理想內(nèi)部承認(rèn)低估小米！將全面轉(zhuǎn)向“極致單品”邏輯

11月19日，據(jù)媒體報(bào)道稱，理想汽車在近日于北京雁棲湖召開(kāi)為期三天的秋季閉門戰(zhàn)略會(huì)，對(duì)當(dāng)前面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)進(jìn)行深度復(fù)盤。

Gemini 3 Pro登頂 谷歌漲超5% 市值再創(chuàng)歷史新高

11月19日消息，今晚美股開(kāi)盤，谷歌高開(kāi)高走，漲幅擴(kuò)大至5%，股價(jià)突破300美元/股，市值3.62萬(wàn)億美元再創(chuàng)歷史新高。

雷軍發(fā)長(zhǎng)文慶祝小米汽車第50萬(wàn)輛下線 承諾做好三件事

11月20日消息，今日，小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍公開(kāi)發(fā)文慶祝了小米汽車迎來(lái)第50萬(wàn)輛下線。

市占率達(dá)34.8%！三星第三季度DRAM銷量重奪市場(chǎng)第一

11月20日消息，據(jù)媒體報(bào)道，三星電子于今年第三季度成功重返全球DRAM市場(chǎng)銷售額第一的位置，主要受益于高帶寬內(nèi)存(HBM)出貨量的顯著增長(zhǎng)以及通用DRAM產(chǎn)品價(jià)格的持續(xù)上漲，推動(dòng)其銷售額創(chuàng)下歷史新高。

吉利資本領(lǐng)投！星動(dòng)紀(jì)元斬獲近10億A+輪融資

11月20日消息，今日，具身智能企業(yè)星動(dòng)紀(jì)元完成近10億元A+輪融資。

英偉達(dá)耀眼業(yè)績(jī)打飛“AI泡沫” 黃仁勛：云端GPU賣光了

英偉達(dá)業(yè)績(jī)?cè)俪A(yù)期!一掃持續(xù)數(shù)周的“AI泡沫”陰霾。

iPhone Fold已正式定型：全球首發(fā)無(wú)折痕屏幕技術(shù)

11月19日消息，安卓多年解決不了的折疊屏折痕問(wèn)題，蘋果終于解決了。

iPhone 17系列首發(fā)自研N1芯片：Wi-Fi速度超越上代iPhone 16

11月19日消息，一項(xiàng)新研究顯示，得益于蘋果自研的N1芯片，iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max以及iPhone Air的平均Wi-Fi速度較iPhone 16系列顯著提升。

MIPI 協(xié)議：賦能新一代圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅芨锩?/a>

毫米波通信中波束追蹤算法的實(shí)時(shí)性優(yōu)化

毫米波通信憑借其高頻段特性，在5G/6G時(shí)代成為實(shí)現(xiàn)超高速率、超低時(shí)延的關(guān)鍵技術(shù)。然而，毫米波信號(hào)易受障礙物遮擋且路徑損耗嚴(yán)重，需依賴波束成形技術(shù)聚焦能量。但用戶移動(dòng)或環(huán)境動(dòng)態(tài)變化會(huì)導(dǎo)致波束失準(zhǔn)，因此波束追蹤算法的實(shí)時(shí)性優(yōu)化成為保障通信質(zhì)量的核心挑戰(zhàn)。

5G非正交多址接入技術(shù)的性能對(duì)比

在5G通信技術(shù)中，非正交多址接入（NOMA）技術(shù)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，成為提升頻譜效率和連接密度的關(guān)鍵技術(shù)。不同的NOMA技術(shù)方案在性能上各有特點(diǎn)，以下將對(duì)功率域NOMA、多用戶共享接入（MUSA）、稀疏碼多址接入（SCMA）和模式分割多址接入（PDMA）進(jìn)行性能對(duì)比分析。

認(rèn)知無(wú)線電中的動(dòng)態(tài)閾值頻譜感知算法：突破頻譜利用瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)

在5G/6G與物聯(lián)網(wǎng)深度融合的今天，全球無(wú)線設(shè)備數(shù)量已突破200億臺(tái)，但3GHz以下頻段利用率不足30%。認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)動(dòng)態(tài)頻譜共享技術(shù)，成為破解頻譜資源困局的核心手段，而動(dòng)態(tài)閾值頻譜感知算法則是其性能突破的關(guān)鍵支撐。

嵌入式FPGA：網(wǎng)絡(luò)安全算法的硬件加速引擎

在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全威脅呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)軟件加密方案在應(yīng)對(duì)量子計(jì)算攻擊、實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景時(shí)逐漸顯露瓶頸，而嵌入式FPGA憑借其可重構(gòu)性、并行計(jì)算能力和低功耗特性，正成為網(wǎng)絡(luò)安全算法硬件加速的核心載體。

光通信中相干檢測(cè)技術(shù)的信噪比提升機(jī)制與應(yīng)用突破

在光通信系統(tǒng)向400G/800G超高速率演進(jìn)的過(guò)程中，信噪比（SNR）已成為制約傳輸距離與可靠性的核心指標(biāo)。相干檢測(cè)技術(shù)通過(guò)相位信息的深度挖掘，將光通信信噪比提升至全新高度，其技術(shù)突破與工程實(shí)踐正重塑現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

AI驅(qū)動(dòng)的通信資源分配算法：從理論突破到工程實(shí)踐

在5G/6G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和量子通信等新興場(chǎng)景中，通信資源分配正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：高頻段信號(hào)易受干擾、量子鏈路容量受限、邊緣節(jié)點(diǎn)算力異構(gòu)化等問(wèn)題，使得傳統(tǒng)基于規(guī)則的資源分配算法難以滿足動(dòng)態(tài)需求。AI技術(shù)的引入，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式，正在重塑通信資源分配的技術(shù)范式。