制造工廠逐步實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”，成為“無人工廠”，工勞動力解放出來做些更具技術(shù)和智慧含量的工作，可以說是各司其職。

中國制造2025”規(guī)劃提出了加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略目標(biāo)，而提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量將是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的第一步。隨著人口紅利的消失，新一代勞動力制造業(yè)就業(yè)意愿下降，單單依靠勞動力來推動制造業(yè)發(fā)展已不可持續(xù)。自動化、智能化和信息化正成為推動全要素生產(chǎn)率增長的根本技術(shù)因素，也已成為中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的大勢所趨。

與此同時，在“工業(yè)4.0”時代中凸顯的數(shù)字技術(shù)力量，正為企業(yè)內(nèi)的人機(jī)合作帶來前所未有的機(jī)遇。自然界面、可穿戴設(shè)備和智能機(jī)器的進(jìn)步，為企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢、善用員工資源創(chuàng)造可能。Gartner預(yù)計，由于智能機(jī)器和工業(yè)化服務(wù)在企業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，到2018年，企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營的總體擁有成本將降低30%。領(lǐng)先的企業(yè)已意識到，人力資源與智能技術(shù)并肩協(xié)作能帶來巨大收益，并在重新規(guī)劃員工隊伍時，將兩者都視為關(guān)鍵部分。

埃森哲調(diào)研表明，中國企業(yè)業(yè)已充分認(rèn)識到員工與機(jī)器之間協(xié)作的重要性，90%以上的受訪中國企業(yè)認(rèn)同以下兩點(diǎn)：管理一支人與機(jī)器混合的員工隊伍并確保二者間的協(xié)作對企業(yè)的高效運(yùn)營很重要;未來三年內(nèi)，企業(yè)將需要給予員工培訓(xùn)和智能機(jī)器培訓(xùn)同等程度的重視。

未來，新一代企業(yè)將由員工和機(jī)器組成，人類與機(jī)器的協(xié)作能幫助企業(yè)取得更為出色的成果。對于擁有迫切轉(zhuǎn)型升級需求的中國企業(yè)而言，尤其需要改變對技術(shù)的認(rèn)識——它不再只是一系列的工具，而是員工合作隊伍中的新成員。應(yīng)著眼于長遠(yuǎn)，前瞻性地建設(shè)人與機(jī)器無縫合作，取長補(bǔ)短的新型勞動力資源利用格局將幫助中國企業(yè)發(fā)揮人和機(jī)器各自的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的巨大收益。

人機(jī)并肩協(xié)作收益廣泛

隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的機(jī)器將變得更加智能，不僅可以與人類員工溝通并增強(qiáng)其能力，還能和他們一道攜手工作。很多企業(yè)已認(rèn)識到，機(jī)器具有精確、大規(guī)模和一致性等優(yōu)勢，而人類則富于創(chuàng)造性、善于理解背景并進(jìn)行復(fù)雜交流。

大量實(shí)例已經(jīng)證明，人機(jī)合作將顯著提高企業(yè)的流程效率。近1/3的受訪企業(yè)表示，正在考慮利用機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)商業(yè)和工業(yè)流程自動化。某汽車制造企業(yè)的試驗顯示，相比三人工作組，人機(jī)團(tuán)隊裝配車架的速度提高了10倍之多。究其原因，是因為在簡單的焊接工作中，帶有視頻投影的機(jī)器人可以告知工友某個零件應(yīng)安放的位置;然后機(jī)器人只需要五秒鐘就可以完美地完成焊接。但如果涉及更復(fù)雜的焊接工作，機(jī)器人就需要依靠人工隊友來完成。

