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[導(dǎo)讀]19 世紀(jì)70年代,當(dāng)克里斯托弗·萊瑟姆·肖爾斯(Christopher Latham Sholes)發(fā)明QWERTY鍵盤時,他恐怕不會想到他的基本設(shè)計理念一直延續(xù)了150年,直至當(dāng)前的數(shù)字化時代。電腦鍵盤卻從一開始就成為無可爭

19 世紀(jì)70年代,當(dāng)克里斯托弗·萊瑟姆·肖爾斯(Christopher Latham Sholes)發(fā)明QWERTY鍵盤時,他恐怕不會想到他的基本設(shè)計理念一直延續(xù)了150年,直至當(dāng)前的數(shù)字化時代。電腦鍵盤卻從一開始就成為無可爭議的輸入設(shè)備之王,但是高科技世界瞬息萬變,八種輸入設(shè)備即將取代電腦鍵盤。

腦電波

幻想這樣的未來:腦電波和芯片實現(xiàn)直接傳輸,半機(jī)械人的科幻味道撲面而來。對BCI(腦機(jī)接口)技術(shù)的研究可以追溯到近50年前,但最新進(jìn)展已將這種技術(shù)帶出實驗室。例如,NeuroSky公司的EEG生物傳感器允許用戶僅僅通過想來觸發(fā)電腦互動。

智能眼鏡

智能眼鏡或許是最具前景的可穿戴輸入設(shè)備,因為它離我們主要的感覺器官——眼睛很近,這帶來了許多開發(fā)的可能性。大多數(shù)智能眼鏡采用OHMD(光學(xué)頭戴式顯示器)技術(shù),可把子母畫面投射到眼前,再結(jié)合谷歌眼鏡用到的語音命令系統(tǒng)等其他輸入方法,OHMD就可以提供真正的移動觀看體驗。諸如瑞典Tobii之類的公司已將眼球跟蹤系統(tǒng)作為輸入設(shè)備解決方案來使用。通過跟蹤眼球運(yùn)動,判斷眼神停留方向,這樣的系統(tǒng)可用來執(zhí)行命令,應(yīng)用領(lǐng)域有傳統(tǒng)的工作站、汽車甚至視頻游戲。

智能手環(huán)

法國一家小公司出品的智能手環(huán)Cicret Bracelet也是一種新型的輸入設(shè)備,結(jié)合了投影鍵盤、可穿戴電腦和移動科技等元素,使用微型投影儀和近距離傳感器,將皮膚當(dāng)作觸摸屏。該設(shè)備尚在早期原型階段,截至目前,設(shè)計團(tuán)隊表示,這種手環(huán)允許用戶像操作其它觸屏表面一樣進(jìn)行點擊和滑動。手環(huán)的預(yù)想是運(yùn)行獨(dú)立的Android系統(tǒng),或通過藍(lán)牙與手機(jī)連接,帶有Wi-Fi功能和內(nèi)置的micro USB接口。不過要小心哦:要是抓了癢癢,你可能會到處亂發(fā)短信。

智能指環(huán)

在眾籌網(wǎng)站Kickstarter出現(xiàn)后,智能指環(huán)Ring吸引了不少關(guān)注,還在去年拉斯維加斯的消費(fèi)電子展上引起轟動。作為可穿戴輸入設(shè)備,這種指環(huán)通過藍(lán)牙與智能手機(jī)、智能手表甚至聯(lián)網(wǎng)設(shè)備配對后,可允許用戶擺動手指創(chuàng)建一些快捷命令并完成不同任務(wù)。 例如,佩戴指環(huán)在空中寫字母以發(fā)送文本或拼寫出“TV”來打開客廳的電視。Ring采用手勢識別、小型指示燈、觸覺反饋等技術(shù),使用戶實現(xiàn)與不同設(shè)備之間的溝通。LED閃爍和振動提示用戶是否已成功發(fā)送文本或完成支付。開發(fā)Ring的日本公司希望今年夏天開售這款產(chǎn)品,定價約為30美元。

投影鍵盤

投影鍵盤通常組合使用激光設(shè)備、傳感器和紅外光束,在平坦表面上復(fù)制一個傳統(tǒng)的QWERTY鍵盤,也就是將虛擬鍵盤投射在某一表面。其目的是為移動設(shè)備提供虛擬的全尺寸鍵盤,克服物理限制的不便,提升便攜性。這種技術(shù)還可用來投影鋼琴。去年,日本推出的以《星球大戰(zhàn)》中R2-D2機(jī)器人為原型的投影鍵盤,將這一概念應(yīng)用到了極致。

虛擬鍵盤

美國創(chuàng)意團(tuán)隊AirType開發(fā)了一款虛擬鍵盤,該鍵盤仍處于早期原型階段,使用了一組環(huán)繞手掌的傳感器對輸入時的手指動作進(jìn)行跟蹤。用戶可在任何平面上或無需平面即可打字,傳感器可對用戶特定的輸入習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)。這一鍵盤還可提供動態(tài)校正和詞語預(yù)測幫助。

語音識別

幾十年來,語音識別技術(shù)一直試圖涉足鍵盤領(lǐng)域。既然可以輕松地大聲說出來,為什么還要費(fèi)勁地一字字輸入呢?答案很簡單:長久以來,語音識別的不可靠性是眾所周知的,將之應(yīng)用在軟件中是個棘手的任務(wù)。它的準(zhǔn)確度就如同指望6歲的小棒球手投球一樣,可想而知……不過近幾年語音識別這一尷尬境況已經(jīng)發(fā)生很大的改變,這要?dú)w功于在人工智能和“深度學(xué)習(xí)”算法的驚人進(jìn)步。目前這些使用自然語言的用戶互動系統(tǒng)推動了許多技術(shù)的發(fā)展,如為殘疾人設(shè)計的免手動設(shè)備、車載語音以及Siri、小娜、Google Now等移動設(shè)備虛擬助手。最近Skype實現(xiàn)了進(jìn)一步的提升——利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言互動技術(shù)實現(xiàn)英語和西語之間的實時翻譯。

手勢識別

 

相信看過科幻電影《少數(shù)派報告》、《安德的游戲》和《復(fù)仇者聯(lián)盟》的觀眾一定記得以下場景:目光堅毅的主角站在半透明的3D全息顯示屏前,帥氣地?fù)]揮手掌就調(diào)出所需的數(shù)據(jù),通過滑動、拉伸等手勢便可輕松訪問、放大或退出。 這類技術(shù)已有部分出現(xiàn)在運(yùn)動控制和手勢識別系統(tǒng)中,微軟的體感外設(shè)Kinect等游戲控制裝置和高端的人工智能研究環(huán)境中均可見到這類技術(shù)的蹤影。圖中的 Leap Motion是一種體感控制器,可與標(biāo)準(zhǔn)鍵盤結(jié)合使用來追蹤手指動作,敏感度達(dá)到0.01毫米。但獨(dú)立的3D全息設(shè)備仍然離現(xiàn)實很遙遠(yuǎn)。

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