近日消息，F(xiàn)uturum首席分析師丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)在福布斯發(fā)文講述人工智能與智能手機(jī)的未來(lái)。文章指出，如能有效整合AI，智能手機(jī)將會(huì)變得真正智能，從被動(dòng)的工具變成主動(dòng)的合作伙伴。一些技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步正帶來(lái)驅(qū)動(dòng)，其中包括深度學(xué)習(xí)和低耗能計(jì)算機(jī)芯片。

以下是文章主要內(nèi)容：

人工智能(AI)曾經(jīng)只是科幻夢(mèng)想，但時(shí)下的技術(shù)拉近了它與現(xiàn)實(shí)的距離。它可能不久之后將會(huì)進(jìn)入我們的口袋，而不是那些科幻小說(shuō)電影中那樣存在于人形機(jī)器人。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和低耗能計(jì)算機(jī)芯片等領(lǐng)域的進(jìn)步，AI可能很快就會(huì)在智能手機(jī)這一人們最常使用的設(shè)備中找到歸宿。

你的智能手機(jī)可能是你最有用的工具之一。它不僅僅可以讓你與親朋好友和生意伙伴保持聯(lián)系，還可以讓你通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取幾乎任何的信息，獲得導(dǎo)航指引(以及到站時(shí)間)，娛樂(lè)，玩游戲，查看電子郵件，在日歷上添加信息……雖然智能手機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)可以帶來(lái)很多的便利了，但如果整合AI，它們還能夠進(jìn)一步成被動(dòng)的工具變成主動(dòng)的合作伙伴，幫助我們做決策——甚至是替我們做決策。

下面來(lái)談?wù)務(wù)龑⑦@種科幻夢(mèng)想變成現(xiàn)實(shí)的一些技術(shù)進(jìn)步。

深度學(xué)習(xí)

大部分人每天都使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，但他們其實(shí)并不知道。谷歌、Facebook等公司在云端使用深度學(xué)習(xí)軟件來(lái)運(yùn)行諸如臉部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的流程。而高通則打造了軟件開(kāi)發(fā)工具包將深度學(xué)習(xí)技術(shù)從云端轉(zhuǎn)到智能手機(jī)，盡管運(yùn)行空間相對(duì)有限。

那什么是深度學(xué)習(xí)呢?深度學(xué)習(xí)是AI技術(shù)的一個(gè)分支，有關(guān)模擬人腦新皮質(zhì)(我們的高級(jí)思維活動(dòng)的主要發(fā)生地)中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)。這讓深度學(xué)習(xí)軟件能夠像人腦一樣學(xué)習(xí)識(shí)別模式——在聲音、圖像和其它形式的感官輸入方面。

深度學(xué)習(xí)對(duì)打造真正智能的人工智能必不可少。該領(lǐng)域的進(jìn)展促使針對(duì)多個(gè)領(lǐng)域的程序有了大幅的提升，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄和翻譯等等。借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)最終將能夠做任何人類(lèi)能夠做的事情。

理解聊天機(jī)器人的重要性

聊天機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)多年了，是行業(yè)打造AI的初期嘗試之一。遺憾的是，很多人仍只是將它們看作只會(huì)幽默地對(duì)話的笨程序。然而，聊天機(jī)器人有使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，所擁有的影響力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人們的想象。

關(guān)注AI的企業(yè)為下一代聊天機(jī)器人軟件和它的功能感到興奮。聊天機(jī)器人的功能將會(huì)擴(kuò)展到信息的有效存儲(chǔ)、回憶和整合。有了這些擴(kuò)展功能，未來(lái)的聊天機(jī)器人能夠完成的任務(wù)應(yīng)該會(huì)大大增加，而遠(yuǎn)不只是簡(jiǎn)單的對(duì)話。

企業(yè)的愿景是，聊天機(jī)器人將能夠訪問(wèn)多個(gè)信息中心，搜索互聯(lián)網(wǎng)，以及瞬間為員工帶來(lái)所需的信息。客戶服務(wù)中心和在線客戶支持將從聊天機(jī)器人獲得巨大的益處，因?yàn)樗鼈兡軌蚪勇?tīng)電話，也能夠快速判斷客戶是需要人工服務(wù)還是機(jī)器服務(wù)。

打造低耗能計(jì)算機(jī)芯片

將AI整合到智能手機(jī)及其它移動(dòng)設(shè)備的另一大障礙是能耗要求。人腦需要大量的能量來(lái)運(yùn)作，尋求重造我們的智能的軟件和硬件也不例外。幸運(yùn)的是，開(kāi)發(fā)者在微型化和降低計(jì)算機(jī)能耗要求方面正不斷取得進(jìn)展。

麻省理工學(xué)院的研究人員最近公布了低耗能計(jì)算機(jī)芯片領(lǐng)域的一項(xiàng)突破。他們打造出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片所需要的能耗比當(dāng)前普遍用于智能手機(jī)的移動(dòng)圖形處理器要少10倍之多。這一進(jìn)展大大推進(jìn)了將AI整合到智能手機(jī)的進(jìn)展。

該名為“Eyeriss”的芯片基于數(shù)十年前因能耗高問(wèn)題基本被放棄的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。然而，Eyeriss芯片成功克服了能耗限制。制造商們可能不久之后就能夠?qū)⑦@些芯片整合到智能手機(jī)，讓AI成為我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠帧?/p>

持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步，讓AI變得更接近于成為多數(shù)人日常生活的一部分。深度學(xué)習(xí)和低耗能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片只是讓智能手機(jī)更接近于實(shí)現(xiàn)真正智能化的其中幾項(xiàng)技術(shù)奇跡。