國務院不久前頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。有關人工智能的新聞迅速占領各大門戶網站和各類公眾號頭條，引發(fā)全社會的廣泛關注和熱議。

而回望剛剛過去的幾年，社會高速信息化的發(fā)展結合大數據計算，催生了我國人工智能領域的熱潮，這也被視為我國信息科技領域在國際學術領域轉型升級的一個優(yōu)勢突破口。產業(yè)界和學術界都面臨巨大的“風口”，一批又一批的人工智能專家紛紛走出實驗室，沖進公眾視野。

然而，從專業(yè)技術的角度來看，人工智能是一個很大而且分支很廣的領域，絕大多數研究者都只是局部領域和深耕方向的“專家”。人工智能相關問題門類和研究方法種類堪稱日新月異，變化多樣。

深究人工智能領域的重大和核心基礎理論，幾十年來里程碑式的原創(chuàng)性成果屈指可數。比如，圖像模式識別作為人工智能領域的一個分支方向，其核心研究成果的理論基礎依然離不開30多年前原籍英國的馬爾教授提出的計算視覺理論。

經歷60多年發(fā)展，人工智能已經歷幾次沉浮，現階段仍被視為初級發(fā)展階段，并沒有出現核心本質的突破。發(fā)展人工智能的核心還將回歸到原創(chuàng)性基礎理論的重大突破，我們在這方面依然需要配置足夠的資源、時間和耐性，才能保持長期可持續(xù)發(fā)展的蓬勃動力。因此在產業(yè)和技術應用方面，應警惕一窩蜂撲在少數產業(yè)和應用熱點問題上圈地圈錢，避免因技術發(fā)展同質化而產生的惡性循環(huán)。

人才是推動社會技術進步的根本力量。中央在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出我國“人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求”的實際現狀，提出“推動人工智能領域一級學科建設”的要求，這是國家層面對人工智能人才的需求和培養(yǎng)做出的重要回應。

目前全球人工智能領域人才比例仍然是以美國領先，但全球華人的優(yōu)勢已很明顯。中國要充分利用好人口紅利這一優(yōu)勢，在未來人工智能的人才培養(yǎng)和建設上提前布局，尤其要關注對青年人才、領軍人才的全面培養(yǎng)和支持。只有這樣，我們才能在未來人工智能技術、社會屬性高度融合的環(huán)境下，把握人才主動權，讓人工智能的熱潮產生持續(xù)“長江后浪推前浪”之勢，成為經濟發(fā)展和社會建設的新引擎。