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基于圖像處理的PCB自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究（二）
相關(guān)資料： 基于圖像處理的PCB自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究（一） 3.系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) 基于圖像處理的PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)理所當(dāng)然為其核心。系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)主要實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)處理
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安防應(yīng)用中的圖像處理難點(diǎn)分析及處理器選擇
引言 隨著人們對(duì)生活質(zhì)量要求的提高和全球反恐的大勢(shì)所需，以及數(shù)字化技術(shù)本身的不斷進(jìn)步，依托指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)的生物識(shí)別方案和視頻監(jiān)控方案等正逐步成為提高個(gè)人、家庭、
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基于FPGA+ DSP的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘 要: 針對(duì)圖像處理系統(tǒng)計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性高和體積小的要求， 研制了一種以DSP為主處理器FPGA 為輔處理器的高性能實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。利用這兩種芯片的各自特點(diǎn)， 將算法分成兩部分分別交由FPGA 和DSP處理， 大大提高
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實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)的DMA控制器設(shè)計(jì)
摘要：在分析傳統(tǒng)DMA控制器結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，針對(duì)實(shí)時(shí)圖象處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸要求，提出了多端口模塊設(shè)計(jì)、增加RoundRobin通道優(yōu)先級(jí)仲裁算法和優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸通道等優(yōu)化方法
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用FPGA來(lái)加速采用OpenCL的多功能打印機(jī)圖像處理
摘要：在高性能計(jì)算、娛樂(lè)和科學(xué)計(jì)算市場(chǎng)，OpenCL的采用在持續(xù)增長(zhǎng)。OpenCL的靈活性和便攜性使之成為了一個(gè)開(kāi)發(fā)圖像處理應(yīng)用的優(yōu)秀平臺(tái)。然而，OpenCL尚未應(yīng)用到硬拷貝打印機(jī)和多功能打印機(jī)（MFP）市場(chǎng)。傳統(tǒng)上，打
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英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能
新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽。
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了解CPU vs FPGA處理技術(shù)的好處和得失來(lái)進(jìn)行圖像處理
機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用已經(jīng)有一定的歷史，它取代了傳統(tǒng)的人工檢查，提高了生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。 我們已經(jīng)看到了相機(jī)在計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和汽車等日常生活設(shè)備中的迅
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使用Interline Transfer EMCCD圖像傳感器深入陰影
如何能看到您看不見(jiàn)的?雖然這個(gè)問(wèn)題聽(tīng)起來(lái)可能有點(diǎn)傻，但實(shí)際上，這是每天在試圖解決最具挑戰(zhàn)的成像情況時(shí)都面臨的一個(gè)問(wèn)題。您如何深入到一個(gè)黑暗的陰影中“看到”，并仍然能夠提取隱藏在那里的有價(jià)值的信息?或者您如何“看到”我們的眼睛探測(cè)不到的波長(zhǎng)?
