剛剛過去的2016年，是大數(shù)據(jù)從概念到務實落地的一年。在過去的一年內，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信行業(yè)、金融行業(yè)、房地產行業(yè)、汽車行業(yè)、娛樂行業(yè)、教育行業(yè)、零售行業(yè)、能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、政府機關等都在不同程度的接觸和實施大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展了兩年后，從探索階段進入了應用階段。數(shù)據(jù)被定義成重要的資源，正在得到企業(yè)的重視，在經營過程中發(fā)揮著重要的作用。企業(yè)看到了數(shù)據(jù)價值，從被動了解走向主動擁抱。數(shù)據(jù)如何同業(yè)務場景結合，如何變成生產力，如何指導業(yè)務決策成為企業(yè)最關心的問題。

數(shù)據(jù)本身是沒有價值的，必須同商業(yè)需求結合在一起，才能夠產生化學反映，體現(xiàn)商業(yè)價值。大多數(shù)企業(yè)還是將精力放在數(shù)據(jù)架構、技術平臺、數(shù)據(jù)采集等探索工作，沒有理順數(shù)據(jù)價值應用的發(fā)展路徑，也沒有從數(shù)據(jù)中看到真正的商業(yè)價值，看到智慧的力量。

很多企業(yè)業(yè)務部門不了解大數(shù)據(jù)，也不了解大數(shù)據(jù)的應用場景和價值，因此難以提出大數(shù)據(jù)的準確需求。由于業(yè)務部門需求不清晰，大數(shù)據(jù)部門又是非盈利部門，企業(yè)決策層擔心投入比較多的成本，導致了很多企業(yè)在搭建大數(shù)據(jù)部門時猶豫不決，更多的企業(yè)是處于觀望嘗試的態(tài)度，從根本上影響了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展，也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數(shù)據(jù)資產。因此，這方面需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者和專家一起，推動和分享大數(shù)據(jù)應用場景，讓更多的業(yè)務人員了解大數(shù)據(jù)的價值。

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面臨海量的數(shù)據(jù)，其中80%的數(shù)據(jù)為非結構化數(shù)據(jù)。企業(yè)需要對所有數(shù)據(jù)進行整合，將數(shù)據(jù)作為一種資產進行管理。

數(shù)據(jù)是對經濟和用戶需求的反饋，利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會并實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)價值可以簡單總結為：幫助企業(yè)提高效率降低成本、增加商業(yè)收入和指導商業(yè)決策。數(shù)據(jù)應用是數(shù)據(jù)價值的具體體現(xiàn)，智能數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)應用主要集中在客戶分析、數(shù)字運營、精準營銷、風險控制、智能決策等幾個方面。

商業(yè)競爭的激烈讓時間的價值凸顯，很多產品決策和商業(yè)決策必須要在短時間內作出，否則將會失去市場先機，并有可能被競爭對手模仿、超越。數(shù)據(jù)對商業(yè)決策的影響力正在不斷加強，數(shù)據(jù)支撐的商業(yè)決策分析對時間和準確度的要求越來越敏感。在這種情況下，智能數(shù)據(jù)時代對企業(yè)對要求越來越高，對數(shù)據(jù)處理技術、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策要求也將越來越嚴格。

企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化。如果不打通這些數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價值則非常難挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關聯(lián)和整合才能更好的發(fā)揮理解客戶和理解業(yè)務的優(yōu)勢。如何將不同部門的數(shù)據(jù)打通，并且實現(xiàn)技術和工具共享，才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值。