今年是谷歌I/O大會第十年，按照慣例發(fā)布會的主角應該是手機系統(tǒng)的更新，然而從一開始谷歌就告訴我們一句“mobile first to AI first”。與去年AI成為隱形主角不同的是，今年AI被谷歌“扶正”，甚至相比去年的VR，分量更加突出。

與去年AI深度植入在手機系統(tǒng)各個側面不同的是，今年谷歌將AI作為貫通生態(tài)與平臺的接口，手握海量數據的谷歌將自身在AI領域的優(yōu)勢水平地鋪灑在各個領域，無論智能家居的語音入口還是VR/AR，乃至入侵蘋果iOS，谷歌試圖讓自家的AI產品成為任何平臺都擺脫不了的剛需工具，這才是谷歌今年AI戰(zhàn)略背后的野心。

同時谷歌強化了自身在生態(tài)層面的布局。無論我們聽到谷歌在各個平臺上的突破，乃至軟件商的下載量的突破，其實都無法與谷歌在細節(jié)上的修補來得關鍵。

因此在這場發(fā)布會，我們沒有那么關心Android 8.0到底有哪些具體的優(yōu)化，而是去看看，谷歌想將AI怎么植入我們的生活，另外，谷歌的生態(tài)又將如何去與蘋果抗衡。

AI first的背后：谷歌突破平臺的武器

去年谷歌I/O乃至下半年硬件發(fā)布時，AI就曾貫穿在發(fā)布會的背后，無論是翻譯能力的提升或是場景需求的智能識別，AI都成為Android系統(tǒng)背后迭代的關鍵，最終甚至成為與iOS相比更具前瞻性的優(yōu)勢。目前谷歌選擇的AI的切口依然是語音和圖片兩大部分。

在今年，谷歌進一步對各個平臺中AI的運用加以深化與拓展，首先令人驚艷的是谷歌助手(Google Assistant)登陸iPhone。在谷歌輸入法登陸iPhone之后，谷歌助手在iOS上的植入意味著全球最大的兩大手機系統(tǒng)平臺都可以使用谷歌的語音助手，背后蘊藏著巨大的數據價值。對于谷歌而言，這也是平臺壁壘的一次突破。

其實是AI在Google Home上的進一步應用，當然主要依然通過Google Assistant實現(xiàn)。谷歌希望Google Assistant并不僅僅停留在語音搜索層面，而能夠為用戶做更多的事情。Google Home關聯(lián)了更多的家居物聯(lián)，同時還具備語音指令撥打電話的能力，這些都將AI向更加實用主義的方向邁進。

當然全新的AI功能在于Google Lens，你可以將其理解為AI版的智能識圖，可以對已拍攝圖片中的內容進行識別，而使得用戶可以進行進一步的操作，包括識別圖片中的物體提供信息，或者識別網址或號碼等等。值得注意的是三星最近發(fā)布的S8中Bixby的入口也有類似的功能，大家的殊途同歸其實顯示了AI在目前可以穩(wěn)定應用的場景依然存在局限。

與去年不同的是，AI并沒有再次作為系統(tǒng)內部深刻的變革出現(xiàn)，而是成為個別的功能性產品存在在這場發(fā)布會當中，但是谷歌的口號喊得很響亮，同時布局也非常之廣。相比VR，谷歌用Google Assistant、Google Lens、Google Home這樣極為貼近用戶的入口成為在AI領域攻城拔寨的巨頭，背后海量的數據和逐漸培育的用戶使用習慣，相信不久的將來，AI領域的馬太效應也將顯現(xiàn)。

生態(tài)：縫縫補補，營造壁壘

如果你看了發(fā)布會現(xiàn)場，你或許會不明白現(xiàn)場的觀眾為何會為一個早已應該有的功能歡呼鼓掌甚至沸騰。但是好在你看了發(fā)布會，我們或許能從這樣的差異上看到國內外安卓系統(tǒng)生態(tài)上的差異。

生態(tài)上補全的的一環(huán)來自媒體領域，Spotify登錄Google Home，YouTube加了個Super Chat(打賞)。前者或許你比較陌生，后者你一定在國內的直播軟件中接觸過。另外，YouTube發(fā)布360度TV APP，支持360度視頻直播。這些都是為了增強其用戶交互性和用戶粘性而做出的改變。YouTube其實是谷歌一大隱形的現(xiàn)金牛，日觀看數超過10億，背后的廣告價值和生態(tài)價值不言而喻。在視頻流量持續(xù)增長的未來，YouTube還將為谷歌提供更大的想象空間。

另外與打賞處境頗為類似的還有谷歌Action支持支付，用戶可以用語音下單。

另一大非常重要的生態(tài)補全來自雙系統(tǒng)：Android O和Android Go。前者盡管沒有正式提出，但是就是最新的大版本Android迭代，而后者則是從低端切入，更低的存儲占用和無線流量使得低端硬件產品能夠有更好的使用體驗。這難免讓人聯(lián)想到最近微軟發(fā)布的Windows 10S，盡管平臺屬性完全不同目標也不同，但是這種同歸推出輕量版系統(tǒng)以拓展特定市場的思路頗為相似。

