隨著消費電子設備在醫(yī)療健康領域的深度應用,智能手表、健康手環(huán)等終端采集的生理數據(如心率、血糖、ECG)正通過云端存儲與共享支撐遠程診療服務。然而,醫(yī)療數據的高敏感性(涉及個人隱私與生命健康)與消費電子平臺的開放性形成矛盾,亟需構建覆蓋存儲加密、訪問控制與審計追蹤的全鏈條安全體系。
在醫(yī)療數字化轉型浪潮中,云端健康檔案憑借其高可用性與跨機構共享能力,成為智慧醫(yī)療的核心基礎設施。然而,患者隱私數據泄露風險與合規(guī)性挑戰(zhàn),迫使醫(yī)療機構必須構建"傳輸-存儲-訪問"全鏈路加密防護體系。AES-256加密算法憑借其256位密鑰長度與FIPS 197認證標準,成為云端健康檔案加密的首選方案。
上海2025年11月8日 /美通社/ -- 2025年11月7日, 第八屆中國國際進口博覽會現場,SGS通標標準技術服務有限公司(以下簡稱:SGS)為杭州聯眾醫(yī)療科技股份有限公司(以下簡稱"聯眾醫(yī)療")頒發(fā)數據資產管理體系認證證書。這標志著聯眾醫(yī)療成為國內醫(yī)療...
隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展,醫(yī)療數據的隱私保護問題日益凸顯。醫(yī)療數據不僅包含患者的個人敏感信息,還涉及疾病診斷、治療方案等關鍵醫(yī)療信息。一旦泄露,將對患者隱私、醫(yī)療機構聲譽及醫(yī)療研究造成嚴重影響。因此,如何有效保護醫(yī)療數據隱私成為當前亟待解決的問題??尚艌?zhí)行環(huán)境(TEE)與安全元件(SE)芯片作為兩種重要的隱私保護技術,各自具有獨特的優(yōu)勢。本文提出一種基于TEE與SE芯片的端到端加密協(xié)同方案,旨在實現醫(yī)療數據在傳輸與存儲過程中的全方位保護。
雖然我國醫(yī)療數字化轉型政策在不斷完善發(fā)展,但是仍存在個人隱私泄露、醫(yī)療數據外流等問題。體現在醫(yī)療體系與市場規(guī)模存在顯著差異,由內外部醫(yī)療管理運營混亂導致的醫(yī)療效率不高、服務體系不完善,信息化水平低導致的數據質量低、標準不統(tǒng)一等。從管理的角度來看,智慧醫(yī)療監(jiān)管體系的不完善意味著轉型程度低,缺乏宏觀管理,不利于醫(yī)療行業(yè)數字化資源的整體優(yōu)化配置。
政策是推動我國醫(yī)療信息化、智慧醫(yī)療發(fā)展眾多因素中的重中之重。5G、大數據、移動物聯網、云計算等是醫(yī)療信息化的技術底座,支撐大量垂直醫(yī)療場景的信息化應用。我國是全球規(guī)模最大、技術最先進的5G獨立組網網絡,5G與醫(yī)療健康領域的結合能有效加強患者與醫(yī)護人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備間的實時互動;多源異構、海量的醫(yī)療數據蘊含高價值信息的知識庫與資源庫,數據資產挖掘重構醫(yī)療信息化建設內容及方向。
靜脈輸液作為醫(yī)療護理系統(tǒng)中尤為重要的一項,因其輸藥迅速直接、療效塊、刺激小,在醫(yī)療過程中十分常用。劇統(tǒng)計,高達90%的住院患者需要進行靜脈輸液,共計占用護士工作時間75%。但是,目前輸液過程還是以人力模式監(jiān)測/啟停輸液情況,效率低且容易出現誤差?;谶@種難題,智能輸液監(jiān)控管理系統(tǒng)應運而生,明遠智睿A40i-EK240開發(fā)板作為方案設計核心,助力智慧醫(yī)療體系再添一“猛將”。
醫(yī)療行業(yè)屬于數據密集型行業(yè),從其信息化到智能化,直至智慧化的過程中,數據積累呈現了爆發(fā)式增長。醫(yī)療機構內部生產出的數據和通過“互聯網+醫(yī)療”等方式獲得的數據,將通過一個個信息系統(tǒng)在醫(yī)療機構內部的信息平臺中交互,相互作用后形成新的有價值數據,為醫(yī)療、管理、醫(yī)患服務等提供依據和支撐。
