數(shù)字化工廠，隨著工業(yè)4.0的浪潮來(lái)襲也被越來(lái)越多的工廠所認(rèn)知，但對(duì)于大多數(shù)人而言，理解基本還是停留在“傳統(tǒng)工廠的升級(jí)”，很多人并不清楚傳統(tǒng)工廠的弊端到底有哪些?而數(shù)字化工廠又是如何針對(duì)弊端進(jìn)行改善和顛覆的呢?

1、傳統(tǒng)工廠：人工統(tǒng)計(jì)，效率低且不準(zhǔn)確

在中國(guó)很多傳統(tǒng)的中小型工廠中，對(duì)于設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集，幾乎完全依靠人工完成。流動(dòng)的人員、散落的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的保存成了一個(gè)巨大的問(wèn)題。同時(shí)人工統(tǒng)計(jì)的效率也非常的低，往往都是每天下班或者每周進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，完全不能進(jìn)行實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)更新。

此外，數(shù)據(jù)對(duì)于設(shè)備而言有著時(shí)效性和歷史數(shù)據(jù)參考性的關(guān)鍵作用，從底層操作工的數(shù)據(jù)記錄-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)反饋-管理者的決策，中間的環(huán)節(jié)讓數(shù)據(jù)的時(shí)效性大大降低，同時(shí)人工的記錄統(tǒng)計(jì)也會(huì)造成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問(wèn)題，而且龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算分析，對(duì)于人力是一個(gè)非常大的耗損。

其次，歷史數(shù)據(jù)對(duì)于設(shè)備的維護(hù)具有參考性的意義，但是傳統(tǒng)工廠的數(shù)據(jù)，靠著一張張的記錄紙或者大量的Excel表無(wú)疑是給未來(lái)的工作又增添了難度，而且工廠不能控制人員的流動(dòng)，每一次的交接都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的流失。

2、數(shù)字化工廠：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳反饋

而在數(shù)字化工廠中，物聯(lián)網(wǎng)的概念就被運(yùn)用到每一臺(tái)設(shè)備上。設(shè)備與設(shè)備之間，早也不是信息孤島，而是將人、設(shè)備，通過(guò)數(shù)據(jù)建立緊密聯(lián)系。一個(gè)工廠管理者可以在手機(jī)或者PC終端觀測(cè)到每一臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，而且可以隨時(shí)收到設(shè)備的狀態(tài)提醒。

比如你在設(shè)備寶上設(shè)置了：軸承的溫度超過(guò)80度，提醒溫度過(guò)高。當(dāng)設(shè)備高于80攝氏度時(shí)，就會(huì)立即收到提醒，實(shí)現(xiàn)了收集、分析、反饋的同步進(jìn)行，大大縮短了時(shí)間，提高了決策的效率。除了收集、計(jì)算、反饋等“去工人化”的功能，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)之后，還有一大好處就是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。大量歷史數(shù)據(jù)，包括設(shè)備損失數(shù)據(jù)，也給后期工廠設(shè)備的很多操作都提供了參考意義。之后，再遇到工廠的人員流動(dòng)，這些數(shù)據(jù)依然可以隨時(shí)調(diào)用并完善保存。

3、傳統(tǒng)工廠：設(shè)備意外停機(jī)頻發(fā)，造成大量損失

除了數(shù)據(jù)的管理問(wèn)題，傳統(tǒng)工廠還有一大痛點(diǎn)，那就是經(jīng)常遭遇意外停機(jī)。意外停機(jī)不僅造成了生產(chǎn)的停滯，而且對(duì)于設(shè)備造成的隱性破壞不可估量。一家半導(dǎo)體工廠就能因?yàn)橥C(jī)2小時(shí)，損失了1000000美元，損失是意外停機(jī)最可怕的后果。為了預(yù)防設(shè)備的意外停機(jī)，工廠通常安排了24小時(shí)的輪班工人巡檢，造成了工廠人力耗損嚴(yán)重。每時(shí)每刻的巡檢也并不能全面檢測(cè)到可能導(dǎo)致設(shè)備意外停機(jī)的各種因素。傳統(tǒng)工廠通過(guò)手摸、耳聽(tīng)等最原始的方式，這樣的檢查方式使得很多設(shè)備的小毛病很容易就被忽略，恰巧就是那些小毛病引起了損失超過(guò)百萬(wàn)的損失。

其次，由于害怕意外停機(jī)帶來(lái)的嚴(yán)重?fù)p失，很多工廠也會(huì)購(gòu)買(mǎi)大量的備用零部件，以防止意外停機(jī)的維修需要，而現(xiàn)實(shí)情況又是一些設(shè)備的意外停機(jī)故障周期很長(zhǎng)，導(dǎo)致大量的備用零部件并沒(méi)有派上用場(chǎng)，造成成本浪費(fèi)。

4、數(shù)字化工廠：設(shè)備意外停機(jī)預(yù)警通知，讓設(shè)備時(shí)刻保持最佳運(yùn)行狀態(tài)

數(shù)字化工廠的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，設(shè)備的一切都被隨時(shí)監(jiān)控反饋，而意外停機(jī)發(fā)生之前，設(shè)備的某些參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，此時(shí)設(shè)備寶就能在參數(shù)發(fā)生變化時(shí)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警通知，讓設(shè)備故障在發(fā)生之前被發(fā)現(xiàn)及運(yùn)維。也就是說(shuō)，在故障發(fā)生之前，手機(jī)上就能收到相應(yīng)的提醒，立即作出決定，從而保證工廠設(shè)備時(shí)刻處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。

即使是故障已經(jīng)發(fā)生了，也能在過(guò)去的設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)里立即找到合適的解決方案，把損失降到最低。這也就是數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重要一步，讓預(yù)知未來(lái)成為智能工廠的一部分。