“對醫(yī)學研究人員而言，抗擊疾病的第一步是了解疾病。而 ResearchKit 正是旨在幫助人們實現(xiàn)這個目標。2015年，蘋果公司做出一項改變世界醫(yī)學研究方式的承諾，并在當季的新品發(fā)布會上推出了專為醫(yī)學研究者打造的開源架構ResearchKit，這一舉動被認為將成為醫(yī)療界的革命力量。兩年過去了，ResearchKit的發(fā)展如何?又將給人們的健康帶來哪些新的改變呢?”

“醫(yī)學研究變得越簡單，對疾病的了解也就越容易。”

一直以來，招募參與者都是醫(yī)學研究人員面臨的一大難題。很多好的研究項目苦于找不到合適的、足夠的參與者。而ResearchKit則可以把全球數(shù)百萬部iphone手機轉(zhuǎn)化為強大的醫(yī)學研究工具，在這個平臺上，研究人員可以推出各種健康應用，通過iPhone使用者搜集各類病患的健康數(shù)據(jù)，促進相關疾病的研究和診斷。

在ResearchKit平臺上，美國羅切斯特大學和 Sage Bionetworks 研究中心研發(fā)了mPower，致力于通過iPhone 的陀螺儀等功能測量參與者的靈活性、平衡性、步態(tài)和記憶力，幫助研究人員更好地診斷帕金森綜合癥;杜克大學和南非開普敦大學聯(lián)合研發(fā)的Autism & Beyond，使用 iPhone 的前置 HD 攝像頭配合創(chuàng)新的面部識別算法，分析兒童對視頻的情緒反應，輔助自閉癥的篩查和診治;美國俄勒岡健康與科學大學研發(fā)了Mole Mapper，讓用戶可以通過拍照記錄皮膚上的黑痣，以期建立針對早期階段黑色素瘤的篩查算法。

此外，ResearchKit平臺上還有針對哮喘的Asthma Health、監(jiān)測腦震蕩的Concussion Tracker、針對糖尿病的 GlucoSucess、針對乳腺癌的 Share the Journey以及針對心血管疾病的MyHeart Counts。目前，ResearchKit覆蓋的疾病研究領域已包括：帕金森綜合癥、自閉癥、癲癇、哮喘、腦震蕩、慢性阻塞性肺病、丙型肝炎、糖尿病和產(chǎn)后抑郁等。

基于 ResearchKit 打造的 app可以在幾日之內(nèi)擁有數(shù)以萬計的下載量，并能以更高的頻率來收集大量的患者數(shù)據(jù)。Icahn Institute的創(chuàng)始人Eric Schadt說：“當我們談論如何更好地診斷和預防疾病時，我想說，數(shù)據(jù)就是一切!通過使用蘋果的ResearchKit，我們能獲得更多數(shù)據(jù)來了解病情的產(chǎn)生，模擬每一個疾病患者的情況，以便提供更具個性化的治療方案。”

疾病發(fā)現(xiàn)和預測，ResearchKit并不只是“花架子”

基于 ResearchKit 開發(fā)的眾多 app正在以驚人的速度和規(guī)模為人們帶來醫(yī)療領域新發(fā)現(xiàn)。最近幾個月，科學家們基于來自ResearchKit的數(shù)據(jù)發(fā)表了多項關于癲癇、哮喘和心臟病的研究。

對于癲癇病患者和其醫(yī)生而言，診治過程中很多問題難以得到準確的回答，譬如，“你過去一個月的發(fā)作次數(shù)?”、“你少服用了多少劑量的藥物?”等等。約翰霍普金斯大學的Gregory Krauss博士和其團隊首次使用ResearchKit來幫助病患監(jiān)測自己的病情和藥物使用情況。他們研發(fā)了一款名為EpiWatch的app，可以讓人們實時、準確地記錄癲癇的發(fā)作和持續(xù)時間，并從中找到發(fā)病史與藥物治療之間的關聯(lián)。

今年4月，Krauss博士的團隊在2017年度的美國精神病學學會上發(fā)表了一項研究，該研究表明睡眠不足、用藥次數(shù)減少和壓力過大都可能導致癲癇病發(fā)作次數(shù)變多。Krauss團隊首次實現(xiàn)了在病患癲癇病發(fā)作前后就拿到第一手數(shù)據(jù)，而這在以前的研究工作中是幾乎不可能實現(xiàn)的。

下一步，Krauss團隊希望基于已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)，在EpiWatch上增加一項癲癇發(fā)作監(jiān)測和預警功能，在癲癇發(fā)作之前警示用戶，讓患者規(guī)避可能存在的風險。這項功能計劃將于今年秋季上線。

除了癲癇之外，斯坦福大學醫(yī)學院還在ResearchKit上研發(fā)了一款用于研究運動對心臟健康影響的app--MyHeart Counts。通過這款app， 超過20000名參與者向研究人員發(fā)送了他們的運動數(shù)據(jù)，還有約4900人完成了一個6分鐘的步行測試。數(shù)據(jù)分析顯示，近三分之二的參與者每天有一半的時間都沒有身體活動，而那些身體活動量低的參與者則有較高的心血管疾病發(fā)病率。該研究團隊于今年1月份在JAMA Cardiology上發(fā)表了這項初步的研究結果。

更多發(fā)展，更多挑戰(zhàn)

不過，盡管有著諸多優(yōu)勢，ResearchKit還是面臨著兩個方面的挑戰(zhàn)。其中一個挑戰(zhàn)自ResearchKit發(fā)布之日起就已經(jīng)存在了，而另一個挑戰(zhàn)是在ResearchKit平臺上的數(shù)據(jù)得以收集到一定程度后才逐漸顯現(xiàn)的。

ResearchKit面臨的第一個挑戰(zhàn)是，參與研究的用戶首先需要有一臺蘋果設備。而無論是iphone 還是apple Watch，它們都不是所有家庭都能夠負擔得起的。根據(jù)美國皮尤中心的一項報告，在美國年收入3萬美元以下的家庭中，只有約一半的人能買得起智能手機。當然，這個數(shù)據(jù)還不包括手機品牌的細分結果?？梢?，雖然ResearchKit能夠大大增加醫(yī)學研究的參與量，但仍有許多低收入的人群無法參與到該平臺的研究中來。

此外，ResearchKit平臺上的研究還存在樣本多樣性不足的問題。很多研究者表示，雖然ResearchKit能提供龐大的樣本數(shù)量，但這些樣本傾向于集中在“果粉”密集的城市或地區(qū)，比如舊金山等。在一項由美國西奈山醫(yī)學院主導的哮喘研究中，其樣本明顯由男性、較年輕、富裕和教育程度較高的患者群體構成。此外，種族差異也在樣本中分布不均，在該哮喘研究中，僅有5%的參與者是黑人。

這些挑戰(zhàn)或許可以隨著移動設備的降價、智能手機的普及得到解決。此外，可能也會有越來越多的研究團隊愿意通過捐贈蘋果設備來增加研究樣本的多樣性。最后，很多開發(fā)者也在致力于在其他設備平臺上開發(fā)同類的app，讓此類醫(yī)學研究app得到更廣的應用。

Gregory Krauss博士相信，在未來，最終所有的智能手表可能都可以結合生物傳感器來收集醫(yī)學數(shù)據(jù)。 而研究者們也在展望，希望這項技術能夠讓人手一個的移動設備最終變成每個人都能使用的醫(yī)療救生設備。