聯(lián)發(fā)科董事長蔡明介近日在臺灣半導體產業(yè)協(xié)會(TSIA)年會主持“AI時代的挑戰(zhàn)與機會”論壇，他表示，AI是未來半導體產業(yè)的重點，并提到，過去主導半導體產業(yè)的是摩爾定律，但未來會是AI。

蔡明介提到，AI對于人類的工作和生活將會帶來巨大的影響，早期第1波AI是專家系統(tǒng)，也就是稅務軟件等;第2波是深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，可累積大數(shù)據(jù)執(zhí)行各種分類和預測任務;而未來第3波的AI將具有理解和推理的能力，人類與機器的合作關系將更深化。

蔡明介表示，目前半導體產業(yè)遇到最大的挑戰(zhàn)是摩爾定律開始減緩，甚至引用摩爾的話，“摩爾定律不是一切，未來還有AI。”隨著AI技術演進，數(shù)據(jù)演算能力的要求也越高，蔡明介指出，世界先進國家在AI的賽局上，透過強化IC半導體技術的創(chuàng)新發(fā)展，以在AI發(fā)展上取得領先地位，證明半導體技術的發(fā)展是AI重要的推進器，也是落實智能技術在各領域運用的關鍵。

蔡明介強調，過去摩爾定律提供了半導體產業(yè)“Computing Cycle 1.0”，接下來AI將成為“Computing Cycle 2.0”。他指出，過去工業(yè)時代，身體能力被機器所取代，但到了現(xiàn)在，則是認知能力被AI取代。未來工作的質變會是AI取代很多人類的工作，與其想著要如何贏過AI，倒不如往AI的管理和應用去發(fā)展。并且預測到2040年，要面對的將是如何和AI并存，也就是所謂的“AGI(強人工智能)”。

中研院院士孔祥重則補充，AI有很大的機會，且成本比較低，但問題是在于終端應用，也就是下一代的技術。他也針對頂尖學術群體對AI演算架構提出看法，如更好的設計架構，提供更具效益的AI運算。