美國(guó)、德國(guó)、日本和中國(guó)制造業(yè)者正朝著工業(yè)4.0邁進(jìn)，展開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。資誠(chéng)聯(lián)合會(huì)計(jì)師事務(wù)所(PwC)全球工業(yè)4.0調(diào)查顯示，未來(lái)5年，制造業(yè)預(yù)計(jì)每年投資9,070億美元在工業(yè)4.0計(jì)劃上。

根據(jù)Network World報(bào)導(dǎo)，該報(bào)告指出，這些資金將鎖定傳感器或連網(wǎng)裝置等數(shù)字科技，以及制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)等軟件和應(yīng)用程序(App)，制造業(yè)也開(kāi)始砸重金培訓(xùn)員工、雇用新的專(zhuān)業(yè)人員、促進(jìn)組織創(chuàng)新。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景，就需要專(zhuān)業(yè)IT人員和技術(shù)專(zhuān)家，除了程序設(shè)計(jì)師和軟件開(kāi)發(fā)人員，還有賴(lài)網(wǎng)絡(luò)工程師來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)聯(lián)機(jī)，當(dāng)然也少不了網(wǎng)絡(luò)安全人員，否則有遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊的危險(xiǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)必須從高度自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)來(lái)思考，這包含3D打印機(jī)與積層制造技術(shù)，加上計(jì)算機(jī)數(shù)值控制(CNC)車(chē)床等先進(jìn)機(jī)具，以機(jī)器人視覺(jué)和人工智能(AI)來(lái)執(zhí)行高度變化性的多步驟流程，另外還有跟人類(lèi)并肩作戰(zhàn)的合作型機(jī)器人。

思愛(ài)普(SAP)表示，現(xiàn)在是進(jìn)行跨領(lǐng)域思考的時(shí)候了，物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是數(shù)字化商業(yè)流程，因此有賴(lài)工程師、網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、用戶(hù)接口(UI)設(shè)計(jì)師、商業(yè)人士共同討論。

這也是為什么雇主難以確定，工業(yè)4.0時(shí)代到底需要哪些專(zhuān)業(yè)人才，因?yàn)檫@是團(tuán)隊(duì)合作的時(shí)代，必須攜手共同解決互為關(guān)聯(lián)的難題。當(dāng)然未來(lái)還是會(huì)需要專(zhuān)家，但專(zhuān)家也要擴(kuò)充自己的知識(shí)基底，不只要懂得其他IT技術(shù)，還要了解機(jī)器人和流程自動(dòng)化等營(yíng)運(yùn)技術(shù)。

2016年波士頓顧問(wèn)公司(BCG)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小，受訪(fǎng)者皆表示，采用工業(yè)4.0的關(guān)鍵在于雇用人才和取得新技術(shù)。

說(shuō)到工業(yè)4.0時(shí)代最需要的五大技術(shù)，首先是網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全是目前企業(yè)最關(guān)心的議題，隨著老機(jī)器變成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的端點(diǎn)，連接新設(shè)備和后端企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈，企業(yè)遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)恐大幅提高。

一旦舊機(jī)器安裝新傳感器，就會(huì)變成“網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)”，因此網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家必須拓展知識(shí)體系，把40年來(lái)的機(jī)器協(xié)議都搞清楚。

第二是數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的命脈，部署物聯(lián)網(wǎng)會(huì)收集大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)加以分析后，進(jìn)而提高機(jī)具效能、降低資源浪費(fèi)、促進(jìn)質(zhì)量管控、讓供應(yīng)鏈更有效率、引進(jìn)新產(chǎn)品和新服務(wù)。

第三是網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)，亦即讓機(jī)器連接其他機(jī)器，或者負(fù)責(zé)監(jiān)督機(jī)器的命令控制系統(tǒng)。他們必須了解最新的廣域網(wǎng)(WAN)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、霧運(yùn)算、新一代5G網(wǎng)絡(luò)科技、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和低功耗LAN協(xié)議。

第四是軟件工程、App開(kāi)發(fā)、程序設(shè)計(jì)技術(shù)。制造業(yè)需要編寫(xiě)和修改程序的人才，來(lái)設(shè)計(jì)人機(jī)互動(dòng)的接口，也會(huì)缺乏數(shù)據(jù)可視化和建立儀表板的人才，畢竟這些流程都需要“雙生數(shù)字化”(digital twin)。企業(yè)也需要Java、C和C++等高階程序語(yǔ)言人才，以整合新平臺(tái)和舊系統(tǒng)。

第五是IT架構(gòu)技術(shù)，主要是協(xié)助系統(tǒng)工程師整合實(shí)體和邏輯世界，不僅要了解企業(yè)既有的業(yè)務(wù)、流程和數(shù)字轉(zhuǎn)型目標(biāo)，還要懂得進(jìn)行科技整合。企業(yè)需要工業(yè)維護(hù)技師，不僅要有工程思維，還要了解程序代碼和網(wǎng)絡(luò)。

誠(chéng)如PwC調(diào)查報(bào)告所言，技能和知識(shí)攸關(guān)工業(yè)4.0計(jì)劃的成敗，唯有招募新人才和培訓(xùn)既有員工，才能夠與時(shí)俱進(jìn)。