人工智能是當今科技界最熱門的領域,而醫(yī)學人工智能更是熱門中的熱門。谷歌、微軟、IBM、百度等科技巨頭都積極布局智能醫(yī)療產業(yè),美國麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基梅隆大學以及我國的清華大學等知名學府均把醫(yī)學人工智能作為未來發(fā)展重點,美國、中國、日本、英國等世界各國人工智能計劃也都把醫(yī)療作為重要的應用領域。
由于受到新冠肺炎疫情的影響,全球醫(yī)療產業(yè)的數字化進程正在持續(xù)推進,很多先進的數字技術與醫(yī)療科技相結合,比如AI、3D打印、大數據、可穿戴設備、機器人等,促進整個醫(yī)療產業(yè)進入一個全新的局面。
近年來,隨著5G、云計算、物聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術的蓬勃發(fā)展,智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧交通等正從專家的預言變?yōu)楝F實,并日益深刻影響著人們的生產、生活。利用新一代信息技術、網絡技術和物聯網技術等,通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,實現患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,最終解決各方存在的信息不對稱問題,實現多方共贏。
AI智能技術這幾年得了一個很快的發(fā)展,越來越多的被應用于各個領域,其中醫(yī)療衛(wèi)生領域就是非常重要的一個應用場景。那么AI智能醫(yī)療到底是不是可以給人類的醫(yī)療健康起到一個積極正面的輔助作用呢,還是說未來有可能完全代替醫(yī)生的存在,治療效果又會如何,其實這些都還是一個未知數。
在“互聯網+”所涉及的行業(yè)中,醫(yī)療大概是最難啃的一個,一是線下醫(yī)療體系錯亂復雜的利益關系,二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習慣等先天瓶頸。正如很多人所說的,互聯網醫(yī)療是一個大的趨勢,但互聯網醫(yī)療企業(yè)卻經歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。
在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來,通過人工智能技術提升基層診療服務質量和水平,還能防止“因病致貧、因病返貧”,有助于鞏固拓展脫貧攻堅成果、實現鄉(xiāng)村振興。
R3 - partners副董事斯蒂芬妮?佩雷斯(Stephanie Perez)和研究助理喬治?卡爾(George Calle) Wendy Bohner,英特爾健康與生命科學解決方案
人工智能成功的關鍵在于擁有大量且高質量的數據, 但是把醫(yī)療數據變成真正的有價值的商品之前還有很多的工作要做。(以下文中提到的AI即人工智能)。 AI在醫(yī)療保健行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)正
在醫(yī)療大數據、人工智能臨床應用中,存在一個“先有雞,還是先有蛋”的悖論:如果算法模型不成熟,醫(yī)院就不會將其接入醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS);如果算法模型沒法在醫(yī)院運營管理中跑起來,算法模型成熟度就無法
由蘋果、美國Eli Lilly公司和 Evidation 公司發(fā)布的學術論文顯示,蘋果公司已經與美國禮來制藥公司(Eli Lilly)和創(chuàng)業(yè)公司 EvidaTIon 合作,嘗試從iPhone和A
繼互聯網之后,區(qū)塊鏈被視為下一個改變大眾生活方式的風口技術。在電商領域,區(qū)塊鏈技術可以讓商品追溯更加高效、透明;在稅務領域,區(qū)塊鏈讓發(fā)票報銷更加便捷;在版權領域,區(qū)塊鏈可以更好地暴漲創(chuàng)作者的權益
對于中國這樣一個人口大國來說,醫(yī)學影像的市場潛力可謂十分巨大。據統(tǒng)計,截至目前中國醫(yī)學影像的檢查總數已經超過了75億,而且隨著設備越來越復雜、信息量越來越大,以及圖像從二維走向三維、靜態(tài)邁向動態(tài)