通過將任務(wù)具體化，流程改進(jìn)只是企業(yè)提高員工隊伍能力的開始。機(jī)器學(xué)習(xí)意味著管理者如今可以將整個工作流程都交由機(jī)器人來完成，而不只是某些簡單的任務(wù)。亞馬遜的Kiva機(jī)器人就可以同倉庫員工一道搬運(yùn)貨物，不僅提高了運(yùn)營效率，也實(shí)現(xiàn)了動態(tài)化的倉庫運(yùn)作。這些機(jī)器人可將平均提貨時間從一個半小時縮短到15分鐘，而且它們的自適應(yīng)動態(tài)算法還能夠提出庫存分類建議。例如，它們知道應(yīng)當(dāng)將銷量較少的產(chǎn)品存放在離門較遠(yuǎn)的位置。

但對于企業(yè)而言，人機(jī)協(xié)作的功用遠(yuǎn)不止是提高生產(chǎn)力那么簡單，它還將助力企業(yè)應(yīng)對更大挑戰(zhàn)。例如，美國國家航空航天局(NASA)正在推動宇航員和機(jī)器人合作，共同完成清理廢棄衛(wèi)星這一艱巨而危險的任務(wù)。通過分析，裝備有先進(jìn)數(shù)據(jù)分析算法和立體攝像機(jī)的球形機(jī)器人能迅速確定每塊宇宙垃圾的旋轉(zhuǎn)方向、速度、軌跡和重心，提高宇航員在執(zhí)行任務(wù)時的安全性。

《洛杉磯時報》記者已開始利用智能軟件寫稿。QuakeBot這款軟件可以在地震發(fā)生時立即寫出報道的第一稿。它能夠提取美國地質(zhì)調(diào)查局報告中的地震數(shù)據(jù)，填入一個事先寫好的模板，然后將初稿提交給人工編輯來核實(shí)信息是否準(zhǔn)確，再經(jīng)過一些修訂便可立即發(fā)表。除了使報道過程變得更簡單外，這種“團(tuán)隊合作”還大大縮短了從地震發(fā)生到新聞發(fā)布的時間。QuakeBot曾幫助記者在短短3分鐘時間內(nèi)完成并發(fā)表一篇文章，使《洛杉磯時報》成為全球首家報道該地震事件的媒體。

在中國，機(jī)器人和類似的技術(shù)裝置被用在危險和困難環(huán)境下替代人以更高的效率完成一些工作，而被解放出來的人工可以聚焦于價值更高、需要更多創(chuàng)造性的工作。廣東電網(wǎng)利用無人機(jī)進(jìn)行電力線路安全巡檢。該無人機(jī)采用智能巡檢系統(tǒng)，搭載多個傳感器，全自動執(zhí)行檢測任務(wù)，是國內(nèi)首創(chuàng)的全自動巡檢模式。無人機(jī)可以同步獲取高壓線路數(shù)據(jù)從而進(jìn)行同步分析和定位，比較人工檢測方式，提升了巡檢效率和智能水平，收集數(shù)據(jù)更全面。無人機(jī)的應(yīng)用，使得原先的巡線等人員能夠聚焦于巡航線路設(shè)計規(guī)劃、線路故障處置等環(huán)節(jié)。

顯而易見，人機(jī)合作能顯著提高效率，并能使企業(yè)有能力實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化、改進(jìn)流程，并促進(jìn)積極的反饋圈，從而提高整個企業(yè)的智能化水平、績效和生產(chǎn)力。

更自然的界面使人機(jī)互動更便利

然而，如果無法與機(jī)器實(shí)現(xiàn)交流，員工便不可能與它進(jìn)行有效合作。企業(yè)中，人機(jī)互動界面的發(fā)展有力地推動了人機(jī)協(xié)作的新趨勢。越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識到，自然語言處理和語音識別技術(shù)的進(jìn)步使員工與技術(shù)和機(jī)器的互動變得更加便利。