至于去年谷歌I/O大會上的重點VR則在這一場發(fā)布會上顯得不再那么核心，實際上這是一個阻力非常大的領域，至今我們依然很少見到支持Daydream VR的手機產品，甚至平臺內部的應用也少到難以置信這是一個平臺級的產品。而在發(fā)布會上谷歌表示將Daydream VR與持續(xù)與高通合作，HTC VIVE和聯(lián)想將率先推出Daydream VR設備。以及Tango這個已經持續(xù)頗有一段時間的項目，從與聯(lián)想合作推出第一款令人尷尬的硬件設備后，谷歌似乎依然有將其繼續(xù)的打算，或許實驗性遠高于市場價值。

第十年，谷歌I/O大會給出了一個相較去年更加務實也更加具有想象空間的方向，那就是AI。實際上AI已經成為國內外眾多公司押注的下一個風口，無論是亞馬遜、Facebook乃至蘋果，或是國內的騰訊、百度，AI已經成為各個場合各個發(fā)布會中背后的核心議題。

然而除開算法以外，海量的數據支撐才是AI發(fā)展的關鍵，谷歌擁有天然的優(yōu)勢，又在這一次發(fā)布會上將AI入口進一步拓展，這將成為攪局的關鍵因素。

另一方面，谷歌在生態(tài)上的完善依然成為這一場發(fā)布會背后的另一條主線，從去年開始提出的“谷歌蘋果化”的狀況在今年依然延續(xù)，然而不同的是，谷歌將生態(tài)完善的重心切入在了不同平臺上的協(xié)同上，在不同平臺都擠占用戶使用時間與空間時，生態(tài)的壁壘價值會更加凸顯。

光雷達可以分為一維光雷達、二維光雷達、三維光掃描儀、三維光雷達等。 其中一維光雷達主要用于測距測速等，二維光雷達主要用于輪廓測量、物體識別、區(qū)域監(jiān)控等，三維光雷達可以實現(xiàn)實時三維空間建模。車載三維光雷達一般安裝在車頂，可以高速旋轉，以獲得周圍空間的點云數據，從而實時繪制出車輛周邊的三維空間地圖;同時，光雷達還可以測量出周邊其他車輛在三個方向上的距離、速度、加速度、角速度等信息，再結合 GPS 地圖計算出車輛的位置，這些龐大豐富的數據信息傳輸給 ECU 分析處理后，以供車輛快速做出判斷。

不同類型激光雷達的功能及應用場景

三維激光雷達逐漸發(fā)展為自動駕駛的標配。三維激光雷達功能強大，是無人駕駛的最佳解決方案，從最早的谷歌豆莢車到層出不窮的車企測試案例，激光雷達已經逐漸發(fā)展為標配。不難發(fā)現(xiàn)，隨著企業(yè)自動駕駛方案的選擇和規(guī)劃，車用激光雷達的商業(yè)化正悄然發(fā)生。

Velodyne 64 線激光雷達成為無人駕駛的標志性特征。 2012 年 5 月，谷歌改裝版豐田普銳斯自動駕駛汽車在內華達州上路測試，出場時頭頂轉個不停的 Velodyne 64 線，很快就成了自動駕駛汽車的標志性特征。與此同時，谷歌對外宣布項目研究目標——實現(xiàn)無人駕駛并且量產。從正面看，拆解后的 Velodyne 64 線整個激光收發(fā)器可以視為上下兩部分，每部分都有三個并排透鏡，兩側透鏡是激光發(fā)射處，中間是接收處。轉到產品背后會發(fā)現(xiàn)，兩側凸鏡后各有 16 個一組的二極管，中間透鏡對應 32 個接收器，可以把光信號變成電信號。

在保證質量的前提下，成本的降低將反推智能駕駛的產業(yè)進程。 激光雷達憑借其超高精準度，被認為是無人駕駛的必然選擇; 2016 年以來，激光雷達巨頭 Velodyne 與 Quanergy紛紛表態(tài)未來其激光雷達成本將大幅度降低，以此來滿足無人駕駛汽車量產的需要。

Velodyne 車用激光雷達產品未來有望將成本控制在 200 美元以內。Velodyne 的激光雷達輸出的是原始數據，需要經過二次處理，以 64 線激光雷達，每秒的點云數據量是 130 萬，這需要桌面級顯卡支持才能流暢工作。而桌面級顯卡字眼需要昂貴的顯存和散熱設計，而且價格昂貴，高達 7 萬美元。2016 年 1 月， CES 期間 Velodyne 與福特揭曉了最新產品 Solid-State Hybrid Ultra PuckTM Auto，范圍為 200 米，可以滿足車企 ADAS 和全自動駕駛需要。目前供給車企的 Pack1.5 投放壽命為 6-8 個月，車企測試后 Velodyne 會根據反饋重新調整設計。明年初推近改良后的 pack2.0 進行第二輪測試，在 18 年初或年中推出 pack3.0 作為正式商用版本。公司對這款產品 2020年目標產量定價為每個 500 美元， 2025 年將成本控制在 200 美元以內。

Quanergy 激光雷達量產后售價有望接近 100 美元。Quanergy 在今年 CES 展出了一款固態(tài)激光雷達 S3 約為一盒名片大小，而且單個售價初步定在 250 美元左右，其展臺工作人員表示上量生產后有可能 100 美元搞定。未來幾年里，小型專用激光雷達將會在汽車行業(yè)爭奪市場。