特征提取——捕捉“關(guān)鍵線索”，區(qū)分不同物體

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理的核心區(qū)別的辨析（二）

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理的核心區(qū)別的辨析（五）

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理的核心區(qū)別的辨析（四）

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理的核心區(qū)別的辨析（三）

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理的核心區(qū)別的辨析（一）

核心鏈路的協(xié)同性，決定計(jì)算機(jī)視覺(jué)的性能上限

決策輸出——轉(zhuǎn)化結(jié)果，實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地價(jià)值

決策輸出——轉(zhuǎn)化結(jié)果，實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地價(jià)值

分析識(shí)別——解讀特征，實(shí)現(xiàn)“理解”世界

嵌入式端OpenCV圖像處理算法的硬件加速方案（上）

嵌入式端OpenCV圖像處理算法的硬件加速方案（下）

攝像頭的圖像傳感器技術(shù)原理與性能優(yōu)化

并行陣列架構(gòu)在圖像處理中的加速實(shí)現(xiàn)

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，面對(duì)4K/8K分辨率圖像的實(shí)時(shí)處理需求，傳統(tǒng)串行架構(gòu)已難以滿足計(jì)算密集型任務(wù)的要求。并行陣列架構(gòu)通過(guò)多核協(xié)同計(jì)算、數(shù)據(jù)分塊處理和內(nèi)存優(yōu)化技術(shù)，為圖像濾波、特征提取、三維渲染等應(yīng)用提供了高效的加速方案。本文以O(shè)penMP、CUDA及oneTBB三種技術(shù)路線為核心，系統(tǒng)闡述并行陣列在圖像處理中的實(shí)現(xiàn)方法。

國(guó)科微AI ISP品牌 “圓鸮”震撼發(fā)布，推動(dòng)圖像處理技術(shù)跨越升級(jí)

嵌入式圖像處理：利用OpenCV Lite實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)

隨著嵌入式系統(tǒng)性能的不斷提升，將復(fù)雜的圖像處理任務(wù)（如人臉檢測(cè)）部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。OpenCV Lite作為OpenCV的輕量級(jí)版本，專(zhuān)為資源受限的嵌入式環(huán)境設(shè)計(jì)，提供了高效的圖像處理功能。本文將詳細(xì)介紹如何利用OpenCV Lite在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)，并通過(guò)代碼示例展示其應(yīng)用過(guò)程。

小規(guī)模任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

在過(guò)去10-15年中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的發(fā)展迅速。典型的應(yīng)用是圖像處理、聲音等領(lǐng)域的高維數(shù)據(jù).然而,在機(jī)器學(xué)習(xí)中,系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)量很小的任務(wù)很少:例如,異常事件建模、處理人工收集的分析數(shù)據(jù)、分析低頻傳感器的信號(hào)等。在這種情況下,一個(gè)重要階段是對(duì)系統(tǒng)訓(xùn)練有素的特點(diǎn)("特點(diǎn)")進(jìn)行認(rèn)真的工作,特別是從現(xiàn)有的基本特點(diǎn)中產(chǎn)生新的特點(diǎn),這將能夠提高設(shè)計(jì)系統(tǒng)的性能質(zhì)量。手動(dòng)方法通常用于這種生成,但是一個(gè)好的選擇是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不僅能夠?qū)W習(xí)基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算,而且能夠識(shí)別輸入數(shù)據(jù)中極其復(fù)雜的模式。

FPGA圖像處理實(shí)戰(zhàn)：圖像裁剪技術(shù)

在圖像處理領(lǐng)域，圖像裁剪是一項(xiàng)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的技術(shù)，它允許我們從原始圖像中裁剪出感興趣的區(qū)域，同時(shí)丟棄不相關(guān)的部分。這種技術(shù)在人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、圖像分割等多種應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用。隨著FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）技術(shù)的快速發(fā)展，將圖像裁剪算法部署到FPGA上已成為提高處理速度和降低功耗的有效手段。本文將詳細(xì)介紹FPGA圖像處理中的圖像裁剪技術(shù)，并給出具體的代碼實(shí)現(xiàn)。

FPGA中的圖像平移技術(shù)

在圖像處理領(lǐng)域，圖像平移是一種基本的幾何變換操作，它能夠?qū)D像中的所有像素在二維平面上按照指定的方向和距離進(jìn)行移動(dòng)。這種操作不改變圖像的形狀或大小，但會(huì)顯著影響圖像在坐標(biāo)系中的位置。隨著FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）技術(shù)的快速發(fā)展，將圖像平移算法部署到FPGA上已成為提高圖像處理速度和效率的重要手段。本文將詳細(xì)介紹FPGA圖像處理中的圖像平移技術(shù)，并給出具體的代碼實(shí)現(xiàn)。

FPGA圖像處理之圖像灰度與彩色反轉(zhuǎn)

在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，圖像反轉(zhuǎn)作為一種基礎(chǔ)且強(qiáng)大的技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于各種圖像處理系統(tǒng)中。通過(guò)FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）實(shí)現(xiàn)圖像灰度反轉(zhuǎn)與彩色反轉(zhuǎn)，不僅可以加速處理速度，還能實(shí)現(xiàn)高效的并行處理。本文將深入探討FPGA在圖像灰度反轉(zhuǎn)與彩色反轉(zhuǎn)中的應(yīng)用，并附上關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)。