
7月20日,聯(lián)想將在上海舉辦第三屆聯(lián)想全球創(chuàng)新大會(Lenovo Tech World)。2015年和2016年,聯(lián)想全球科技創(chuàng)新大會曾先后在北京和美國舊金山舉辦過兩屆。
多么絢麗的未來啊,可惜人類未必能夠等到那一天。
特斯拉(Tesla)創(chuàng)辦人馬斯克15日在美國州長的聚會上提出警告,必須留意人工智能崛起帶來的潛在威脅,他呼吁設立監(jiān)管機構,規(guī)范此一強大科技的發(fā)展。
在互聯(lián)網(wǎng)圈子里,有一句話流傳甚廣:得人工智能者得天下。似乎還應加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打開某知名招聘網(wǎng)站,搜索“人工智能”后會出現(xiàn)很多招聘崗位,具有誘惑力的薪酬會讓人眼前一亮。
由硅谷高創(chuàng)會、創(chuàng)客空間等組織聯(lián)合舉辦的“2017硅谷高科技創(chuàng)新·創(chuàng)業(yè)高峰會(北京)”在北京國際會議中心舉行。大會以“智慧未來,綠色健康”為主題,深度探討人工智能影響下的智慧交通、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)及生命科學領域。
微軟正在籌建一所名為 Microsoft Research AI 的研究院,這個新成立的部門將專注于研究通用人工智能技術。
美國科技巨頭正在不斷加大對于人工智能領域的投入。新一輪的競爭將集中在如何創(chuàng)造出具體的產(chǎn)品、匯聚人才,以及在解決全人類問題上的合作。
雖然類神經(jīng)網(wǎng)絡可以達成很多任務,像是辨識人臉、預測心臟病等,但要吃掉很多計算機效能。 MIT 工程師近期發(fā)表論文研究使用光路來達成類神經(jīng)網(wǎng)絡,并同樣建構在硅芯片上,因此成本不會太高,同時實驗結果發(fā)現(xiàn)運算能力有效率許多。 他們正在籌備公司并計劃兩年內(nèi)完成相關產(chǎn)品。
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,在對應用不斷升級的同時,對企業(yè)整體的IT架構也提出更高的要求。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興的數(shù)據(jù)豐富型應用,對于存儲和異構擴展性有著近乎無限的需求,超出了傳統(tǒng)均衡式設計的服務器能夠滿足的范疇,需要企業(yè)的服務器設計從均衡向場景化的極致設計升級。
半導體市場仍在不斷擴大。 全球的銷售額在2017年有望創(chuàng)出歷史新高,突破40萬億日元。 隨著社會的IT化和機器人產(chǎn)業(yè)的擴大,半導體的應用領域也隨之擴張,需求將繼續(xù)走高。 但汽車銷售增長乏力等「暫歇」信號已開始閃現(xiàn)。
在7月12日舉行的2017(第十六屆)中國互聯(lián)網(wǎng)大會上,360人工智能研究院副院長譚平表示,人工智能的發(fā)展不能脫離具體業(yè)務,不能為了人工智能而去做人工智能。人工智能本身不是產(chǎn)品,要和具體的業(yè)務結合起來才能發(fā)揮它的應用價值,能落地的人工智能才是真正的人工智能。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長李開復博士在美國知名科技媒體《連線》(Wired)官網(wǎng)的Backchannel板塊發(fā)表文章《人類與人工智能共存的一幅藍圖》(A Blueprint for Coexistence with Artificial Intelligence)。
英特爾?至強?可擴展處理器針對不斷演進的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡基礎設施而特別設計,為企業(yè)提供業(yè)界最高的能源效率和系統(tǒng)級性能,比前代處理器平均提高1.65倍。在不斷增加的負載中包括人工智能,英特爾至強可擴展處理器的性能是前代的2.2倍。
人類的交互方式,正在經(jīng)歷AI跨入家庭領域形成變革,AI語音正在成為一種更加順應人性的自然交互方式。而智能音響則很可能取代電視機,成為家庭對外連系與生活服務的中樞。
到如今,線上教育四個字已經(jīng)慢慢失去風頭,取而代之的是智能化教育。幾個月前,某廠商的智能高考機器人參加高考的新聞還狠狠的刷了一下屏,與十幾年前空中課堂不同的是,我們不再被動的去接受某種新的教育形式,而是去主動的擁抱,甚至將智能化教育視作教育資源分布不公、生產(chǎn)線模式嚴重的救星。
谷歌PAIR團隊將由谷歌大腦(Google Brain)的研究員Fernanda Viégas和Martin Wattenberg來領導,他們都是開發(fā)復雜信息可視化技術的專家,曾開發(fā)過一系列工具來解釋復雜且抽象的機器學習模型的具體行為。
有時不禁在想,人類為什么會需要人工智能,是想讓生活和創(chuàng)造變得更簡單,還是單純的想要實現(xiàn)科幻電影中我們對未來的想象,又或是人工智能真的只是科技公司們爭相追逐的下一個風口?
病友們都在看雜志、刷Instagram的時候,Shari Forrest打開了手機上的一個app,開始訓練一個將要用在無人車上的人工智能。
五十年前,在人們心目中自動化代表著智能;二十年前,用匯編語言寫出邏輯編碼,機器能完成人類完成不了的任務就是智能;而今天我們討論的人工智能,主要依賴深度學習技術,不需要人類輸入規(guī)則,而是機器自己尋找規(guī)則——這讓我們認為:機器有了智能,能像人一樣思考。
人工智能以深度學習的技術為基礎,這幾年的進步越來越快。不管是下圍棋的 AlphaGo 將人類棋手打得落花流水,或是快要進入實際應用的無人自動駕駛,都讓人見識到:在喊了幾十年后,現(xiàn)在終于看到真正人工智能的時代來臨了。那么在攝影的領域,它又會帶來甚么樣的影響?