近年來，隨著城市化建設(shè)的快速發(fā)展，城市人口劇增，公安系統(tǒng)的治安監(jiān)控管理面臨諸多問題。同時國家政策大力發(fā)展平安智慧城市建設(shè)，相關(guān)項目對安防行業(yè)具有明確拉動效應(yīng)，例如“一帶一路”政策將推動沿途相關(guān)區(qū)域安防需求。政策催生安防需求，新需求帶來新增長。

隨著人工智能技術(shù)切入安防行業(yè)，傳統(tǒng)公共安防的諸多痛點逐漸改善。在安防大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集分析更加智能高效，如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求飆升。安防系統(tǒng)從自動化逐步實現(xiàn)智能化，智能安防時代開啟!

當前，公共安全視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大，而且增長迅猛，但其價值密度較低，只有對其進行深度的挖掘，才能使其發(fā)揮出數(shù)據(jù)本身所應(yīng)具有的應(yīng)用價值。如何在海量數(shù)據(jù)庫中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識別，另加入視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能夠真正實現(xiàn)大安防監(jiān)控的作用。因而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是智能安防的重要發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

一、城市人口大數(shù)據(jù)。指的是通過廣泛收集與個人有關(guān)的數(shù)據(jù)，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動軌跡與交通方式等，精準勾畫人群的動態(tài)分布、流動軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時間特性、區(qū)域特性等，并通過大數(shù)據(jù)分析其中的重要規(guī)律，用于指導(dǎo)城市建設(shè)規(guī)劃與布局、交通治堵與疏導(dǎo)、公共資源精準布局、城市應(yīng)急以及一些可能的商業(yè)應(yīng)用。

二、城市交通大數(shù)據(jù)。該領(lǐng)域的應(yīng)用與城市智慧交通有較高的重疊度，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市交通，有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問題。

基于AI深度智能的交通視頻挖掘?qū)⒉幌蛋踩珟惴ê烷_車接打手機交通違法檢測準確率提升逾30個百分點，從而將這兩項功能真正推向非現(xiàn)場執(zhí)法實戰(zhàn)應(yīng)用。同時集成了基于AI深度智能的遠光燈檢測算法，能夠?qū)Τ鞘幸归g車輛濫用遠光燈的違法行為進行智能識別和有效取證。

采用AI深度智能的交通事件檢測系統(tǒng)，將大幅提高檢測準確率，實現(xiàn)高速公路和城市快速路上交通事件的及時報警和救援。在前端架設(shè)專屬的駕駛員人臉抓拍機，同時利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學(xué)習(xí)算法，大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質(zhì)量，為后端臉譜進行人臉的建模和比對提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)報警攔截。

通過車輛監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)︸{駛員危險駕駛行為檢測報警和提醒，同時集成駕駛員或乘客人臉識別功能。還可以在現(xiàn)有電子警察的基礎(chǔ)上集成交通事故檢測功能，當路口范圍內(nèi)發(fā)生交通事故或者交通擁堵時，可以實時檢測到并向指揮中心發(fā)送報警信號。

三、城市環(huán)境資源大數(shù)據(jù)。這一應(yīng)用重點聚焦城市人群和環(huán)境之間的關(guān)系，分析因為城市人口的大規(guī)模和高密度給環(huán)境污染帶來的影響及給城市資源消耗(水、電、燃氣、燃油等)帶來的壓力?；诔鞘匈Y源承載力的大數(shù)據(jù)分析，評估城市的持續(xù)發(fā)展?jié)摿?，尋求人口和城市環(huán)境影響與資源消耗之間的平衡。

四、圖像識別技術(shù)應(yīng)用。圖像識別在各領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)很廣泛，其中車牌識別已經(jīng)相當成熟，而對于人的識別就是生物識別。生物識別又包含虹膜、人臉、指紋、聲紋、掌紋、靜脈、DNA等，除了DNA和聲紋，其他生物識別都在圖像識別的范疇里。其中，人臉識別已經(jīng)逐漸取代了指紋，在民用領(lǐng)域得到很好的應(yīng)用，比如考勤、門禁。