智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

中國經濟的突飛猛進，“Made in China”的標簽貼滿了歐美人里的每一個角落。不過對于一直以來“大而不強”的中國制造業(yè)來說，光有變革的決心遠遠不夠，僅僅依靠政策的利好也只能是“空中樓閣”。制造業(yè)的發(fā)展必須要用好信息技術這一“推進器”。

當然，從制造大國邁向制造強國，并不是“紙上談兵”的討巧。這背后需要政府、有關部門以及相關企業(yè)的共同努力。但作為制造企業(yè)本身，如何讓制造業(yè)真正“脫胎換骨”，就需要回歸到根源：生產能力、技術、流程。

事實上，目前很多中國制造業(yè)企業(yè)不乏生產能力，也不缺少好的生產技術，但是他們沒有產品全生命周期的概念，不太重視產品為什么要生產，也不太重視產品被用戶購買后的反饋。他們缺少信息化手段對產品設計、制造、流通、消費全流程進行數據的收集、分析和決策，并將結果用于生產。

“中國制造”正面臨的一個很大的挑戰(zhàn)：如何從所有的制造數據中提煉價值?換言之，就是利用IT，將傳統(tǒng)工廠升級為數字化工廠，讓傳統(tǒng)制造與以云計算、大數據、物聯網為代表的新興信息技術緊密結合，進而加快從“制造”向“智造”的轉變。

轉型風口：制造業(yè)如何用“賦能技術”扭轉被洗牌命運?

經濟學家、中國社科院學部委員呂政曾用12個字概括，從1949年到2049年，中國制造業(yè)的發(fā)展：“從無到有，從少到多，從大到強”，中國無疑將成為“世界工廠”。按照這個思路，留給中國制造的時間僅剩32年，但好消息是，被稱為智能制造關鍵的“賦能技術”正來勢迅猛。

Forrester物聯網研究的調查顯示，制造商認為最重要的物聯網賦能技術排列如下：54%工業(yè)用無線網絡、51%實時定位系統(tǒng)、49%安全感測器、44%條碼、35%被動式RFID。

這一數據背后也說明，這種更加創(chuàng)新和智能化的方式運用物聯網，正在受制造商們熱力追捧。并且可喜的是，越來越多“數字化工廠”如雨后春筍，急速擴增。他們通過不斷提升在整個供應鏈上更精準追蹤存庫以及最大化實時員工指示和通信效率的能力，讓制造流程的每個環(huán)節(jié)都處于可控、看得見的管理之中，實現更高的生產效率，比如：

自我優(yōu)化生產：聯網工廠和生產基地可以采用物聯網技術進行生產流程的實時監(jiān)測和優(yōu)化，自動進行調整來提升質量和增強效率，并減少浪費。

自動化庫存管理：物聯網可以讓企業(yè)對于庫存和供應鏈的狀態(tài)有更深入的掌握，跟蹤庫存地點和狀態(tài)(包括溫度、濕度和損壞情況等)。企業(yè)在具備了整個供應鏈上監(jiān)測產品的能力后，可以增加處理和響應時間，減少缺貨和庫存積壓的情況，并改善適時生產流程。

追蹤和回溯：物聯網傳感器可以用來增加任務完成的透明度，提供相關信息來幫助減少工作站的傳送時間，還可以用在裝配區(qū)域，以便幫助識別產品狀態(tài)，及定位工具、配件和原料，實現生產流程比以往更高效運行。

這是一條“智能”業(yè)務流程線上的細小環(huán)節(jié)。對于很多傳統(tǒng)制造商來說，企業(yè)要實現由“制造” 向“智造”的轉型，把生產線變?yōu)闄C器人不失為一種捷徑，但要走得通，還需要雄厚的資本能力，況且這種一夜之間“鳥槍換炮”的做法并不現實。

反觀，通過對老舊的生產線進行自動化改造，并使用信息化的手段，例如管理系統(tǒng)整合底層生產線、條形碼、RFID等，逐步建立數字化工廠更可靠。

應對挑戰(zhàn)：從“制造”到“智造”，可視性開出一劑良藥

作為“世界工廠”，中國制造業(yè)正處于提升轉型的關鍵點，雖然有德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯網、日本精益制造的成熟經驗做參照，但企業(yè)切勿盲目“照葫蘆畫瓢”，“中國制造”還須摸索出適合自己的發(fā)展道路。

但這絕非是一道簡單命題。首先，產品創(chuàng)新需要利用先進制造技術(IT技術、自動化、機器人等)提升工藝(提高產品吸引力)。其次，內部優(yōu)化則要使用精益制造的模式，讓IT環(huán)境適應從研發(fā)，到制造，再到后期運維，甚至產品(智能化產品)帶來的彈性業(yè)務，高密度計算和全程數據可視化。

面對中國制造業(yè)在創(chuàng)新和變革中所遭遇的困擾，斑馬技術也開出了適合中國當前國情、制造業(yè)企業(yè)現今特點、與目前IT進程相符的“良藥”：從移動數據終端和掃描器到專用打印機、RFID、軟件及服務，斑馬技術提供的端到端解決方案，可廣泛用于制造業(yè)中的各生產作業(yè)流程。

正如上文提到的“智能生產線”，其實，它們正是“賦能技術”工業(yè)用無線網絡、實時定位系統(tǒng)、安全感測器、條碼、被動式RFID的最佳實踐。并且，這一切通過斑馬技術提供的可視性解決方案已經實現。

斑馬技術使制造商能夠充分利用技術，并獲得實時的運營可視性和信息，從而幫助簡化工作流程、降低成本、提高倉庫的生產效率及制造質量卓越的產品，比如：

自動化和追蹤技術：班馬技術的自動化和追蹤技術可以讓制造公司從實時的企業(yè)資產智能化獲取更大的競爭優(yōu)勢，幫助企業(yè)簡化運營、縮短流程、降低缺陷率、提高工作安全、削減成本和提高生產效率。

條碼與 RFID 標簽識別組件：斑馬技術提供的條碼與 RFID 標簽識別組件和產品的企業(yè)級設備，能更高效率的平視操作，可減少工人不斷“掃描和傾斜”以核對數據的不必要動作。機器可以自動從基礎設施中的每個設備采集、分類和分析數據，幫助企業(yè)利用程序和流程智能化。

智能驅動解決方案：斑馬技術的智能驅動解決方案，可幫助工廠采用人機接口 (HMI)，以支持使用實時提出生產線效能報告的技術。斑馬技術的機器學習專業(yè)度有助于優(yōu)化以演算法為基礎的解決方案，檢測超出參數范圍的產品，并立即同步發(fā)送告警信息至控制室和工人的移動設備。

數字化革命下，制造行業(yè)正在經歷一場重新洗牌。要真正擦亮“中國制造”這張名片，答案仍舊是老生常談的話題，創(chuàng)新。如何借助于設備與設備之間的信息交互來提升生產質量，如何借助于物聯網來提升生產效率、降低生產風險，這些探索都是中國制造業(yè)企業(yè)當前所缺少的，但卻是斑馬技術這類行業(yè)解決方案提供者的孜孜不倦與默默奉獻。