智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)包括，車(chē)聯(lián)網(wǎng)、車(chē)內(nèi)及車(chē)際通訊、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施等要素，融合了傳感器、雷達(dá)、GPS定位、人工智能等技術(shù)，使汽車(chē)具備感知環(huán)境的能力，這樣汽車(chē)就能夠自己判斷當(dāng)前環(huán)境下汽車(chē)處于安全還是危險(xiǎn)等狀態(tài)。通過(guò)這種感知，汽車(chē)就會(huì)自己安全到達(dá)目的地，最終實(shí)現(xiàn)替代人類(lèi)駕駛的目的。按照技術(shù)應(yīng)用和應(yīng)用場(chǎng)景，組成了兩橫三縱的技術(shù)架構(gòu)。

汽車(chē)電子的發(fā)展有兩個(gè)維度，智能化和網(wǎng)聯(lián)化，沿著兩橫三縱的技術(shù)架構(gòu)，逐步實(shí)現(xiàn)成熟的智能化和網(wǎng)聯(lián)化。

2016年-2018年主要是三大傳感器的融合使用，傳感器和視覺(jué)解決方案的融合促進(jìn)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)巡航、自動(dòng)緊急制動(dòng)等部分自動(dòng)駕駛(PA)功能，以及輔助網(wǎng)聯(lián)信息交互;

2017年-2019年主要是高精度地圖的成熟，實(shí)時(shí)路況的更新和更豐富的路況信息加速實(shí)現(xiàn)車(chē)道內(nèi)自動(dòng)駕駛、全自動(dòng)泊車(chē)等有條件自動(dòng)駕駛(CA)功能，以及部分網(wǎng)聯(lián)信息協(xié)同感知;

2019年-2022年是車(chē)載通訊模塊、互聯(lián)網(wǎng)終端、通信服務(wù)的成熟，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的部署完成和商業(yè)化，V2X信息交互低延遲要求共同推動(dòng)網(wǎng)聯(lián)化的加速，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜路況(近郊)的全自動(dòng)駕駛;2022年-2025年主要是決策芯片和算法的成熟，隨著人工智能嵌入式落地智能終端，F(xiàn)PGA通用架構(gòu)向ASIC專(zhuān)用架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，算法和芯片設(shè)計(jì)的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全區(qū)域的無(wú)人駕駛等高級(jí)(HA)/完全自動(dòng)駕駛(FA)功能和網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策控制的功能。

各國(guó)陸續(xù)出臺(tái)政策推動(dòng)ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))的普及

歐盟委員會(huì)考慮2017年將19項(xiàng)安全技術(shù)納入新車(chē)的標(biāo)準(zhǔn)配置，并將強(qiáng)制執(zhí)行，自動(dòng)緊急制動(dòng)和車(chē)道偏離警告成為標(biāo)配;國(guó)內(nèi)2017年速度輔助系統(tǒng)、自動(dòng)緊急制動(dòng)、車(chē)道偏離預(yù)警/車(chē)道偏離輔助的加分要求已設(shè)定為系統(tǒng)裝機(jī)量達(dá)到100%。各國(guó)政策陸續(xù)出臺(tái)，要求汽車(chē)逐步配備汽車(chē)電子相關(guān)組建，成為汽車(chē)電子發(fā)展最大的推動(dòng)力。

國(guó)外谷歌和特斯拉兩種發(fā)展路徑加速發(fā)展

自動(dòng)駕駛目前進(jìn)展

加州車(chē)管局(DMV)公開(kāi)了自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的脫離測(cè)試數(shù)據(jù)，基本衡量了目前主要自動(dòng)駕駛項(xiàng)目在加州境內(nèi)在不同天氣環(huán)境，不同的路段進(jìn)行測(cè)試的進(jìn)展，谷歌的性能明顯優(yōu)于其他廠商。

谷歌和特斯拉代表兩種不同發(fā)展路徑

谷歌和特斯拉在無(wú)人駕駛領(lǐng)域采取了兩種不同的有代表性的發(fā)展路徑，谷歌利用地圖和深度學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)建模來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛;特斯拉依賴(lài)于傳統(tǒng)的傳感器的融合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)搜集識(shí)別、處理分析、完成自動(dòng)駕駛功能。

從自動(dòng)駕駛精度來(lái)看，谷歌的沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)，但其軟件層面的可以檢測(cè)和理解手勢(shì)之類(lèi)的信號(hào)并作出反應(yīng);moblieye的FCW(前向碰撞預(yù)警)的算法識(shí)別精度達(dá)到99.99%;特斯拉的算法處理水平很高，奔馳的路測(cè)車(chē)有著比特斯拉多一倍的傳感器，但是精度遠(yuǎn)不及特斯拉。

