IBM 日前在位于美國紐約州的IBM Research舉行的一場(chǎng)感知系統(tǒng)研討會(huì)(Cognitive Systems Colloquium，CSC)上，迎接了所謂的“感知運(yùn)算時(shí)代”。

在該場(chǎng)研討會(huì)上，IBM為新成立的感知系統(tǒng)研究所(Cognitive System Institute)揭幕，該研究所是多所大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)與IBM客戶的合作計(jì)劃，旨在推動(dòng)先進(jìn)的感知運(yùn)算研發(fā)，并以四所大學(xué)的團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ)：卡內(nèi)基美隆大學(xué)(Carnegie Mellon University，CMU)、麻省理工學(xué)院(MIT)、紐約大學(xué)(NYU)、倫斯勒理工學(xué)院(Rensselaer Polytechnic Institute，RPI)。

IBM打造模仿人腦感知功能計(jì)算機(jī)的歷史悠久，其“深藍(lán)(Deep Blue)”平臺(tái)在1997年打敗了國際象棋冠軍Garry Kasparov；在2011年，IBM的“華生(Watson)”叢集式超級(jí)計(jì)算機(jī)則在知名的電視益智問答節(jié)目Jeopardy上，擊敗兩位人類冠軍Brad Rutter 與Ken Jennings。

擔(dān)任IBM Research 全球大學(xué)計(jì)劃總監(jiān)的Jim Spohrer在接受EETimes美國版訪問時(shí)表示：“在IBM的華生贏得Jeopardy節(jié)目冠軍之后，許多大學(xué)都與我們聯(lián)系，表示想與我們?cè)谶@個(gè)感知運(yùn)算新時(shí)代合作，而今日我們很高興地宣布，我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的活動(dòng)又更進(jìn)一步?！?BR>
IBM已經(jīng)將感知計(jì)算機(jī)“華生”應(yīng)用于醫(yī)療照護(hù)、金融服務(wù)等領(lǐng)域，結(jié)合深度數(shù)據(jù)庫搜尋與智能圖形匹配(pattern matching)算法，為人類專家提供實(shí)時(shí)性的建議；現(xiàn)在IBM則將藉由與產(chǎn)、官、學(xué)界單位合作，進(jìn)一步擴(kuò)大其感知計(jì)算機(jī)的功能──其共同目標(biāo)就是打造出采用自然語言與人腦仿真算法的感知計(jì)算機(jī)，在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域提升人類智能?！?BR>

IBM的“華生(Watson)”叢集式超級(jí)計(jì)算機(jī)

“在感知運(yùn)算領(lǐng)域即將有大事發(fā)生，會(huì)比“華生”更厲害；我們今日在此的原因是這個(gè)計(jì)劃比整個(gè)IBM公司還大?！皡⑴cCSC的另一位IBM Research總監(jiān)John Kelly III表示：“第一個(gè)運(yùn)算時(shí)代是將人類任務(wù)自動(dòng)化，而現(xiàn)在這個(gè)新時(shí)代則完全不同，是有關(guān)于將人類的能力微縮并放大，人與機(jī)器之間的界線將越來越模糊，兩者之間的偕同效應(yīng)將發(fā)光發(fā)熱。”

IBM已經(jīng)與全球數(shù)千所大學(xué)進(jìn)行合作，但其新成立的感知系統(tǒng)研究所將贊助特定的幾所大學(xué)，開發(fā)可實(shí)現(xiàn)更聰明、對(duì)使用者更友善的感知計(jì)算機(jī)所需之特定功能。上述四所第一批加入該研究所的大學(xué)將在今年取得資金，并在明年分享采用Power架構(gòu)處理器與華生開放源碼軟件堆棧的研發(fā)成果。

其中由教授Thomas Malone率領(lǐng)的MIT團(tuán)隊(duì)，將專注于開發(fā)所謂的社會(huì)技術(shù)(socio-technical tools)工具與應(yīng)用程序，可提升參與共同任務(wù)的工作群體之表現(xiàn)，例如進(jìn)行決策。藉由更緊密地連結(jié)人與計(jì)算機(jī)，MIT的研究目標(biāo)是讓人-機(jī)結(jié)合的工作表現(xiàn)，優(yōu)于任何人或計(jì)算機(jī)單獨(dú)達(dá)成的工作成果。

“隨著這個(gè)世界因?yàn)槭褂猛ㄓ嵓夹g(shù)而互連程度越來越高，將所有的人與計(jì)算機(jī)視為一個(gè)“地球腦”，可能會(huì)很實(shí)用；“Malone在 CSC上表示：“有可能我們這個(gè)物種的生存，將會(huì)是仰賴結(jié)合人類與機(jī)器的智能，做出不只是聰明、也要明智的抉擇。”

此外由教授Selmer Bringsjord所率領(lǐng)的RPI團(tuán)隊(duì)，將利用IBM在處理性能、資料可取得性，以及包括語義(semantic)資料工具在內(nèi)的“智能”算法進(jìn)展，開發(fā)各種人工智能技術(shù)。由教授Eric Nyberg率領(lǐng)的CMU團(tuán)隊(duì)，則將專注于分析元素(analytic components)的快速建設(shè)、最佳化與實(shí)時(shí)采用，例如能直接與使用者互動(dòng)的個(gè)人化信息媒介。

由紐約大學(xué)資深副教務(wù)長Paul Horn率領(lǐng)的NYU團(tuán)隊(duì)，將開發(fā)自動(dòng)化圖形認(rèn)知(pattern recognition)算法，以反映利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)，將如何對(duì)科學(xué)產(chǎn)生沖擊。IBM Research的Spohrer表示，以上那些新感知系統(tǒng)，將大幅加快相關(guān)研發(fā)的進(jìn)展。

“我們到目前為止所開發(fā)的感知技術(shù)就像是鏟子，那些新工具會(huì)像是推土機(jī)，讓我們能做更多事情，像是能擴(kuò)增人類能力的決策支持系統(tǒng)?！盨pohrer指出：“以全球性大學(xué)的角度來看，我們所教授的方法也將帶來深遠(yuǎn)的影響，就像計(jì)算器改變學(xué)生做算術(shù)習(xí)題的方式，感知計(jì)算機(jī)也將讓高等教育轉(zhuǎn)型?！?BR>
除了擴(kuò)大“華生”計(jì)算機(jī)的功能，IBM的其它數(shù)個(gè)感知運(yùn)算研究項(xiàng)目也將收歸在新成立的感知系統(tǒng)研究所旗下，包括由DRAPA贊助、打造仿人腦計(jì)算機(jī)芯片的SyNAPSE計(jì)劃。