1月15日消息,硬件市場正在上演一場荒誕的“文藝復(fù)興”,由于DDR5與DDR4內(nèi)存價(jià)格持續(xù)飆升,原本早已淡出主流視線的DDR3平臺(tái)竟然翻紅。
1月15日消息,美國電信運(yùn)營商Verizon在全美范圍內(nèi)發(fā)生重大網(wǎng)絡(luò)故障,故障追蹤網(wǎng)站Downdetector上已有數(shù)十萬用戶上報(bào)網(wǎng)絡(luò)異常問題,社交媒體平臺(tái)也出現(xiàn)大量相關(guān)投訴。
1月14日消息,Intel公司最近春風(fēng)得意,股價(jià)連續(xù)大漲,今晚又漲了3%,這次是美國總統(tǒng)特朗普直接釋放利好,暗示蘋果也會(huì)投資Intel。
1月15日消息,據(jù)日經(jīng)新聞報(bào)道,全球AI芯片需求持續(xù)爆發(fā),已引發(fā)其關(guān)鍵基礎(chǔ)材料——高端玻璃纖維布的供應(yīng)短缺。
1月15日消息,據(jù)媒體報(bào)道,谷歌計(jì)劃從2026年起,將其高端Pixel系列智能手機(jī)的完整研發(fā)與制造流程全面遷移至越南。
物聯(lián)網(wǎng)、5G通信和導(dǎo)航定位等高精度時(shí)頻應(yīng)用場景,芯片級(jí)原子鐘(Chip-Scale Atomic Clock, CSAC)憑借其微型化、低功耗和高穩(wěn)定度的特性成為核心組件。然而,受限于物理尺寸和工藝條件,傳統(tǒng)CSAC的相位噪聲水平通常比大型原子鐘高1-2個(gè)數(shù)量級(jí),導(dǎo)致時(shí)間同步誤差累積。本文從銫原子躍遷譜線窄化原理出發(fā),結(jié)合MEMS真空腔技術(shù),提出一種通過抑制熱噪聲和環(huán)境干擾實(shí)現(xiàn)相位噪聲優(yōu)化的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))作為低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)的核心技術(shù),已在智慧城市、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能抄表等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。然而,在高速移動(dòng)場景下,如高速列車運(yùn)行環(huán)境,NB-IoT終端的移動(dòng)性性能面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文將從原理分析、實(shí)測(cè)方法、結(jié)果分析及應(yīng)用價(jià)值四個(gè)維度,系統(tǒng)探討高速列車場景下NB-IoT終端的切換成功率與數(shù)據(jù)丟包率,揭示其技術(shù)先進(jìn)性與實(shí)踐意義。
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在電子電路應(yīng)用中,方波因具備明確的高低電平跳變特性,被廣泛用于時(shí)鐘同步、數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)葓鼍?。但?shí)際應(yīng)用中,電源輸出波形常為正弦波、三角波等非方波形式,需通過特定電路調(diào)整實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換。本文將從波形轉(zhuǎn)換核心原理出發(fā),針對(duì)不同原始波形類型,詳細(xì)介紹具體調(diào)整方法、參數(shù)配置要點(diǎn),并解答常見問題,為工程實(shí)踐提供參考。
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)規(guī)?;渴鹬校琈esh網(wǎng)絡(luò)憑借其多跳自組織特性成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。然而,動(dòng)態(tài)拓?fù)渥兓?、?jié)點(diǎn)資源受限與實(shí)時(shí)性需求之間的矛盾,使得路由路徑優(yōu)化算法的收斂時(shí)間成為影響網(wǎng)絡(luò)性能的核心指標(biāo)?;趫D論的路由優(yōu)化算法通過數(shù)學(xué)建模將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涑橄鬄閳D結(jié)構(gòu),利用最短路徑、最小生成樹等理論實(shí)現(xiàn)高效路徑規(guī)劃。本文將從算法原理、測(cè)試方法與實(shí)現(xiàn)案例三個(gè)維度,系統(tǒng)闡述如何量化評(píng)估物聯(lián)網(wǎng)Mesh網(wǎng)絡(luò)中路由優(yōu)化算法的收斂時(shí)間。
分布式光纖傳感系統(tǒng)憑借其長距離、高精度、抗電磁干擾等特性,已成為基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)、周界安防等領(lǐng)域的核心技術(shù)。然而,在100km級(jí)超長距離傳輸場景下,傳統(tǒng)信號(hào)解調(diào)方法面臨噪聲干擾強(qiáng)、定位誤差大等挑戰(zhàn)。通過融合AI算法與分布式光纖傳感技術(shù),可實(shí)現(xiàn)振動(dòng)事件定位誤差≤1m的突破性成果,為能源管道、軌道交通等關(guān)鍵領(lǐng)域提供智能化監(jiān)測(cè)解決方案。
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