越來越多的手機(jī)用戶都在通過蘋果Siri或GoogleNow兩款應(yīng)用進(jìn)行語音搜索。這是因為語音識別技術(shù)比以往任何時候都更加可靠。通過將書面或口頭的非結(jié)構(gòu)式對話轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓪?shí)時搜索的內(nèi)容，自然語言處理技術(shù)令語音識別成為可能。此外，隨著用戶為這些手機(jī)智能助理提供越來越多的語境數(shù)據(jù)，他們也將獲得更多建議。例如，GoogleNow就能夠根據(jù)語音和文字搜索以及發(fā)送給Gmail的確認(rèn)信息來進(jìn)行推理。通過分析語境線索并結(jié)合用戶的反饋提高相關(guān)性和準(zhǔn)確性，GoogleNow這類工具能夠“獲悉”有用信息，如根據(jù)郵件中的行程安排，提醒用戶航班時間。及時的用戶反饋不僅有助GoogleNow不斷進(jìn)化，發(fā)揮更好的輔助功能，也使谷歌成為每一位用戶值得信賴的移動顧問。

ExpectLabs公司開發(fā)的MindMeld平臺，則是利用自然語言處理技術(shù)的又一新應(yīng)用，它將改變大部分員工的工作模式。這款“預(yù)測計算”應(yīng)用能夠接聽對話，并實(shí)時為用戶篩選出相關(guān)信息。ExpectLabs已經(jīng)向公眾開放MindMeldAPI，支持其他應(yīng)用植入這項功能。對客服人員來說，該技術(shù)的優(yōu)勢在于：當(dāng)客戶還在說明問題時，MindMeld就可以提出有效的應(yīng)對建議，為客服代表提供支持。由此可見，人機(jī)協(xié)作不僅改善了令許多企業(yè)頭疼的客戶體驗問題，還有助于縮短通話時間、提高客服代表的工作效率，進(jìn)而提升呼叫中心的整體效率，使客服代表專注于必須由人工完成的工作。

可穿戴技術(shù)的力量

人機(jī)界面正在取得多方面的發(fā)展，并不只限于人機(jī)間的溝通方式。其中，智能設(shè)備可以增強(qiáng)實(shí)體功能，彌合數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界的距離。當(dāng)前，通過傳感器收集更多數(shù)據(jù)，并通過顯示器進(jìn)行信息交流，可穿戴技術(shù)能切實(shí)增強(qiáng)人類的機(jī)能。因此，企業(yè)能夠利用可穿戴設(shè)備為員工提供必要的技術(shù)，以便他們更好地工作，同時提高運(yùn)作效率和安全性。

可穿戴系統(tǒng)中的物理傳感器還可以收集周邊信息——甚至在惡劣環(huán)境中起到挽救生命的作用。目前，40%的受訪企業(yè)正在考慮使用傳感器增強(qiáng)員工隊伍的信息收集能力。例如，埃森哲生命安全解決方案為油氣精煉廠或化工廠的工人設(shè)計了隨身攜帶的緊急按鈕和運(yùn)動傳感器，以及一個安裝在工作服領(lǐng)部的無線探測器，用以發(fā)現(xiàn)四種有害氣體。此方案通過不斷監(jiān)測周圍環(huán)境，幫助企業(yè)降低風(fēng)險，增強(qiáng)員工安全。采取類似做法的還有卡特彼勒(Caterpillar)公司。該公司的遠(yuǎn)程信息處理解決方案利用視頻分析工具，查看重型機(jī)械操作人員是否正昏昏欲睡。上述兩個案例說明，企業(yè)已開始利用傳感器監(jiān)測員工及其周圍環(huán)境，以提醒他們警惕不安全因素。