谷歌的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展可以分為兩段，以waymo成為獨(dú)立事業(yè)部為轉(zhuǎn)折點(diǎn):第一階段，主要 突出軟件領(lǐng)域和技術(shù)突破，采用自有的高精度地圖和Velodyne提供的64線激光雷達(dá)方案，配備谷歌chauffeur軟件系統(tǒng)，最為突出的是展示的無(wú)人駕駛原型車(chē)中直接拋棄了傳統(tǒng)車(chē)的剎車(chē)、方向盤(pán)、油門(mén)等設(shè)備，僅用一個(gè)啟動(dòng)鍵實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，而硬件制造原型車(chē)都是來(lái)源傳統(tǒng)車(chē)企，如2014年展示的谷歌第二代車(chē)型就是從白色雷克薩斯RX 450H混合動(dòng)力SUV改造而來(lái)。

2016年11月，waymo成為獨(dú)立事業(yè)部后，開(kāi)始采用硬件和軟件并行的方案，采用自己研發(fā)的激光雷達(dá)，傳統(tǒng)傳感器和8個(gè)視覺(jué)模塊相互融合，最新展示的無(wú)人車(chē)使用了三個(gè)不同探測(cè)距離的激光雷達(dá)，自主技術(shù)研發(fā)將激光雷達(dá)成本降低九成。未來(lái)技術(shù)商業(yè)化首先落地在貨運(yùn)(有個(gè)固定場(chǎng)景的低速共享市場(chǎng))和共享車(chē)服務(wù)的應(yīng)用。

2016年11月，特斯拉Autopilot 2.0發(fā)布，該系統(tǒng)將包含8個(gè)攝像頭，覆蓋360度可視范圍，對(duì)周?chē)h(huán)境的監(jiān)控距離最遠(yuǎn)可達(dá)250米;車(chē)輛配備的12個(gè)超聲波傳感器完善了視覺(jué)系統(tǒng)，探測(cè)和傳感硬、軟物體的距離接近上一代系統(tǒng)的兩倍。

增強(qiáng)版前置雷達(dá)通過(guò)冗余波長(zhǎng)提供周?chē)S富的數(shù)據(jù)，雷達(dá)波可以穿越大雨、霧、灰塵，甚至前方車(chē)輛。另外，Autopilot 2.0使用的處理芯片NVIDIA Drive PX 2的處理性能為原來(lái)Mobileye Q3的40倍。

國(guó)內(nèi)科技公司和傳統(tǒng)車(chē)企合作打造自動(dòng)駕駛，精度提升速度快

通過(guò)863計(jì)劃實(shí)施和國(guó)家自然科學(xué)基金委項(xiàng)目支持，清華大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、北京理工大學(xué)等部分高校、院士團(tuán)隊(duì)、汽車(chē)企業(yè)在環(huán)境感知、人的行為認(rèn)知及決策、基于車(chē)載和基于車(chē)路通信的駕駛輔助系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)取得了積極進(jìn)展，并開(kāi)發(fā)出無(wú)人駕駛汽車(chē)演示樣車(chē)。清華大學(xué)等高校聯(lián)合企業(yè)開(kāi)發(fā)的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、行駛車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)、行駛前向預(yù)警系統(tǒng)等具有先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)功能樣機(jī)，正在逐步進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。

目前，國(guó)內(nèi)一汽、長(zhǎng)安、廣汽、吉利等汽車(chē)品牌雖已開(kāi)始裝備ADAS產(chǎn)品，但核心技術(shù)均來(lái)自 國(guó)外的零部件供應(yīng)商，如博世，德?tīng)柛＃箨懙?。近兩年，我?guó)許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛進(jìn)軍汽車(chē)行 業(yè)，但更多的是涉足智能汽車(chē)的舒適和服務(wù)領(lǐng)域，例如阿里與上汽在“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)”領(lǐng)域開(kāi)展合作，共同打造面向未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)及生態(tài)圈。百度和騰訊均推出了車(chē)機(jī)互聯(lián)產(chǎn)品,此外，博泰、樂(lè)視等企業(yè)均推出了互聯(lián)網(wǎng)概念汽車(chē)。

從精度水平來(lái)看，百度的技術(shù)路徑與谷歌一樣，算法基于攝像頭和激光雷達(dá)，去年通過(guò)攝像頭判斷物體的準(zhǔn)確率達(dá)到了89.6%，今年其準(zhǔn)確率上升到了90.13%，其行人識(shí)別率達(dá)到95%、紅綠燈判斷達(dá)到了99.9%。

谷歌和百度的技術(shù)路徑一部到位，成本較高，精度較高;特斯拉等車(chē)企的技術(shù)路徑是一個(gè)緩慢學(xué)習(xí)的過(guò)程，成本較低，精度也較低，未來(lái)的發(fā)展方向是必然兩種技術(shù)手段的融合。