與歐洲的先進制造策略相較，《中國制造2025》表現(xiàn)如何?隨著此戰(zhàn)略計劃的發(fā)展，歐洲企業(yè)又將受到什么影響?

《中國制造2025》這個雄心勃勃的計劃企圖讓中國在“先進制造”中取得世界領先地位，無論其成功與否，將會對全球產生影響?！吨袊圃?025》“戰(zhàn)略計劃”是一個由中國政府訂定的積極策略，旨在讓國家制造業(yè)擺脫低成本勞動力的競爭。中國打算透過采用最新技術并發(fā)展國內創(chuàng)新和研發(fā)能力，與歐洲和北美的高附加價值制造業(yè)競爭。

與歐洲的先進制造策略相較，《中國制造2025》表現(xiàn)如何?隨著此戰(zhàn)略計劃的發(fā)展，歐洲企業(yè)又將受到什么影響?

工業(yè)4.0

歐盟稱下一代智能制造(smart manufacturing)為工業(yè)4.0，將其視為第四次工業(yè)革命(透過蒸氣達到機械化、應用電力和大規(guī)模生產，與最近的工業(yè)機械的電子自動化);雖然在美國傾向于將工業(yè)4.0視為機器連結性和工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)，但實際上其所涵蓋的范圍要大得多。

工業(yè)4.0包括復雜的傳感器網絡、機器對機器通訊、積層制造(additive manufacturing;編按：即3D打印)、機器人技術、機器智慧、分析和云端技術。這些網宇實體系統(tǒng)(CPS)將會監(jiān)控工廠流程并進行分散的自主決策，使工廠更智慧和自動化。

工業(yè)4.0運動在2010年始于德國;當時德國聯(lián)邦政府發(fā)布了「2020年高科技策略行動計劃」，該計劃最初規(guī)劃2012到2015年的預算為84億歐元(相當于98億美元)，提供給計劃中的10個項目項目，其中之一即為工業(yè)4.0。雖然其他歐洲國家正將工業(yè)4.0技術導入到制造業(yè)，但德國在該領域仍遙遙領先，部分原因在于德國在工業(yè)嵌入式系統(tǒng)方面的強大能力以及政府的支持。

為了監(jiān)督工業(yè)4.0的架構，Plattform Industrie 4.0產業(yè)組織于2013年成立，為德國商業(yè)協(xié)會所組成的團體，旨在開發(fā)技術和標準以及商業(yè)和組織模式，并促進跨產業(yè)理念交流。其工作小組目前正在起草系統(tǒng)參考架構和通訊標準，解決網絡安全、員工教育和訓練等問題，并且以目前的、以人為中心的法律架構來評估機會和風險。

2016年歐盟發(fā)布的報告指出：「雖然許多會員國正在實行工業(yè)4.0，但是德國在實行上以非常目標性、協(xié)調和結構化的方式進行。因此，工業(yè)4.0的確具備全面性與宏偉規(guī)劃，似乎非常適合德國。在某些歐盟會員國中，特別是奧地利、比利時、丹麥、芬蘭、法國、意大利、荷蘭、葡萄牙、西班牙、瑞典和英國，具有很強大的支持和興趣。但他們的計劃只有在少數(shù)情況下與德國一樣具備全面性。」

事實上，德國在這方面的發(fā)展相當先進，在德國的公司已經著眼于下一步：工業(yè)環(huán)境中的機器智慧(machine intelligence)。如IBM在今年稍早于德國慕尼黑建立了華生物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)(Watson IoT Ecosystem)全球總部，選址在該處的部分原因就是為了工業(yè)4.0。

IBM的Watson IoT Ecosystem副總裁暨該生態(tài)系統(tǒng)慕尼黑總部負責人Niklaus Waser表示：“德國和巴伐利亞在采用和開發(fā)物聯(lián)網技術方面被公認為全球領導者，部分原因即為工業(yè)4.0。德國擁有一些最創(chuàng)新的汽車、制造和工業(yè)公司，這些公司都需要采取策略來處理他們產品所產生的大量數(shù)據(jù)。這是一個全球性的現(xiàn)象，基于鄰近的優(yōu)勢，我們相信在慕尼黑這個地方將能促成更多的合作和加速創(chuàng)新。”

Waser表示，人工智能(AI)對于工業(yè)應用來說是很自然的結合：“透過結合實體和數(shù)字系統(tǒng)，利用機器鏈接所產生的信息，以及應用分析和感知運算來改變營運績效，以實現(xiàn)感知物聯(lián)網(cognitive IoT)和工業(yè) 4.0的可能性。”

