9月17日，2018世界人工智能大會在上海西岸藝術(shù)中心開幕，開幕式上Landing.AI創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官、斯坦福大學(xué)計算機系教授吳恩達對普通公司如何轉(zhuǎn)型成為AI公司發(fā)表了自己的看法，在他看來想轉(zhuǎn)型成為AI公司需要面對3個問題。

第一個問題是如何招聘AI人才。隨著人工智能的不斷發(fā)展，相關(guān)人工智能人才越來越緊缺。吳恩達認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該學(xué)會整合資源：在不斷發(fā)掘外部新人才的同時，也注重公司內(nèi)部的AI人才培訓(xùn)。內(nèi)部培訓(xùn)是一種低成本又高效的AI人才培養(yǎng)方式，吳恩達舉例，在Google和百度等人工智能大公司都會成立中央AI團隊，來對內(nèi)外部AI人才進行協(xié)調(diào)。

第二個問題是如何挑選合適自己的AI項目，每個想轉(zhuǎn)型成為AI公司的企業(yè)必須要有自己的判斷標(biāo)準(zhǔn)。在吳恩達看來，最好的AI項目并不是那些最大最重要最火熱的項目，而是那些規(guī)模并不是最大卻有意義的項目。吳恩達談及他在谷歌做語音識別的經(jīng)歷，相比起搜索引擎和廣告，語音識別并不是最重要的業(yè)務(wù)，但吳恩達團隊通過做好這個項目，不斷提升團隊的動能和能力，此后在做其他項目的時候也會越做越好。

第三問題是如何制定企業(yè)的AI策略。吳恩達認(rèn)為，想要轉(zhuǎn)型成為AI公司應(yīng)關(guān)注自己所擅長的領(lǐng)域，而不是盲目地和Google、百度等大公司進行競爭。企業(yè)需要在自己所擅長的業(yè)務(wù)上建立優(yōu)勢，越做越強。吳恩達以Landing.AI和中聯(lián)重科的合作項目為例，雙方將共同展開在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的合作，致力于研發(fā)基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品。

最后，吳恩達說道，在轉(zhuǎn)型成為AI公司的過程中，學(xué)界和政府的支持也是必不可少的。學(xué)界具有更加開放的研究生態(tài)，可以為企業(yè)帶來最新的技術(shù)和最好的人才支持;政府可以對企業(yè)進行監(jiān)管，制定出更符合社會規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。吳恩達相信，AI終會改變各個行業(yè)、改變世界。