隨著英偉達(NVIDIA)對數據中心內低能耗CPU(特別是采用基于ARM架構芯片的服務器)興趣的增加，它似乎也在嘗試向數據中心處理器市場進軍。英偉達旗下廣受歡迎的Tegra便是一款基于現(xiàn)一代ARM技術的處理器，它集成了ARM架構處理器和Nvidia的Geforce GPU，并內置了其它功能，產品主要面向小型設備。

根據NVIDIA首個通用CPU開發(fā)計劃“丹佛項目”的技術目標，英偉達在今年年初宣布的計劃是為了將全線的NVIDIAGPU技術，從相對較落后的Tegra到HPC聚焦的Tesla，共同合并到組合套裝中。該套裝具有多個ARM內核及GPU，它的主要作用是維持由ARM內核所提供的功率效率，并且主要是以移動設備為重點。

雖然看起來在功率效率中會有很多的發(fā)揮作用的元件，其實是非86服務器在為云服務，NVIDA在構建系統(tǒng)方面具有豐富的經驗，這些系統(tǒng)可以通過并行處理來交付性能，特別是采用他們的Tesla處理器，該處理器是超級計算機環(huán)境高端水平的優(yōu)秀代表。通過這方面的經驗，可以幫助他們利用ARM內核，很好的設計服務器，如果再加上NVIDA的GPU，就可以使他們能夠提供廣泛范圍的應用服務，遠遠超過了ARM在數據中心展望的那些相對簡單的任務。

隨著云程序的運用，現(xiàn)在可以建立超規(guī)模的模型，通過云服務來增加應用程序的性能。與基于X86架構的傳統(tǒng)高性能數據中心服務器相比，NVIDIA所具有的構建大規(guī)模并行計算系統(tǒng)方面的經驗，能使其在非常節(jié)能的系統(tǒng)中提供具有競爭力的應用軟件性能。

如果他們能夠提供，比如說一個葉片系統(tǒng)，在型號上具有靈活性，可以使你通過在系統(tǒng)中(所有其他的組件保持不變)添加或者削減葉片來選擇合適的性能和應用軟件，并且與傳統(tǒng)服務器相比，具有同等性能的節(jié)電水平，那么他們將必定會是一個能夠令人信服的論證。

這與“構建一個以ARM為基礎的服務器，具有很多的CPU，他們的能耗更低，并且可以處理Web服務任務”相比，是不一樣的概念;這是一種超規(guī)模的處理器，它可以通過并行操作提供企業(yè)級水平的計算，同時在功率效率和性能方面也有很多的好處。名副其實的模塊化計算機設計，并具有合適的外圍設備(網絡、存儲)，可以通過增加附加的，否則就是相同的處理模塊，處理國家最先進的數據中心拋出的任何任務。并且有可能會改變數據中心的工作方式。