
近期,據(jù)外媒報(bào)道,硬件革命將人工智能推向主流,它大大削減了 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練時(shí)間和成本,沒有讓 AI 變成了一場鮮有人能夠參與的軍備競賽。 人工智能早就不是什么新鮮話題了,茶余飯后我們也
企業(yè)可以使用人工智能和大數(shù)據(jù)來更好地改變客戶之旅。人們需要了解如何做到這一點(diǎn),以及可以做些什么。 提供優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)是很多企業(yè)的首要任務(wù)。而企業(yè)將客戶服務(wù)部門視為提供其個(gè)性化服務(wù)的重要部
人們最初確實(shí)天真地以為,算法能比人類更能避免偏見。人工智能學(xué)習(xí)人類知識(shí),同時(shí)也吸收人類偏見。這種擔(dān)憂由來已久。但谷歌的一項(xiàng)新發(fā)明極大推進(jìn)了人工智能從文本材料中學(xué)習(xí)的速度,也使解決機(jī)器偏見問題迫在
迎戰(zhàn)AI,人類有多少勝券在握?韓國時(shí)間12月21日,人類棋手李世石九段將職業(yè)生涯的最后一戰(zhàn),交到了AI手里。結(jié)果,和三年前“人機(jī)大戰(zhàn)”負(fù)于人工智能AlphaGo一樣,李世石依舊不敵圍棋人工智能“
世事浮云,白云蒼狗,轉(zhuǎn)眼間關(guān)于人工智能的研究已歷經(jīng)兩個(gè)世紀(jì)。 在研究者和踐行者的不懈努力之下,如今人工智能應(yīng)用已遍地可見,無論是繁華都市還是偏遠(yuǎn)小鎮(zhèn),街頭巷尾偶遇可稱為人工智能的應(yīng)用并不
他帶著院士期望,投入全部積蓄決心把無軌導(dǎo)全位置爬行焊接機(jī)器人科研成果產(chǎn)業(yè)化;他以高標(biāo)準(zhǔn)拉起一支過硬隊(duì)伍,突破核心關(guān)鍵技術(shù)、開拓產(chǎn)品應(yīng)用市場;他以半年更新一代產(chǎn)品的速度,讓智能特種機(jī)器人走向更廣闊
(文章來源:人工智能網(wǎng)) 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分,都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊建
(文章來源:人工智能網(wǎng)) 隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個(gè)領(lǐng)域,引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用了怎樣的
十年,635 起收購案,最近五年收購速度增長超過 6 倍,在數(shù)量和速度的標(biāo)尺下,AI 領(lǐng)域的資本收購儼然進(jìn)入波峰。 科技巨頭根據(jù)自身產(chǎn)品布局規(guī)劃版圖,將各個(gè) AI 初創(chuàng)公司納入囊中,伸長
(文章來源:人工智能網(wǎng)) 人工智能自1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出,在經(jīng)歷一個(gè)又一個(gè)寒冬之后,如今真正登上了人類舞臺(tái)。當(dāng)下,不論是計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理還是安全監(jiān)控以及智能駕駛
教育,是一個(gè)民族的希望、國家的希望,也是人類的希望;只有教育,才能讓科技發(fā)展,文明延續(xù)。近年伴隨人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)、新應(yīng)用的興起與發(fā)展,以及國家對(duì)半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等
你對(duì)AI有什么印象,沒有感情、不會(huì)犯錯(cuò),還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會(huì)閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實(shí)際上,AI并非那么沒有人性,不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時(shí)
早在1997年,深藍(lán)(IBM的計(jì)算機(jī)程序)就在萬眾矚目的國際象棋比賽中打敗了的加里卡斯帕羅夫,由此開始,人們就發(fā)現(xiàn)人工智能程序如果應(yīng)用在游戲領(lǐng)域,那將是一場的變革。也許有人覺得電子游戲和人工智能
對(duì)于什么是“人工智能公司”,目前還沒有明確的分類。對(duì)一些人來說,人工智能只是一個(gè)流行詞,被添加到營銷策略中以吸引資金。很多初創(chuàng)公司正在利用人工智能技術(shù),雖然這給市場帶來了一些真正創(chuàng)新的解決方案,
近來,在北京幾所中學(xué)的數(shù)學(xué)課堂上,給學(xué)生上課的老師已經(jīng)悄悄換成了AI,據(jù)說這些AI比起真正的的老師,對(duì)學(xué)生能夠更快分析出其薄弱方面,更及時(shí)給出應(yīng)對(duì)方案。 這只是人工智能跟我們“搶工作”的
自2016年人工智能圍棋AlphaGo擊敗李世石以來,新一輪人工智能熱潮以的態(tài)勢席卷世界。在各國紛紛提出人工智能發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略的同時(shí),人工智能的倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理也成為全球共同關(guān)注的焦點(diǎn)。在全球范圍
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) Aidoc影像研究基金會(huì)(FIDI)基金會(huì)今天宣布,已對(duì)100,000名人工智能患者進(jìn)行了掃描,加快關(guān)鍵疾病的治療并改善護(hù)理。來自全球AI領(lǐng)導(dǎo)者的解決方案可在C
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 大型公司正在依靠人工智能來幫助他們完成一項(xiàng)工作中收到的大量應(yīng)用程序。這意味著計(jì)算機(jī)甚至在人類甚至沒有看到之前就消除了絕大多數(shù)候選人。 波音公司人力資源技
2019年,物聯(lián)網(wǎng)被廣泛采用。越來越多的家庭配備了智能設(shè)備,而企業(yè)也開始意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以為他們的利潤帶來好處。 在2017年,Gartner預(yù)測到2020年將會(huì)有204億臺(tái)
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟,人類對(duì)自主智慧的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強(qiáng)人工智能”如擁有高度智能的機(jī)器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,這些由具自主思考