近兩周圍繞余承東口中“嚇人的技術(shù)”GPU Trubo圖形處理技術(shù)外界有著許多猜測與解讀。基于此，華為召開了一場EMUI主題溝通會(huì)。從系統(tǒng)到新技術(shù)做了講解。首先是數(shù)據(jù)上的一些分享，目前EMUI的日活用戶接近3.4億人;華為為老機(jī)型用戶提供EMUI 8.0的用戶數(shù)達(dá)到了8000萬。而站在發(fā)展歷史角度，EMUI 5.0則是華為內(nèi)部對(duì)系統(tǒng)的分水嶺。

一、GPU Trubo是個(gè)多層級(jí)的梳理技術(shù)

GPU Trubo技術(shù)講解

談到優(yōu)化，就不得不分層講解：手機(jī)由硬件底層到可以看到的系統(tǒng)，由內(nèi)到外分為硬件、內(nèi)核、驅(qū)動(dòng)、配套、中間件和框架層。因?yàn)榘沧块_源的問題，沒層里面都彼此混亂，應(yīng)用調(diào)用的代碼層級(jí)不同、無用代碼、同一個(gè)數(shù)據(jù)調(diào)用位置不一樣，這些都是巨大的耗損。

就好比糯米諾骨牌，這些環(huán)節(jié)層層相連，哪個(gè)環(huán)節(jié)出問題都不能達(dá)到流暢。

華為說的GPU Turbo，就是針對(duì)完整的一套優(yōu)化，而中間層由于代碼量最大、最為混亂的部分，也是優(yōu)化的主要位置。譬如在EMUI 4.0時(shí)代華為做了SensorHub LiteOS層面整理、EMUI 5.0時(shí)代則完成了虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)以及Ultra Memory的優(yōu)化。

到了EMUI 8.0時(shí)代，優(yōu)化則涉及iAware，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、資源分組調(diào)用等。這些共同構(gòu)成了GPU Trubo，比如一個(gè)游戲應(yīng)用在調(diào)用不同層級(jí)的數(shù)據(jù)，發(fā)覺這一幀與下一陣畫面的變化只有20%，所以只需要做20%內(nèi)容的處理。

而在整體梳理以前，則需要完全渲染一幀畫面。

GPU Trubo技術(shù)講解

完成這些優(yōu)化需要的是大量的數(shù)據(jù)測試，華為設(shè)有武漢中端軟件自動(dòng)化測試中心、北京中端開放實(shí)驗(yàn)室、北京終端軟件自動(dòng)化測試中心，每個(gè)測試中心都有大量手機(jī)在做24小時(shí)的測試運(yùn)行。這些數(shù)據(jù)是EMUI優(yōu)化的基礎(chǔ)。

二、建立應(yīng)用的生態(tài)

開放是優(yōu)化的另一個(gè)思路，華為擁有終端實(shí)驗(yàn)室Openlab。這一平臺(tái)針對(duì)第三方應(yīng)用開發(fā)者，他們不需要購買華為終端，只需要在這個(gè)平臺(tái)上，就能做和手機(jī)的適配與優(yōu)化。目前能實(shí)現(xiàn)為第三方開發(fā)者提供應(yīng)用遠(yuǎn)程調(diào)試優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)測維度包括安全、穩(wěn)定、兼容性、等五大標(biāo)準(zhǔn)。開發(fā)者的應(yīng)用是否完整好用，用Openlab就能得到答案。

相應(yīng)的，一方面這些應(yīng)用會(huì)對(duì)華為以及安卓手機(jī)有更好的適配;反過來，華為也能更好地了解新的應(yīng)用趨勢，儲(chǔ)備數(shù)據(jù)。

GPU Trubo技術(shù)講解

華為還把這種思路放到了AI平臺(tái)，稱之為HiAI平臺(tái)。運(yùn)用獨(dú)有NPU的技術(shù)，開放DDK給第三方應(yīng)用，讓應(yīng)用的運(yùn)行效率更高?，F(xiàn)場展示了Prisma、WPS等圖片處理軟件，利用NPU和AI在圖形處理上的優(yōu)勢，其渲染圖片會(huì)快很多。

并且華為在現(xiàn)場還宣布會(huì)在6.22和6.23召開“2018華為終端。全球合作伙伴及開發(fā)者大會(huì)”，數(shù)據(jù)梳理、生態(tài)、閉環(huán)、似乎是華為在OS層面的下一步。

新浪手機(jī)點(diǎn)評(píng)：華為內(nèi)部對(duì)余承東說嚇人的技術(shù)有個(gè)平實(shí)的解讀：我們把長期梳理的成果給余承東看，他說結(jié)果很嚇人并且發(fā)到了微博上，這才有了如今“嚇人的技術(shù)。

GPU Trubo技術(shù)講解

至于動(dòng)因，華為也承認(rèn)，自己在GPU硬件核心上的弱勢。所以長期以來的系統(tǒng)數(shù)據(jù)的梳理思路就自然而然引入到GPU層面，也難怪對(duì)外講解的時(shí)候很難獨(dú)立說清。

會(huì)上另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是華為把這種生態(tài)數(shù)據(jù)的梳理運(yùn)用到了多方面：Openlab和HiAI兩個(gè)平臺(tái)就是把自身硬件和第三方數(shù)據(jù)適配的兩個(gè)環(huán)節(jié)。這思路其實(shí)并不新鮮，蘋果iOS的優(yōu)秀體驗(yàn)本身就來閉環(huán)生態(tài);而安卓開放留下的軟肋，就留給了手機(jī)廠商自己。