回顧自華為AI戰(zhàn)略發(fā)布以來，基于昇騰310 AI處理器的Atlas和MDC產品全面商用。MDC和國內外主流車廠在園區(qū)巴士、新能源車、自動駕駛等場景深入合作;Atlas系列板卡、服務器和AI相關的數(shù)十家伙伴，在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個行業(yè)落地AI行業(yè)解決方案。

2018年華為在其全聯(lián)接大會上發(fā)布了AI戰(zhàn)略以及全棧全場景AI解決方案。

全棧全場景AI解決方案

“AI全棧”是技術功能視角領域涵蓋芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案：

一是昇騰AI處理器，也是最核心的芯片部分，基于統(tǒng)一、可擴展架構的系列化昇騰AI 處理器及IP Core，包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五個系列的昇騰(Ascend)AI處理器。

二是CANN開發(fā)工具，芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具，提升開發(fā)效率。

三是MindSpore全場景AI計算框架，支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架。

四是應用使能ModelArts，提供全流程服務，分層API和預集成方案。

“全場景”是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。

昇騰310 AI處理器

2018年10月10日，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在全聯(lián)接大會上發(fā)布了昇騰310 AI處理器，這是一顆具備極致高能效的AI SoC，半精度(F16)算力達到8 TeraFLOPS，整數(shù)精度(INT8)算力達到16 TeraOPS，支持16通道全高清視頻解碼(H.264/265)，最大功耗僅8W。

華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來在本次大會上同時發(fā)布 ModelArtsAI開發(fā)平臺。相比業(yè)界其他開發(fā)平臺，ModelArts是更快的普惠AI開發(fā)平臺，涉及數(shù)據(jù)標注與準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程，為AI應用開發(fā)提供一站式服務。

2019年4月10日，華為智能計算業(yè)務部總裁馬海旭宣布Atlas人工智能計算平臺系列產品正式上市，開啟了Atlas商用新篇章。Atlas人工智能計算平臺基于華為昇騰系列AI處理器，以模塊、板卡、小站和一體機產品形態(tài)打造了Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 200 AI DK開發(fā)者套件、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站和Atlas 800 AI服務器等產品，面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施，可廣泛用于智慧城市、運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、電力等領域。作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，Atlas人工智能計算平臺以超強算力助力客戶開啟智能世界。

昇騰910AI處理器和全場景AI計算框架MindSpore

2019年8月23日，徐直軍發(fā)布了業(yè)界算力最強的昇騰910AI處理器和全場景AI計算框架MindSpore，補完了全棧全場景AI解決方案的最后一塊拼圖，標志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進入了新的階段。

昇騰910 AI處理器單芯片計算密度最大，半精度(F16)算力達到256 TeraFLOPS，整數(shù)精度(INT8)算力達到512 TeraOPS，支持128通道全高清視頻解碼(H.264/265)，最大功耗310W。

MindSpore全場景AI計算框架，針對不同的運行環(huán)境，該框架架構支持可大可小，適應全場景的獨立部署。通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護，MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。在原生適應每個場景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎上，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。

通過MindSpore框架自身的技術創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計算的復雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了運行態(tài)的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其他處理器。

Atlas系列產品“矩陣”

ModelArts全流程模型生產，打通、覆蓋了從數(shù)據(jù)獲取-模型開發(fā)-模型訓練-模型部署的全鏈條，日均訓練作業(yè)任務超過4000個，32000小時，其中：視覺類作業(yè)占85%，語音類作業(yè)占10%，機器學習5%，ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過3萬。

華為的AI戰(zhàn)略致力于為客戶帶來“易獲取、用得起、方便用”的普惠AI算力，從基礎研究，在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;打造全棧方案，面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

2019年9月18日，華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長、輪值董事長胡厚崑發(fā)布了Atlas 900 AI集群，以超強算力帶給企業(yè)人工智能業(yè)務的極致體驗。Atlas 900 AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡訓練提供超強算力，可廣泛應用于科學研究與商業(yè)創(chuàng)新。

作為進軍AI計算產業(yè)的“后來居上”者，華為說到做到，至2019年全聯(lián)接發(fā)布Atlas系列產品，一年時間里已迅速將AI戰(zhàn)略落地，讓業(yè)界為之一震。