可穿戴技術(shù)還可通過更為隱蔽的方式展示關(guān)鍵信息，創(chuàng)造更多價值。為了進(jìn)行實(shí)例說明，埃森哲和飛利浦在去年合作驗證了：醫(yī)生戴著谷歌眼鏡，可邊做手術(shù)邊通過顯示器監(jiān)測患者的生命體征，而且整個過程中眼睛都不用離開患者。印第安納大學(xué)衛(wèi)理公會醫(yī)院的外科醫(yī)生，也已在切除腹部腫瘤的過程中使用谷歌眼鏡。醫(yī)生的目光可以專注于患者，雙手則進(jìn)行重要的手術(shù)操作，同時還能時刻監(jiān)測患者的生命體征信息。上述案例中，增強(qiáng)型設(shè)備為醫(yī)生提供了更大的自由度，實(shí)現(xiàn)了更高的便攜性，并能獲取到前所未有的環(huán)境信息。在這方面，部分醫(yī)院已經(jīng)先行一步，它們正計劃通過利用攝像機(jī)以醫(yī)生的視角來直播并記錄手術(shù)過程，以此加強(qiáng)教學(xué)培訓(xùn)——當(dāng)然，所借助的正是智能眼鏡。

此外，企業(yè)還可選擇利用可穿戴技術(shù)來增強(qiáng)員工的身體能力，提高工作效率。事實(shí)上，美國軍方已在進(jìn)行所謂“外骨骼”(Exoskeleton)的高級測試。所謂外骨骼，是指可以穿在身上以提高身體力量的機(jī)械框架。為了協(xié)助船艦的建造和維護(hù)，美國海軍購買了兩套洛克希德馬丁(Lockheed)公司設(shè)計的外骨骼——這種智能機(jī)器可以支持重型裝配機(jī)械，并且處理重達(dá)36磅的負(fù)荷。早期試驗表明，在不同的任務(wù)中，外骨骼能夠提高工作效率2到27倍不等。如今，在制造業(yè)也出現(xiàn)了這些具有適應(yīng)性的機(jī)器，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)成本、實(shí)現(xiàn)節(jié)約。

釋放“混合型”員工隊伍潛能

如何才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的全部潛能呢?答案很簡單——企業(yè)必須為“混合型”員工團(tuán)隊進(jìn)行培訓(xùn)。一方面，企業(yè)需要培訓(xùn)員工如何與機(jī)器有效合作，以便與機(jī)器的能力形成互補(bǔ);另一方面，在某些情況下，企業(yè)還需要把機(jī)器視為學(xué)員，對其進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)。同時，通過創(chuàng)造人機(jī)協(xié)作的良性循環(huán)，企業(yè)還應(yīng)使技術(shù)更適合于廣大員工，且便于使用。

技術(shù)進(jìn)步使員工的學(xué)習(xí)方式也發(fā)生了變化，而員工的反饋也令機(jī)器變得越來越智能。如今，大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程(MOOC)快速發(fā)展，已成為一種正規(guī)的高質(zhì)量培訓(xùn)方式。90%的受訪者表示，他們計劃在未來3年內(nèi)，利用MOOC更好地培訓(xùn)員工隊伍。

但是，在人機(jī)合作的團(tuán)隊中，需要進(jìn)行技能培訓(xùn)的不只是員工。企業(yè)還需要投資于機(jī)器，確保人機(jī)合作能夠發(fā)揮最大作用。在麻省理工大學(xué)的試驗中，研究人員已經(jīng)證明，可以通過最基本的觀察并適應(yīng)個體員工的習(xí)慣來培訓(xùn)工業(yè)機(jī)器人。在具體的制造業(yè)試驗中，工人以任意順序?qū)⑽矬w放入事先備好的鉆孔中。機(jī)器人通過觀察來預(yù)測他們放置物體的順序，然后在工人將物體放入鉆孔之前給鉆孔涂抹膠水，從而提高工人的操作效率。這樣，無需改變或調(diào)整工人的工作方式，失誤就得到了大幅減少——例如避免出現(xiàn)膠水在物體放入之前就已干掉等情況。

機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步也意味著，為某些機(jī)器提供培訓(xùn)將不再是難事。例如對于RethinkRobotics公司的Baxter機(jī)器人來說，只需要移動機(jī)器肢就能教會其要做的事情。由于人類和機(jī)器都能學(xué)會如何優(yōu)化完成可預(yù)測的任務(wù)，因此隨著時間的推移，他們或許也能實(shí)現(xiàn)實(shí)時的協(xié)作式學(xué)習(xí)。

