3D打印大廠Proto Labs主管Stephen Dyson撰文指出，高度自動化的智能工廠不僅將影響工廠車間，還會影響更廣泛的業(yè)務和供應鏈。工業(yè)4.0是管理供應鏈的全新方式，特點包括超短前置時間、按需生產(chǎn)及大規(guī)模定制制造，而能讓無論規(guī)模大小的制造商有機會在全球舞臺上競爭。

制造業(yè)若想推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型就必須投資，也須更新后臺管理系統(tǒng)。

據(jù)CBR Online報導，凱捷管理顧問公司(Capgemini)全球智能工廠報告顯示，受訪廠商中有84%已有智能工廠計劃，而有56%制造業(yè)高層表示，過去5年已在智能工廠計劃上投資逾1億美元，而有20%表示已投資逾5億美元。

報告預測到2020年，全球逾半工廠會是智能工廠，而因此提升的生產(chǎn)效率，將在2022年之前為全球經(jīng)濟額外貢獻15億美元。

Dyson表示，傳統(tǒng)價值鏈從工廠、批發(fā)商、零售商的每個環(huán)節(jié)都要準備大量庫存，但若巧妙運用數(shù)字聯(lián)機，客戶就能透過在線產(chǎn)品配置工具和網(wǎng)絡ERP下單系統(tǒng)直接訂購產(chǎn)品，工廠則在收到訂單后自動制造及履行訂單。

雖然有些制造商寧愿保留傳統(tǒng)的非數(shù)字化流程，但也須承認整個制造業(yè)越來越積極擁抱數(shù)字化。誠如Capgemini報告所示，英國、法國、德國和美國有過半制造業(yè)公司已準備實施智能工廠計劃來提升生產(chǎn)效率。

制造業(yè)若想推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型就必須投資，但不能僅投資新的制造技術，也須更新后臺管理系統(tǒng)。例如，面向客戶的網(wǎng)絡應用程序必須獲得發(fā)展，而且要更加重視數(shù)據(jù)分析。勞動力的配置也要隨之調(diào)整，要將重點擺在數(shù)字化制造、機器人與自動化技術。

然而，制造業(yè)跟其他產(chǎn)業(yè)一樣正面臨合格工程師太少、從業(yè)人員不足問題。Engineering UK發(fā)表的2017年英國工程師報告顯示，英國每年短缺2萬名工程師，并預測到2024年，英國每年需要18.6萬名具工程技術的勞工，始能滿足英國的制造業(yè)需求。

此外，年輕人對一成不變、單調(diào)重復的制造業(yè)工作興趣缺缺也是問題。2016年一項美國研究顯示，有71%的年輕人并未將制造業(yè)視為高科技產(chǎn)業(yè)。因此，若要填補技術工人缺口，勢必要驅(qū)散一般人對制造業(yè)的誤解，并且讓新一代勞工更了解現(xiàn)代制造業(yè)。

工業(yè)4.0還有一項認知錯誤問題。有些人擔心自動化和機器人將主導制造業(yè)，取代人類勞工。Dyson認為，由于基本商業(yè)模式并未改變，這些疑慮并無根據(jù)。此外，智能工廠仍需有專業(yè)操作員來確保自動化設備及機器人準確完成任務。