騰訊AI新動作:成立Robotics X機器人實驗室,與Nature達成戰(zhàn)略合作
在“騰訊AI Lab第二屆學術論壇”上,騰訊副總裁姚星在開場致辭中宣布騰訊 AI Lab 的發(fā)展戰(zhàn)略,并宣布了與 施普林格•自然集團(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關系。雙方將展開一系列合作,共同助力人工智能前沿研究。
本次論壇上,騰訊還宣布即將成立機器人實驗室“Robotics X”。RoboticsX和AI Lab將會成為騰訊AI產(chǎn)業(yè)的雙基礎支撐部門,進一步探索虛擬世界與真實世界的連接。
姚星在會上指出了目前人工智能發(fā)展的三大問題:
1.AI 的落地環(huán)境還過于單一,以「行業(yè)+AI」而非以人工智能為主導的「AI+行業(yè)」應用為主;
2.產(chǎn)業(yè)化價值還太小,不像互聯(lián)網(wǎng)時代的智能手機一樣占據(jù)決定性地位;
3.落地產(chǎn)品只能部分或間接地提升效率,在應用領域過于狹窄。
基于目前人工智能發(fā)展的問題,他也提及了騰訊 AI Lab 的三大戰(zhàn)略方向,具體包括:
在戰(zhàn)略發(fā)展上:要走通用人工智能之路。他表示現(xiàn)實世界有更多的復雜性,通過 AI+Game 的方式,虛擬整個真實世界,打造良好的基礎;
騰訊還宣布即將成立機器人實驗室「Robotics X」。他表示,Robotics X 和 AI Lab 將會成為騰訊 AI 產(chǎn)業(yè)的雙基礎支撐部門,進一步探索虛擬世界與真實世界的連接。
騰訊 AI Lab 也將重點關注 AI+醫(yī)療,認為能展示社會價值與社會輸出的最重要體現(xiàn)。以 2017 年 8 月推出的首款 AI+醫(yī)療產(chǎn)品「騰訊覓影」為例,它將圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學習等 AI 技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)。該項目于 2017 年 11 月入選國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺,成為首批四個項目之一。
騰訊AI Lab于2016年成立,專注于人工智能的基礎研究及應用探索,不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力,同時為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務提供AI技術支撐。其愿景是打造全面AI能力,“讓AI未來無處不在”(Make AI Everywhere)。
AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習,并根據(jù)騰訊業(yè)務提出游戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。
目前其產(chǎn)品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產(chǎn)品。目前實驗室有超過50余位世界知名學院的AI科學家(90%為博士)、及200多位經(jīng)驗豐富的AI應用工程師。
騰訊 AI Lab 與施普林格•自然集團(Springer Nature)旗下的自然科研自然科研(NatureResearch)此次簽署的合作范圍將包括合作舉辦國際性學術會議、AI+醫(yī)療相關研究項目、AI 主題特刊等。姚星在會上也宣布了與自然集團的合作規(guī)劃:
騰訊 AI Lab 將與 Nature 聯(lián)合舉辦頂級學術會議;
和自然集團成立 AI 醫(yī)療研究團隊。
在合作方式上將有更多形態(tài)的嘗試。
騰訊AI Lab與自然科研將著眼于醫(yī)療領域的實際痛點,探討通過學術獎金、產(chǎn)學研交流等多種形式,整合全球科研資源,支持醫(yī)療行業(yè)與人工智能研究的跨學科合作,推動更多“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品的研發(fā)與落地。
關于騰訊機器人實驗室“Robotics X”的更多細節(jié)還未公布,包括負責人、實驗室方向、任務等。
此外,自然科研董事總經(jīng)理 Dean Sanderson 表示,與騰訊 AI Lab 的合作是自然科研的必然選擇。“我們一直致力于通過自然學術會議等平臺,匯聚包括科學家在內的全球各界人士,與我們一道推進這一使命的實現(xiàn)。我們很高興能與騰訊AI Lab結成戰(zhàn)略合作伙伴,促進各國科研人員之間,以及與產(chǎn)業(yè)界的互動合作,推動全球人工智能領域的研究和應用,造福社會。”
據(jù)了解,雙方還將于明年在深圳聯(lián)合舉辦自然學術會議(Nature Conference),這是自然科研首度與科技企業(yè)合作推出的人工智能國際學術會議,旨在推動中外科研界與產(chǎn)業(yè)界的交流互動,促進該領域學術成果的轉化落地。明年自然科研將會發(fā)行一本關于人工智能領域的新雜志。
“仰望星空,保持好奇,永不止步。”姚星說這就是騰訊AI的征途。