改善人機(jī)互動的另一種方式則是實(shí)現(xiàn)技術(shù)的“民主化”，即對技能進(jìn)行重新分類和轉(zhuǎn)移，使普通員工也可以從事以前只有專家才能處理的任務(wù)。例如，蘋果Swift和谷歌Go等高級編程語言的新發(fā)展，有助業(yè)務(wù)用戶毫不費(fèi)力地創(chuàng)造自己的應(yīng)用軟件。過去，軟件開發(fā)需要掌握特定的編碼技能、句法知識和架構(gòu)拓?fù)?，然而時至今天，越來越簡單的編程語言只需要遠(yuǎn)少于以往的專門開發(fā)技能，令非IT專業(yè)人士也可以進(jìn)行程序開發(fā)。

與此類似，借助拖放式的可視化界面，利用軟件簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等任務(wù)會變得更為容易。企業(yè)可通過培養(yǎng)員工的學(xué)習(xí)靈活度，將重點(diǎn)從專業(yè)知識向行業(yè)知識轉(zhuǎn)移。此外，具有身臨其境效果的可穿戴顯示器也能幫助縮小技能差距，提高員工參與度。

大眾汽車為其XL1混合動力車打造了一套顯示系統(tǒng)，方便機(jī)械師更加快速地維修該款車復(fù)雜的動力系統(tǒng)。通過顯示數(shù)字疊加影像的平板電腦，機(jī)械師可以看到他們在當(dāng)前情形下必須采取的步驟。這能縮短維修時間，快速更改復(fù)雜的產(chǎn)品設(shè)計，并使動態(tài)學(xué)習(xí)成為可能。技術(shù)人員再也無需放下手中工作來查閱服務(wù)手冊，或是打電話向總部尋求額外指導(dǎo)了。

搶占先機(jī)“再造”未來員工

當(dāng)然，這種員工團(tuán)隊“再造”在帶來可觀收益的同時，也會帶來一些新的問題。例如，哪些工作應(yīng)當(dāng)分配給人工完成，哪些需要人機(jī)協(xié)作完成?何種治理系統(tǒng)可以幫助我們做出決策呢?我們?nèi)绾斡幸庾R地、戰(zhàn)略性地下放決策權(quán)，以便讓機(jī)器承擔(dān)更多決策任務(wù)?如何培訓(xùn)人類員工，以適應(yīng)這種新的混合型工作環(huán)境?如何重新思考人才招聘的技能問題——是否應(yīng)當(dāng)重視專門知識?對于這些問題，尚沒有完備的答案。

然而，對企業(yè)的管理者來說，最大的問題或許在于如何深刻理解商業(yè)流程，乃至商業(yè)運(yùn)營的整條價值鏈，都已開始從“勞動力驅(qū)動、技術(shù)輔助型”模式向“數(shù)字驅(qū)動、人工輔助型”模式轉(zhuǎn)變，并積極應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變。

領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始提出這樣的問題。他們開始思考應(yīng)如何結(jié)合智能技術(shù)和培訓(xùn)，來幫助并優(yōu)化人機(jī)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)兩者獨(dú)自無法實(shí)現(xiàn)的成果。他們正在重新審視自己的核心業(yè)務(wù)活動，以明確哪些任務(wù)更適合機(jī)器參與。此外，他們也開始思考未來應(yīng)聘用什么樣的人才。

僅憑單獨(dú)的力量——人或機(jī)器都無法推動企業(yè)未來數(shù)十年的發(fā)展。中國企業(yè)也應(yīng)當(dāng)放眼長遠(yuǎn)，及早進(jìn)行未來人才規(guī)劃，創(chuàng)建“混合型”的員工團(tuán)隊，實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)有效合作，從而在未來先進(jìn)制造業(yè)的競爭中積累經(jīng)驗與優(yōu)勢。