無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發(fā)展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業(yè)水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

在此次上海汽車展上，百度的無人車“阿波羅計劃”備受關注，向所有合作伙伴免費開放無人車駕駛能力，包括軟件到硬件的全部功能。

從UBER自動駕駛闖禍，滴滴在美設立自動駕駛實驗室，蘋果自動駕駛汽車上路，蔚來ES8發(fā)布，再到這次百度“阿波羅計劃”，無人車的戰(zhàn)況可以說處于一個逐步升級的狀態(tài)。

智能無人車逐步替代傳統(tǒng)汽車，這也很最初的智能手機崛起，取代個人PC電腦的格局極為相似，盡管無人車與智能手機有很大區(qū)別，其未來發(fā)展格局肯定會有所不同，但是這里我們不妨將智能手機的格局放到一起做一個對比，來推測一下未來無人車的發(fā)展。

從智能手機進化看無人車的進化

1)操作系統(tǒng)爭霸

早期的智能手機擁有各種系統(tǒng)，安卓、IOS、windows、塞班等等，而最終只剩下了安卓與IOS一統(tǒng)天下。

而在無人車方面，目前主要有百度的“阿波羅計劃”開源代碼與開放能力平臺、前谷歌無人車之父的Udacity開源、Tesla Motors的專利開源、半導體制造商NXP的自動駕駛開放能力平臺、微軟的虛擬無人機和無人車的模擬平臺Airsim等等。

而無人車開放又與手機操作系統(tǒng)開放不同，手機操作系統(tǒng)面向是用戶，而無人車操作系統(tǒng)是面向 B端，需要真正的自身實力，因此需要自身有著強大的軟件層面技術實力，從圖像識別、語音識別、深度學習、高精度地圖等各個方面都有涉獵，最后才能夠輸出硬實力。

因此，無人車的操作系統(tǒng)爭霸，最終還是比拼技術能力的操練，以及接入汽車的數量越多，則越能達成加速度的馬太效應。

縱觀整個國際，像谷歌這樣的大公司，基本都是以封閉式研發(fā)為主，“閉門造車”，此前還狀告跳槽到Uber的工程師將其無人車源碼帶到UBER。以至于其無人車部門創(chuàng)始人在出走谷歌，撇清關系之后后自己開源了Udacity，可謂風波不斷。

一言蔽之，目前國外的無人車發(fā)展，有些陷入專利保護站戰(zhàn)的惡性循環(huán)，希望未來能以專利來壓制對手，這也是國外公司的慣例，絕大多數公司都不愿意率先示范，而特斯拉則是一個特殊闖入者，格局更大一些。

但國內的百度則在這方面更為積極，率先開源并開放能力，這對于整個行業(yè)有示范與加速作用。

2)IOS式進攻

通過軟硬件一體化的體驗占領用戶數量，來向整個制造業(yè)供應鏈進行控制，這是蘋果的邏輯，其ipod、ipad、iphone一直都是以獨家封閉操作系統(tǒng)的優(yōu)勢而取得最終勝利。

而如果說未來還有哪一家無人車能夠做到全封閉，軟硬件全方位一體化的體驗，那么比拼的一定是用戶體驗能力的蘋果才能做到，而失去喬布斯的后蘋果時代，一切都在向利潤看齊，這幾年并沒有太大創(chuàng)新也是有目共睹，懸念比較多。

3)華為、OV式進攻

華為、oppo、vivo沒有互聯網基因，但是卻有很強的硬件基因，在智能手機的紅海時代，通過做好供應鏈品控，提升手機質量，最終也成為了一方霸主，可以說是傳統(tǒng)企業(yè)的反攻。

在汽車領域也一樣，大量的汽車廠商本身就擁有大量的供應鏈能力，而互聯網公司盡管財大氣粗，卻沒有任何一家有能力自己擁有一套完整的供應鏈，從收購到整合索要付出的代價也極高。

因此，無人車也肯定是傳統(tǒng)車廠的一個機會，福特、沃爾沃、寶馬、奔馳等等公司也在全力以赴，但是另一個問題是，傳統(tǒng)車廠并不具備任何深度學習、圖像識別、語音識別等高階能力，就連最基礎的智能導航，絕大多數車廠都是借助于第三方，自身并沒有這種能力。

所以和華為、OV們都需要借助安卓是一樣的道理，這類車廠必然需要借助一個更高階的操作系統(tǒng)，來與他們的供應鏈進行整合，實現一步到位的產業(yè)鏈整合，而這也是他們的唯一選擇，因此我們會看到傳統(tǒng)車廠與互聯網公司的合作也是頻頻不斷。

4)小米式進攻

小米的發(fā)展路勁比較特殊，其通接入安卓系統(tǒng)并優(yōu)化該系統(tǒng)，再借助傳統(tǒng)供應鏈的能力，最終捕獲了自己的用戶。

而這么來看，最像小米式發(fā)展的則是滴滴和UBER以及l(fā)yft等等，以滴滴為例，其滴滴打車的系統(tǒng)則是一個優(yōu)化過的無人車調度系統(tǒng)，而其并沒有介入產業(yè)鏈卻擁有調度汽車的能力。

但是目前依然停留在普通汽車階段，因此其也需要研發(fā)做無人車，未來在自家的系統(tǒng)中可以直接調度無人車，這就有點像《速8》中的場景。

只不過滴滴們與小米又有不同，小米只是優(yōu)化安卓系統(tǒng)，滴滴則試圖再造一個系統(tǒng)，而打造一個系統(tǒng)則需要深入到技術層面，以及產業(yè)鏈硬件層面，將比目前狀態(tài)遠為復雜。

或許選擇優(yōu)化一個系統(tǒng)，是滴滴們的最佳選擇，從UBER工程師把谷歌無人車代碼帶到UBER則可以看出，APP打車作為這兩年新生獨角獸，積累肯定遠不必傳統(tǒng)人工智能巨頭們，注定又很長的路要走。

無人車的其他機會

當無人車的規(guī)模達到一定程度后，這之中也一定會爆發(fā)出更多其他的機會，這里試做設想。

1)第三方軟件的機會AI

未來的無人車系統(tǒng)一定會有自己的Appstore，讓開發(fā)者接入相應的產品，音樂、影視、閱讀、等等一定會一應俱全。

2)O2O機會

無人車本質上連接的不是虛擬產業(yè)，更多的還是實體產業(yè)，因此與旅游、酒店、餐飲等傳統(tǒng)產業(yè)的結合有著更多的想象空間。

3)后市場的機會

無人車的未來是B2B2C產業(yè)，因此汽車后市場也會全面升級到B2B的階段，更多標準化的洗車、修理、零件更換、自動充電電樁等等機會也會出現。

結語：

智能手機對PC智能手機的取代，本質上是操作系統(tǒng)的取代，而開源是其獲勝的關鍵。但是智能時代的無人車，除了開源、開放智能平臺的能力也是關鍵，目前各方逐鹿群雄的當下，也與當年智能手機剛剛崛起的時代極為相似。