IBM的物聯(lián)網平臺在上一季增加了超過50個客戶，而平臺開發(fā)人員的人數(shù)自今年初開放以來已經得到兩位數(shù)的成長。在工業(yè)領域，IBM與瑞士蘇黎世的工業(yè)數(shù)字化解決方案供貨商ABB合作，使感知運算成為ABB Ability連網機器平臺的一部分，不僅讓工業(yè)機器收集數(shù)據(jù)，也使用人工智能來分析和理解數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些資料的推理來采取適當?shù)男袆?。例如透過Watson超級計算機分析ABB機器的實時生產影像來尋找缺陷[WL5]。

公用事業(yè)正利用Watson物聯(lián)網技術，依據(jù)歷史和天氣數(shù)據(jù)來預測電網的供給模式，以優(yōu)化負載管理并實現(xiàn)實時定價模式。Watson物聯(lián)網技術也被用于汽車軸承大廠Schaeffler Group，透過來自云端的認知洞察(cognitive insights)加強預防性維修系統(tǒng)，可以測量智能軸承的振動、溫度、扭矩和速度，而Watson物聯(lián)網技術則使用那些數(shù)據(jù)來預測和防止故障。

中國制造2025 vs.工業(yè)4.0

表面上，工業(yè)4.0似乎與《中國制造2025》相似，但后者涵蓋范圍更廣。工業(yè)4.0是以技術為重點，旨在開發(fā)技術，并將其應用于工廠，以及協(xié)同所有要素一起運作，《中國制造2025》不僅限于中國制造業(yè)的全面重組。而雖然德國和其他歐盟國家政府支持工業(yè)4.0，《中國制造2025》則涉及北京政府更高層級官員的參與，提供官方的贊助和法律上的自由度。

市場研究機構ABI Research的機器人研究總監(jiān)Dan Kara指出這兩個計劃背后的驅動力有明顯的不同;《中國制造2025》發(fā)起的主要動機在于中國經濟到達了劉易斯轉折點(Lewis turning point)，意思是進入工業(yè)化時，原本較低開發(fā)國家的低成本勞動力供給短缺，工資開始提高。

中國在勞動力規(guī)模方面也出現(xiàn)了大幅度的波動，這是在二次世界大戰(zhàn)后工業(yè)化階段的日本不可能看到的現(xiàn)象;Kara表示：“勞工被支付多少薪水并不重要，中國的勞動力市場處于波動現(xiàn)象;例如在假日后的勞動力迅速流失，人們就是不回去上班，或是返回他們家鄉(xiāng)的村莊/城鎮(zhèn)。”這些勞工問題刺激中國政府提升工廠自動化，包括采用機器人。因此才有《中國制造2025》「戰(zhàn)略計劃」的催生。

相反地，歐洲的勞動力成本一直很高，但人力來源相對穩(wěn)定，Kara表示：“歐洲國家已經有高技術水準的制造商，他們面臨的問題為制造業(yè)的生產數(shù)量與國內生產總值(GDP)。”

在歐洲，制造業(yè)的工資高，所以歐洲國家想要透過制造業(yè)經濟活動來增加GDP，意味著得雇用更多勞工或是提高生產率;但歐盟不如印度和泰國等地擁有大量勞工，移民率又低于美國，在提升生產力方面有一定難度。因此，歐盟開始朝向自動化生產發(fā)展，以提升生產力，運用諸如能與人類并肩工作與互動的協(xié)同機器人(collaborative robots)等科技。

技術移轉

隨著歐盟開始推展工業(yè)4.0，也注意到《中國制造2025》對歐洲企業(yè)的潛在影響;市場研究機構MarketsandMarkets的電子與半導體部門研究分析師Anand Shanker預測：“《中國制造2025》致力于提高當?shù)仄髽I(yè)在國內和國際上的競爭力，以減少進口，甚至會影響外國公司在全球的市場占有率。”

并購是這些中國廠商的重要策略之一;發(fā)展智能制造需要許多相互關連的技術，中國在這方面仍然落后于歐洲、日本和美國，這些技術差距需要被彌平，中國人看來指望使用歐洲的創(chuàng)新科技來達成。Shanker表示：“中國很難在短時間在那些技術領域取得創(chuàng)新并且獨立自主，因此需要透過投資與收購已開發(fā)國家的高科技公司，歐洲業(yè)者似乎是他們主要的并購目標。”