國外媒體近日撰文稱，曾經打造出Apple公司智能語音助手Siri的研發(fā)團隊，近日又面向辦公人員開發(fā)一款名為“Bright”的新應用，未來有一天，它可能會具有某種“未卜先知”的能力，在用戶提問之前，就已知道他們需要哪方面信息。

神奇：自動獲知用戶需要

Bright主要用于減少用戶在高度壓力、數據密集型的工作環(huán)境下的認知超載。起初，這一工具被用在應急處理和網絡安全等方面。例如，通過快速提供重要的感染信息，Bright可以幫助網絡管理人員及時阻止病毒的擴散。而應用于智能手機和筆記本電腦上時，它則將以某種軟件的面貌出現，當用戶準備坐下來看電視時，協(xié)助自動彈出他們最喜歡的節(jié)目列表，或者從網上自動搜索與用戶最新研究項目有關的信息。

據了解，Google Now之類的助理應用也試圖自動為用戶提供他們需要的信息。例如，一旦發(fā)現用戶在公交車站等車，它就會向他們的智能手機發(fā)送相應的公交時刻表。而Bright的目標是，開發(fā)出能廣泛應用于辦公環(huán)境下的更先進、更強大的功能。

技術：“小數據”VS“大數據”

Bright是如何做到“未卜先知”的呢？在其開發(fā)過程中，存在一個“認知桌面”，它號稱“能真正理解用戶行為，不僅僅是為一個人，還為了周圍整個群體。”在當前設置下，有三臺桌面電腦始終監(jiān)控著使用者的行為：一臺呈現用戶目光所及的地方，一臺將用戶的一舉一動實時記錄下來，另一臺，則與我們經常用到的臺式機非常相似。當用戶通過電腦打開一封電子郵件時，Bright就會借助左邊的桌面電腦監(jiān)控她的一舉一動，將所有細節(jié)記錄下來，包括如何打開郵件、花多長時間閱讀郵件、怎樣關閉郵件等。

然而，Bright未來還有很長的路要走。SRI信息與計算科學部門副總裁、CALO項目首席科學家比爾·馬克認為，“了解用戶行為并非易事”。馬克將這一過程稱為是“小數據問題”。“相對于從海量數據提取有用信息的‘大數據’項目來說，Bright之類的系統(tǒng)則需要從數量更少的數據樣本中找出行為模式，這顯然是一個非常棘手的挑戰(zhàn)。”