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FotoNation和芯原合作推出新一代圖像處理平臺(tái)IPU 2.0
隨著IPU2.0的推出，F(xiàn)otoNation和芯原通過(guò)提供市面上最佳的可編程、功耗、性能和尺寸組合方案，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算成像技術(shù)提升到新的高度。
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ARM Mali-G71 詳細(xì)解讀
Mali-G71圖形處理器(GPU)是Mali 高性能GPU家族最新推出的頂級(jí)產(chǎn)品。Mali-G71基于全新Bifrost架構(gòu)，代表了高端移動(dòng)圖像處理性能的最高水平，進(jìn)一步奠定了Mali在競(jìng)爭(zhēng)激烈GPU
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東芝基于圖像處理的ADAS關(guān)鍵技術(shù)盤點(diǎn)
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IHS的數(shù)據(jù)顯示，ADAS未來(lái)幾年將呈高速發(fā)展之勢(shì)，2019年中國(guó)市場(chǎng)裝車量預(yù)計(jì)可達(dá)2500萬(wàn)輛，這意味著80%以上的車輛都將搭載ADAS。具體分析，搭載量最多的是停車輔
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用FPGA來(lái)加速采用OpenCL的多功能打印機(jī)圖像處理
摘要：在高性能計(jì)算、娛樂(lè)和科學(xué)計(jì)算市場(chǎng)，OpenCL的采用在持續(xù)增長(zhǎng)。OpenCL的靈活性和便攜性使之成為了一個(gè)開(kāi)發(fā)圖像處理應(yīng)用的優(yōu)秀平臺(tái)。然而，OpenCL尚未應(yīng)用到硬拷貝打印
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索尼CFO：將并購(gòu)圖像處理算法牛掰的創(chuàng)業(yè)公司
國(guó)外媒體日前發(fā)表文章稱，隨著業(yè)務(wù)重組告一段落，索尼首席財(cái)務(wù)官將目光投到增長(zhǎng)上面。他稱，公司將尋求通過(guò)并購(gòu)交易來(lái)推進(jìn)研發(fā)工作，迎接新的挑戰(zhàn)。潛在的并購(gòu)目標(biāo)包括擁有執(zhí)行圖像處理的計(jì)算機(jī)算法技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。
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LEON3開(kāi)源軟核處理器動(dòng)態(tài)圖像邊緣檢測(cè)SoC設(shè)計(jì)
邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本問(wèn)題，邊緣檢測(cè)的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域。
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FPGA的圖像處理技術(shù)，你知道多少？
最近一段時(shí)間一直在研究基于FPGA的圖像處理，乘著這個(gè)機(jī)會(huì)和大家交流一下，自己也順便總結(jié)一下。主要是為了大家對(duì)用FPGA做圖像處理有個(gè)感性的認(rèn)識(shí)，如果真要研究的話就得更加深入學(xué)習(xí)了。本人水平有限，如有錯(cuò)誤，歡
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手機(jī)圖像處理：iOS 8不敵 Android 5.0先下一城
OFweek電子工程網(wǎng)訊：在如今的智能手機(jī)市場(chǎng)中，蘋果對(duì)于手機(jī)攝像頭品質(zhì)精益求精的追求可以說(shuō)是無(wú)人可出其右，每年對(duì)鏡頭的升級(jí)對(duì)iPhone而言，更像是一種例行公事?？墒?，隨
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啤酒生產(chǎn)線的啤酒瓶自動(dòng)檢驗(yàn)設(shè)備
項(xiàng)目背景及可行性分析 項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目的主要內(nèi)容及目前的進(jìn)展情況 項(xiàng)目名稱：啤酒生產(chǎn)線的啤酒瓶自動(dòng)檢驗(yàn)設(shè)備?！ №?xiàng)目背景：整條瓶裝啤酒生產(chǎn)線包括上瓶、驗(yàn)瓶
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FPGA如何在高清圖像處理領(lǐng)域大展雄圖
從模擬廣播向數(shù)字廣播的轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)界提供了令人振奮的新服務(wù)和掙錢機(jī)會(huì)，而OEM廠商之間為生產(chǎn)更有價(jià)格吸引力的系統(tǒng)而進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈。然而，正如許多其它技術(shù)轉(zhuǎn)變時(shí)所面臨的情況一樣，各個(gè)企業(yè)為競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)
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陜西眾森推出行業(yè)新型EL缺陷檢測(cè)儀
陜西眾森推出行業(yè)新型EL太陽(yáng)能組件缺陷檢測(cè)儀，型號(hào)為GEL-M6。該款設(shè)備打破了傳統(tǒng)的開(kāi)蓋合蓋式的測(cè)試步驟，使得原先檢測(cè)儀測(cè)試時(shí)間為每個(gè)組件5到10秒鐘縮短至2到3秒鐘，因此整體效率提高2倍以上。在硬件方面，GEL-M6
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英特爾歐洲投資1200萬(wàn)美元 研發(fā)圖形處理器
英特爾日前表示，將向歐洲投入研究資金近1200萬(wàn)美元，用于圖形處理和視覺(jué)計(jì)算方面的研究。據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，這筆款項(xiàng)將在未來(lái)五年作為德國(guó)薩爾蘭大學(xué)項(xiàng)目資金的一部分，它將
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