分發(fā)展的基礎上，人類將迎來生產(chǎn)互聯(lián)的新階段，帶來產(chǎn)業(yè)形態(tài)的大革命。

在智慧互聯(lián)階段，人類的文化生活，精神的需求，對知識的渴望，學習的方式都會發(fā)生改變。僅以教育為例，所有的教育資源打破了教師、學校的壟斷，都集中在網(wǎng)絡大平臺上。平臺上有很好的老師、很好的課程，人們能針對自己的愿望和需要，選擇老師和課程，進行真正的個性化教學，有助于真正促進教育公平，提高教育質量。還會大幅度降低教育成本。

人工智能的“能與不能”

李志民：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術在教育領域的應用，我們既不能高估也不能低估新技術的影響。

每一次新技術的發(fā)明都會使人們高估技術在未來幾年對教育的影響，比如人工智能應用到教育領域時，有人喊“不得了了，教師要失業(yè)了”。實際上這是人們社會習慣的自然反應，新技術的影響過程沒那么快，它一定是漸變的。

但也不能低估技術在未來十幾年對教育的影響。如果不改變觀念、不主動學習，不轉變工作方式，新技術就確實會影響這些人今后的事業(yè)發(fā)展。

即便是新技術淘汰了個別的舊事物，也會讓社會生活變得更美好。

《21世紀》：人工智能技術還處在初級階段，其在教育中的應用還有哪些不足?

李志民：目前，人們還沒有理解人類智能的形成機制問題。從方法論來說，人工智能是從自動控制到自動化逐漸發(fā)展而來的，其研究類似于醫(yī)學研究。人是有情感、有意識、有生命的，但成為醫(yī)學研究對象就成了無情感、無意識的物體。人工智能也是如此，把有情感、有意識、有生命的人當成了算法。人類智能絕不僅僅是算法就能描述的，所以現(xiàn)在還處于弱人工智能階段。

《21世紀》：隨著人工智能等新技術越來越成熟，在線教育能否取代傳統(tǒng)教育?

李志民：狹義上講，學習可以分為三類：第一類為人際交往類的學習，如語言學習、禮儀習慣、品德養(yǎng)成、管理有效等;第二類為知識傳承類的學習，如文字、數(shù)學、物理、化學、邏輯、運籌等;第三類為文明發(fā)展類的學習，如科學探索知識、工程技術、生命科學、行為科學等。

第一類人際交往類的學習是靠模仿和習慣養(yǎng)成，學習的環(huán)境很重要，有了好的學習場景，學習效率就會高;第二類知識傳承類的學習傳統(tǒng)上是靠師傳面授，需要前人對知識規(guī)律性的總結、推導、系統(tǒng)分析、約定認知等，課堂教學效果好;第三類文明發(fā)展類的學習需要系統(tǒng)的基礎知識，需要靈感和想象力、需要有批判精神，也需要模型場地和實驗驗證等。

如果對應地把教育分為三類：人際交往類的教育、知識傳承類的教育和文明發(fā)展類的教育，互聯(lián)網(wǎng)在線教育完全可以取代知識傳承類的教育;在線教育可以為人際交往類的教育提供更有效的學習場景，作為輔助教學手段;依據(jù)現(xiàn)有的技術手段，在線教育還難以取代文明發(fā)展類的教育。

人工智能的邏輯與運算能力涉及到深度學習，而深度學習包括有約束學習、半約束學習和無約束學習。

現(xiàn)在人工智能對有約束學習解決得很好，因為機器不會疲勞，只要不斷電，它不會出錯，所以在有約束學習方面可以超過人類。比如，“Alpha Go”和“深藍”都是在有約束的條件下學習。

半約束學習目前正在研究，但是從數(shù)學理論上來講，要解決半約束學習需要解一個巨大的矩陣，目前的計算能力還達不到。